有坑的地方: 如果代码写成这样: [( os.path.abspath(x)) for x in os.listdir(startPath) ] 此代码只能用于当前目录下,listdir列出的都只是文件名,然后abspath(x)对着一个文件名找绝对路径,肯定不行,电脑里同名的文件那么多,你要找哪个? 同样,isfile()也不同用于一个文件名,所以这些函数都只是对当前目录下的操作 import os,sys #编写一个程序,能在某目录以及其所有子目录下查找文件名包含指定字符串的文件,并打印出相

python读取与写入csv,txt格式文件 在数据分析中经常需要从csv格式的文件中存取数据以及将数据写书到csv文件中.将csv文件中的数据直接读取为dict类型和DataFrame是非常方便也很省事的一种做法,以下代码以鸢尾花数据为例. csv文件读取为dict 代码 # -*- coding: utf-8 -*- import csv with open('E:/iris.csv') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile, fieldna

一.python读取txt文件:(思路:先打开文件,读取文件,最后用for循环输出内容) fp = open('test.txt','r') lines = fp.readlines() fp.close() for line in lines: username = line.split(',')[0] password = line.split(',')[1] 注:第一句是以只读方式打开文本文件:第二个是读取所有行的数据(read:读取整个文件:readline:读取一行数据):最后一定要关

find . -type f -name "edaijia* 结果:

效果如下: 代码: import os class ReadImageName(): def __init__(self): self.path = '.' def readname(self): filenames = os.listdir(self.path) flielist = [] for item in filenames: if item.endswith('.jpg'): itemname = os.path.join(self.path, item) itemname = it

find ./ -name "*" | xargs grep -l "字符串"  > 1.txt

#!/usr/bin/python # -*- coding:utf8 -*- import os allFileNum = 0 def printPath(level, path): global allFileNum ''''' 打印一个目录下的所有文件夹和文件 ''' # 所有文件夹,第一个字段是次目录的级别 dirList = [] # 所有文件 fileList = [] # 返回一个列表,其中包含在目录条目的名称(google翻译) files = os.listdir(path)

假设你的包中的文件组织成如下: mypackage/ __init__.py somedata.dat spam.py 现在假设spam.py文件需要读取somedata.dat文件中的内容.你可以用以下代码来完成: # spam.py import pkgutil data = pkgutil.get_data(__package__, 'somedata.dat') 由此产生的变量是包含该文件的原始内容的字节字符串.

由于IIS版本的升级,造成了文件名中含有“+”的特殊字符的文件(多数是图片)在网页中不能被访问,于是必须查找当前目录下含有多少这样的文件,从而制定最佳的解决方案. 废话少说,直接上核心代码: public void GetAllFilesInDirectory(string strDirectory, string searchCh) { DirectoryInfo directory = new DirectoryInfo(strDirectory); DirectoryInfo[] dire

最近有个奇葩要求 要项目中的N行代码 申请专利啥的 然后作为程序员当然不能复制粘贴 用代码解决.. 使用python-docx读写docx文件 环境使用python3.6.0 首先pip安装python-docx pip install python-docx 然后下面是脚本 修改目录,这里默认取脚本运行目录下的src文件夹 取.cs后缀的所有文件 读取并保存为docx 有一点需要注意,如果文件中有中文,请用vscode或者其他编辑器使用utf-8格式打开,看看有没有乱码 其中每处理一个文件都会

例如:现在文件夹home下面有以下数据文件列表 A_20171215.DAT B_20160630.DAT C_20170823.DAT 现在想删除不包含"20160630"这个字符串的文件 命令如下: find . ! -name "*20160630*" | xargs rm -rf

读取properties配置文件 /** * 读取配置文件 * @author ll-t150 */ public class Utils { private static Properties props = new Properties(); private static InputStream inputStream = null; private static String confPath = null; static { confPath = System.getProperty("

find /app/jenkins/jenkins/jobs/scam/* ! -name config.xml | xargs rm -rf 删除/app/jenkins/jenkins/jobs/scam/文件夹下 所有名称不为config.xml 的文件

with open(file,'r') as f: line=f.readline() i=1 while line: line=line.decode('utf-8') line=f.readline() i=i+1 用以上代码读取一个包含中文的txt文件时,在正确地读取并打印了六百多行之后,print str(i)+": "+line这一行报错: UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character u'\u200b' in

一:字符编码 1)什么是字符编码 将人能识别的字符等高级标识符与计算机所能识别的二进制01进行转化,这之间的交流需要一个媒介,进行两种标识符之间的转化. 字节的存储方式为八个二进制位 2)乱码 存放数据与读取数据采用的字符编码表不一致. 3)软件的运行 1.打开软件. 2.往计算机发送一个打开文件的指令,来打开文件,发送到内存. 3.读取文件数据渲染给用户(python中第三步中逐行解释打开的文件内容,存取编码不一致则无法正常解释,程序崩溃),将执行的结果展示给用户. 4)python代码中的文

最近研究搜索引擎.知识图谱和Python爬虫比较多,中文乱码问题再次浮现于眼前.虽然市面上讲述中文编码问题的文章数不胜数,同时以前我也讲述过PHP处理数据库服务器中文乱码问题,但是此处还是准备简单做下笔记.方便以后查阅和大家学习.        中文编码问题的处理核心都是——保证所有的编码方式一致即可,包括编译器.数据库.浏览器编码方式等,而Python通常的处理流程是将unicode作为中间转换码进行过渡.先将待处理字符串用unicode函数以正确的编码转换为Unicode码,在程序中统一用U

.read #读取所有内容,光标移动到文件末尾.readable #判断文件是否可读.readline #读取一行内容,光标移动到第二行首部.readlines #读取每一行内容,存放于列表中.write #针对文本模式的写,需要自己写换行符.writable #判断文件是否可写.writelines #向文件中写入一序列的字符串.close #关闭打开的文件encoding='' 用哪个编码打开.encode #编码.decode #解码 上节课复习: 1.集合类型: 两大用途:关系运算+去重

小编在用python 读取文件read.csv的时候 报了一个错误 OSError: Initializing from file failed 初始化 文件失败 检查了文件路径,没问题 那应该是我文件名是中文的缘故,百度了一波,说是将read.csv 的参数 engine 设置为“python”,就不报错了,试了一下,果真是 那么这个engine 参数究竟是设置啥呢? engine  解析数据的引擎,应该是编译器 默认的engine 是C ,C编译器 文件路径不能有中文,不能自动检测分隔符 但

查看文件名和文件路径 1 >>> import os 2 >>> url = 'https://images0.cnblogs.com/i/311516/201403/020013141657112.png' 3 >>> filename = os.path.basename(url) 4 >>> filepath = os.path.dirname(url) 5 >>> filename 6 '0200131416

python读取文件最后一行两种方式 1)常规方法:从前往后依次读取 步骤:open打开文件. 读取文件,把文件所有行读入内存. 遍历所有行,提取指定行的数据. 优点:简单,方便 缺点:当文件大了以后时间太慢,无法忍受 2)推荐方法: 步骤:open打开日志文件. 移动文件读取指针到文件末尾. 从后往前移动指针直到合适的位置. 读取文件,提取指定行的数据. 优点:时间相对固定,适合处理大文件 代码实现 fname = 'test.html' with open(fname, 'r', encod

python操作txt文件中数据教程[3]-python读取文件夹中所有txt文件并将数据转为csv文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 python操作txt文件中数据教程[1]-使用python读写txt文件 python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件 原始txt文件 程序实现后结果 程序实现 import csv import os SUM_LOG_FILE = [] # sum_csv文件名 INDIVIDUAL_LOG_FI