转载:https://www.cnblogs.com/zhxwind/p/8761618.html 文件的读写有三种形式:读.写和追加. 一.读模式 r 和读写模式 r+ 1.读模式 r 读模式r特点:(1)只能读,不能写:(2)文件不存在时会报错. (1)例:读取当前目录下的books.txt文件,该文件如下所示.     解析: a.用open打开文件,在python3中只有open.python2可以用open和file.关闭文件是close().一般有开就有关 b.如果在当前目录,可以直

1.错误现象 环境:Python3.7 描述: 用open方法获取文件句柄: 用read/readlines方法一次读取文件所有内容: 尝试了编码GB2312/GBK/GB18030/UTF-8,发现UnicodeDecodeError报错没有解决. 查看读取的文件.是txt的文件,文件大小30-50MB左右. 用notepad++打开这个文件,发现正常打开,发现编码是GB2312 下面是报错过程: Python 3.7.2 (tags/v3.7.2:9a3ffc0492, Dec 23 201

(1) 读取单个sheetname的内容. 此部分转自:https://www.cnblogs.com/xxiong1031/p/7069006.html python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型,即上面例子中的ctype: ctype: 0   empty 1   string 2   number 3   date 4   boolean 5   Error # coding=utf-8 import xlrd import sys reload(sys) sys.setde

Python——python读取html实战,作业7(python programming) 查看源码,观察html结构 # -*- coding: utf-8 -*- from lxml.html import parse from urllib.request import urlopen import pandas as pd # 可能爬的这个网页比较特殊,需要写下面两句话 import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create

Python读取与存储文件内容 一..csv文件 读取: import pandas as pd souce_data = pd.read_csv(File_Path) 其中File_path是文件的路径 储存: import pandas as pd souce_data.to_csv(file_path) 其中,souce_data格式应该为series或者Dataframe格式 二.Excel文件 读取: import xlrd as xl data_excel = xlrd.open_w

Python读取文件编码及内容 最近做一个项目,需要读取文件内容,但是文件的编码方式有可能都不一样.有的使用GBK,有的使用UTF8.所以在不正确读取的时候会出现如下错误: UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 而且当你使用rb模式读取文件时候,返回的结果通过django返回的json会出现下面错误: TypeError: b'\xbc\x8c\xe6\x9c\xaa\xe6\x9d\xa5' is not JSON serializ

python读取文件指定行内容 import linecache text=linecache.getline(r'C:\Users\Administrator\Desktop\SourceCodeofMongoRedis\chapter_5\generate_string.py',10) 第十行内容为# info = '''1000001 王小小'''

1,利用python读取纯文字的word文档,读取段落和段落里的文字. 先读取段落,代码如下: 1 ''' 2 #利用python读取word文档,先读取段落 3 ''' 4 #导入所需库 5 from docx import Document 6 7 #打开word文档 8 document = Document("D:/路径/长恨歌.docx") 9 10 #获取所有段落 11 all_paragraphs = document.paragraphs 12 #打印看看all_par

1.初识模块:sys.os 标准模块库存放在lib文件夹里 三方库模块一般存放在packages文件夹里 模块调用方法:import sys/os sys模块: sys.path 打印环境变量 sys.argv 打印文件的相对路径 sys.argv[0/1] 0表示打印当前程序名,1表示打印执行文件后面输入的内容如:python sys.py 1 2 3    打印成(1,2,3)列表,以空格分割 os模块:与系统打交道的模块 os.system("dir") 列出系统目录,只能显示

python 读取文件时报错UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 205: illegal multib 在python3读取txt文件时,遇到上面问题是因为: txt文件存的是utf8编码,打开文件的时候没有指定编码,文件虽然是utf8编码,但是在计算机里面存储的还是unicode编码数据,即计算机是将文件的内容按照utf8编码成unicode后存到了硬盘上,而现在执行f.read()的时候,因为没

Python 读取写入配置文件 —— ConfigParser Python 读取写入配置文件很方便,可使用内置的 configparser 模块:可查看源码,如博主本机地址: “C:/python27/lib/configparser.py” Configuration file parser.   A setup file consists of sections, lead by a "[section]" header, and followed by "name: 

