旧版Python中urllib模块内有一个urlopen方法可打开网页,但新版python中没有了,新版的urllib模块里面只有4个子模块(error,request,response,parse),urlopen方法位于request子模块下. urllib提供的功能就是利用程序去执行各种HTTP请求.如果要模拟浏览器完成特定功能,需要把请求伪装成浏览器.伪装的方法是先监控浏览器发出的请求,再根据浏览器的请求头来伪装,User-Agent头就是用来标识浏览器的. 1 # -*- coding

读取: 由于stata没有专门模块,是从pandas里面调用,官方文档少之又少,故去查看源代码 #!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- from pandas.io.stata import StataReader, StataWriter filename_all = r"/opt/code/my_code/testStata/test.dta" # stata_data = StataReader(filename_all, conv

import csv fo = open("result.txt", "w+") reader = csv.reader(open('test.csv')) for line in reader: Name = line[0] fo.writelines(['class ',Name,'{\n']) fo.writelines('};\n') fo.close()

一,介绍 上周用jmeter做性能测试时,接口B传入的参数需要依赖接口A生成的借贷申请ID,接口A运行完需要把生成的借贷申请ID导出来到一个文件,作为参数传给接口B,刚开始的时候,手动去数据库倒, 倒了几次感觉有些麻烦,就写了一段python读取数据库并将读到数据写入到本地文件 二,python读取数据库代码如下: # -*- coding:utf-8 -*-import pymysql def get_loan_number(file): connect = pymysql.Connect(

用python在后端将数据写入到数据库: # coding:utf- import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # 初始化数据库连接,使用pymysql模块 # MySQL的用户:root, 密码:, 端口:,数据库:mydb engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/python1') import numpy as np impo

python读取与写入csv,txt格式文件 在数据分析中经常需要从csv格式的文件中存取数据以及将数据写书到csv文件中.将csv文件中的数据直接读取为dict类型和DataFrame是非常方便也很省事的一种做法,以下代码以鸢尾花数据为例. csv文件读取为dict 代码 # -*- coding: utf-8 -*- import csv with open('E:/iris.csv') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile, fieldna

Python 读取写入配置文件 —— ConfigParser Python 读取写入配置文件很方便,可使用内置的 configparser 模块:可查看源码,如博主本机地址: “C:/python27/lib/configparser.py” Configuration file parser.   A setup file consists of sections, lead by a "[section]" header, and followed by "name: 

不多说,直接上干货! 有时候,我们需要用到这样的一个场景. ReadLocalFile1WriteLocalFile2.java (以下是相当于复制,读取文件1里的全部内容,并写入到文件2里) package zhouls.bigdata.DataFeatureSelection.util; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import jav

今天来谈一谈Python解析JSON数据,并写入到本地文件的一个小例子. – 思路如下 从一个返回JSON天气数据的网站获取到目标JSON数据串 使用Python解析出需要的部分 写入到本地文件,供其他的应用程序读取 完成整个业务需求 原料 一个可以获得天气信息的URL网址,如天气信息接口 读取到的结果:(由于是浏览器显示的时候的编码与之不匹配,故出现了乱码,但这并不影响我们对数据的处理) {"weatherinfo":{"city":"鍖椾含"

Python 读取图像文件的性能对比 使用 Python 读取一个保存在本地硬盘上的视频文件,视频文件的编码方式是使用的原始的 RGBA 格式写入的,即无压缩的原始视频文件.最开始直接使用 Python 对读取到的文件数据进行处理,然后显示在 Matplotlib 窗口上,后来发现视频播放的速度比同样的处理逻辑的 C++ 代码慢了很多,尝试了不同的方法,最终实现了在 Python 中读取并显示视频文件,帧率能够达到 120 FPS 以上. 读取一帧图片数据并显示在窗口上 最简单的方法是直接在 P

不多说,直接上代码 from hdfs import Client import pandas as pd HDFSHOST = "http://xxx:50070" FILENAME = "/tmp/preprocess/part-00000" #hdfs文件路径 COLUMNNAMES = [xx'] def readHDFS(): ''' 读取hdfs文件 Returns: df:dataframe hdfs数据 ''' client = Client(HDF

