近期看到好多使用Yaml文件做为配置文件或者数据文件的工程,随即也研究了下,发现Yaml有几个优点:可读性好.和脚本语言的交互性好(确实非常好).使用实现语言的数据类型.有一个一致的数据模型.易于实现. 既然有这么多好处,为什么不用呢,随后开始研究在Python中怎么读取Yaml文件,下面我们来看下: 1.首先需要下载Python的yaml库PyYAML,下载地址:http://pyyaml.org/,安装过程就省略...... 2.建立一个.py文件 3.import yaml 4.f = o

首先查看环境变量 export declare -x HOME="/home/piperck" declare -x LANG="en_US.UTF-8" declare -x LC_CTYPE="en_US.UTF-8" 格式:declare -x var 格式:typeset -x var 格式:export var 将变量var设置成环境变量,这样在随后的脚本和程序中可以使用. 统一使用en_US.UTF-8 否则安装软件会出现无法预估的错

python中加入中文注释,运行报错如下 解决方法: 在py文件的第一行加入   #coding:utf-8  即可

python读取与写入csv,txt格式文件 在数据分析中经常需要从csv格式的文件中存取数据以及将数据写书到csv文件中.将csv文件中的数据直接读取为dict类型和DataFrame是非常方便也很省事的一种做法,以下代码以鸢尾花数据为例. csv文件读取为dict 代码 # -*- coding: utf-8 -*- import csv with open('E:/iris.csv') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile, fieldna

python读取配置文件(ini.yaml.xml)  

简单写个输入.输出,并注释 # 输入 print'100+200=',100+200 # 输入 name = raw_input() 报错了: SyntaxError: Non-ASCII character '\xe8' in file learn1.py on line 3 属于编码问题. 解决方式: 添加编码说明的注释: #coding=utf-8 # 输入 print'100+200=',100+200 # 输入 name = raw_input() 这样就可以保证文件的注释采用的是UT

最近开发学习Pyton,当加入中文注释时,运行程序报错: File SyntaxError: Non-ASCII character , but no encoding declared; see http://www.python.org/peps/pep-0263.html for details 解决方法: 在Python脚本文件的第一行或第二行添加一句: #coding:gbk 或 #coding:utf- 或 ##-*- coding : gbk -*-

问题:在文本编辑器中编辑Python文件时添加中文注释,运行python文件时报错.SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc1' 解决方法:在文本开头添加 # coding=gbk

python代码的编码格式       #coding:utf-8 在操作文件时,如果文件名带有中文,则需要将文件路径以Unicode的编码格式进行操作 具体的方式如下 path = "你的路径" ipath = unicode(path, "utf8") f = open(ipath,"w") 如上操作就可以操作文件了.

最近,由于实习工作的需要,开始接触Python,但是第一个大的脚本写下来之后,连中文注释都没办法加,很郁闷,遂在网上找解决办法,在Python 官网上看到这个页面:http://www.python.org/dev/peps/pep-0263/.在Python脚本文件的第一行或第二行添加一句: #coding:gbk或#coding:utf-8或##-*- coding : gbk -*-  

一.python读取txt文件:(思路:先打开文件,读取文件,最后用for循环输出内容) fp = open('test.txt','r') lines = fp.readlines() fp.close() for line in lines: username = line.split(',')[0] password = line.split(',')[1] 注:第一句是以只读方式打开文本文件:第二个是读取所有行的数据(read:读取整个文件:readline:读取一行数据):最后一定要关

python2下: # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd mydata = pd.read_csv(u"例子.csv") #前面加u,第一行的编码必须utf-8 原本以为这一点python3和python2是一样的,其实不一样! python3下: # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd #以下三种等价(也有可能不等),如果你一种不行换另一种吧 mydata = pd.read_csv(u

原因 如果文件里有非ASCII字符,需要在第一行或第二行指定编码声明. 解决方法 在第一行或是第二行加入这么一句# -- coding: utf-8 -- ASCII知识普及: ASCII(American Standard Code for Information Interchange,美国信息交换标准代码)是基于拉丁字母的一套电脑编码系统,主要用于显示现代英语和其他西欧语言.由128个字符组成,包括大小写字母.数字0-9.标点符号.非打印字符(换行符.制表符等4个)以及控制字符(退格.响铃

最近有个奇葩要求 要项目中的N行代码 申请专利啥的 然后作为程序员当然不能复制粘贴 用代码解决.. 使用python-docx读写docx文件 环境使用python3.6.0 首先pip安装python-docx pip install python-docx 然后下面是脚本 修改目录,这里默认取脚本运行目录下的src文件夹 取.cs后缀的所有文件 读取并保存为docx 有一点需要注意,如果文件中有中文,请用vscode或者其他编辑器使用utf-8格式打开,看看有没有乱码 其中每处理一个文件都会

CSV,逗号分开的文件,如果能快速的读取这些文件中的数据,无疑会帮助我们解决很多问题. 1. 只有数据的CSV文件,CSV file that includes only numbers. As an example, create a text file, named as 'data.csv' if you prefer, which includes the following data with any editor you like. 1, 2, 3, 4 5, 6, 7, 8 9,

#!/usr/bin/python # -*- coding:utf8 -*- import os allFileNum = 0 def printPath(level, path): global allFileNum ''''' 打印一个目录下的所有文件夹和文件 ''' # 所有文件夹,第一个字段是次目录的级别 dirList = [] # 所有文件 fileList = [] # 返回一个列表,其中包含在目录条目的名称(google翻译) files = os.listdir(path)

假设你的包中的文件组织成如下: mypackage/ __init__.py somedata.dat spam.py 现在假设spam.py文件需要读取somedata.dat文件中的内容.你可以用以下代码来完成: # spam.py import pkgutil data = pkgutil.get_data(__package__, 'somedata.dat') 由此产生的变量是包含该文件的原始内容的字节字符串.

set fileencoding=gb18030"设置vim输入的编码 set fileencodings=gb18030,...,"打开文档时vim自动匹配可能的编码方式 在python文件头上添加 # -*- coding: gb18030 -*- 告诉python解释器当前的编码方式 vim -r filename

需要在连接数据库时 设置编码格式 def select_db(self,db_name): self.conn = MySQLdb.connect( host = self.ip, port = self.port, user = self.username, passwd = self.password, charset = 'utf8' ) self.conn.select_db(db_name)

最近在搭建自动化测试项目过程中经常遇到yaml文件的读写,为了方便后续使用,决定记下笔记. 一,YAML 简介 YAML,Yet Another Markup Language的简写,通常用来编写项目配置,也可用于数据存储,相比conf等配置文件要更简洁. 二,YAML 语法 支持的数据类型: 字典.列表.字符串.布尔值.整数.浮点数.Null.时间等 基本语法规则: 1.大小写敏感 2.使用缩进表示层级关系 3.相同层级的元素左侧对齐 4.键值对用冒号 ":" 结构表示,冒号与值之间

上一篇笔记记录了Python中的pyyaml库对yaml文件进行读写,但了解到ruamel.yaml也能对yaml文件进行读写,于是想尝试一下它的用法. 一,注意 这里首先要更正一下网上大部分博客的说法:使用PyYAML写入时不是yaml的标准形式.例如使用PyYAML将字典嵌套字典的数据写入yaml文件时,写入的yaml文件里会出现带{}的数据.实际我在写代码的过程中发现PyYAML5.3.1版本并不会出现这种情况.如下所示: 使用PyYAML库写入yaml文件 # @author: 给你一页