摘要:我们经常需要解析用不同语言编写的数据.Python提供了许多库来解析或拆分用其他语言编写的数据.在此 Python XML 解析器教程中,您将学习如何使用 Python 解析 XML. 本文分享自华为云社区<从零开始学python | 如何在 Python 中解析和修改 XML?>,原文作者:Yuchuan. 我们经常需要解析用不同语言编写的数据.Python提供了许多库来解析或拆分用其他语言编写的数据.在此 Python XML 解析器教程中,您将学习如何使用 Python 解析 XM

前言 大家应该接触过.ini格式的配置文件.配置文件就是把一些配置相关信息提取出去来进行单独管理,如果以后有变动只需改配置文件,无需修改代码. 特别是后续做自动化的测试,代码和数据分享,进行管理.比如说发送邮件的邮箱配置信息.数据库连接等信息. 今天介绍一些如何用Python读取ini配置文件. 一.ini文件格式 格式如下: ;这是注释 [section] key1 = value1 key2= value2 [section] key3= value3 key4= value4 [secti

关于python读取xml文章很多,但大多文章都是贴一个xml文件,然后再贴个处理文件的代码.这样并不利于初学者的学习,希望这篇文章可以更通俗易懂的教如何使用python 来读取xml 文件. 什么是xml? xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言. abc.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <catalog> <max

http://www.python-excel.org/这个网站罗列了很多关于在Python下操作Excel文件的信息,这里选择了其介绍的第一个模块xlrd . xlrd 0.9.2版本跨平台同时支持.xls和.xlsx后缀的Excel,非常适合用来处理Excel数据. 系统环境:Microsoft Windows XP SP3 Python版本:Python 3.3.2 http://www.python.org/getit/ xlrd模块:xlrd 0.9.2 https://pypi.py

python 读取中文文件后,作为参数使用,经常会遇到乱码或者报错asii错误等. 我们需要对中文进行decode('gbk') 如我有一个data.txt文件有如下内容: 百度 谷歌 现在想读取文件中内容构建查询语句代码如下: f=open('data.txt','r') for i in f.readlines(): data_line=i.strip() data=data_line.decode("gbk") print "this is %s"%data

#需要安装PIL模块 #encoding=gbk#-------------------------------------------------------------------------------# Name: picRead# Purpose:## Author: wangchao## Created: 27/06/2014# Copyright: (c) wangchao 2014# Licence: <your licence>#-----------------------

之前写了一篇<基于Python的GRIB数据可视化>的文章,好多博友在评论里问我Windows系统下如何读取GRIB数据,在这里我做一下说明. 一.在Windows下Python为什么无法读取GRIB 大家在windows系统不能读取GRIB数据的主要原因是,GRIB_API在Windows下无法编译安装,从而导致pygrib安装失败.我曾经也为这个问题苦恼了很久,也到ECMWF论坛里找了很久,也给ECMWF发了邮件,回应我没有做Windows版本的打算,所以在Windows下直接用pygri

近日在做项目时,意外听说有一种SQLite的数据库,相比自己之前使用的SQL Service甚是轻便,在对数据完整性.并发性要求不高的场景下可以尝试! 1.SQLite简介: SQLite是一个进程内的库,实现了自给自足的.无服务器的.零配置的.事务性的 SQL 数据库引擎.它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它(如安卓系统),它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多

作为Java程序员,Java自然是最主要的编程语言.但是Java适合完成大型项目,对于平时工作中小的工作任务,需要快速完成,易于修改和调试,使用Java显得很繁琐,需要进行类的设计,打成jar包,出现bug,需要重新修改打包.这就需要一门快速开发,方便运行调试的语言.python作为一门脚本语言,可以实现快速编写和快速调试等特性,很适合用于解决日常工作中小的工作任务.一般使用结构化的编程思路,按照流程一步一步的完成各个函数,就能快速的完成工作任务. 例如: excel中有图片是很常见的,但是通过