1. 读取文本文件 代码: f = open('test.txt', 'r') print f.read() f.seek(0) print f.read(14) f.seek(0) print f.readline() print f.readline() f.seek(0) print f.readlines() f.seek(0) for line in f: print line, f.close()   运行结果: root@he-desktop:~/python/example# p

一直想将自己接触到的东西梳理一遍,可就是迈不出第一步,希望从这篇总结开始不要再做行动的矮人了. 最近测试过程中需要用到python读取excel用例数据,于是去了解和学习了下xlrd库,这里只记录使用过程中读取excel数据相关操作. 一.安装xlrd库 可以下载xlrd库包到本地安装,也可以通过pip命令安装,这里我选择pip命令: pip install xlrd 二.使用xlrd读取excel数据 具体详细的操作可以参考xlrd库操作说明文档,以下是两种读取excel数据的方法: 1.根据

python 读取excel数据并将测试结果填入Excel 读取一个Excel中的一条数据用例,请求接口,然后返回结果并反填到excel中.过程中会生成请求回来的文本,当然还会生成一个xml文件.具体的excel文件如下: 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- from xml.dom import minidom import xlrd import openpyxl import requests import json import sys import HTMLPa

在做APP测试时,通常需要把参数存到一个字典变量中,这时可以将参数写入yaml文件中,再读取出来. 新建yaml文件(android_caps.yaml),文件内容为: platformName: Android platformVersion: '5.1' deviceName: Android Emulator appPackage: com.xx.xx appActivity: com.xx.xx.activity.WelcomeActivity python读取yaml文件: impor

python操作txt文件中数据教程[3]-python读取文件夹中所有txt文件并将数据转为csv文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 python操作txt文件中数据教程[1]-使用python读写txt文件 python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件 原始txt文件 程序实现后结果 程序实现 import csv import os SUM_LOG_FILE = [] # sum_csv文件名 INDIVIDUAL_LOG_FI

什么是ID3 MP3是音频文件最流行的格式,它的全称是 MPEG layer III.但是这种格式不支持对于音频内容的描述信息,包括歌曲名称.演唱者.专辑等等. 因此在1996年,Eric Kemp在Studio 3项目中提出了ID3的解决方案.ID3全称是Identity of MP3,其解决方案是在音频文件末尾附加一串数据,包含关于歌曲的名称.歌手.图片的信息.为了方便检测,数据的长度固定为128bytes.这个版本的解决方案称为 ID3v1. Michael Mutschler 在 199

一.前言 一般来说,为了方便,使用python的时候都会使用csv模块去写数据到csv文件,但是写入中文的时候,经常会报错: UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-3: ordinal not in range(128) 我试过直接用utf8编码打开文件,然后直接将要写入的字段拼接为逗号分隔的字符串,虽然能解决中文写入的问题,但是操作很麻烦.而且直接使用excel打开的时候,还是会显示乱码.

在之前的blog中,曾经写到过关于搜索本地文件的技术文章 如: java开发_快速搜索本地文件_小应用程序 python开发_搜索本地文件信息写入文件 下面说说python中关于线程来搜索本地文件 利用多个线程处理搜索的问题,我们可以发现他很快.... ======================================================== 下面是代码部分: ========================================================

Python 进行 SSH 操作,实现本地与服务器的链接,进行文件的上传和下载 2018年5月26日 19:03 阅读 375 评论 7 我本地和服务器的连接一直使用的是 Xshell 5,而在与服务器进行文件操作的时候使用的是 Xshell 推荐安装的一个工具 Xftp 5,然而,昨天自己想着从服务器下载备份好的的数据库文件到本地的时候发现这个文件传输工具居然过期不能用了,好气啊!于是没办法(机智如我)只好用 Python 来实现 SSH 的连接,顺便从服务器批量下载一些文件,实现自动化. 项

在上一篇 Python写xml文件已经将所有订单写入xml文件,这一篇我们把xml文件中的内容读出来,写入excel文件. 输入xml格式: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <orderlist> <order> <customer>姓名1</customer> <phone>123456</phone> <address>成