起因:学校运河杯报了个项目,制作一个天气预测的装置.我用arduino跑了BME280模块,用蓝牙模块实现两块arduino主从机透传.但是为了分析,还需要提取出数据.因此我用python写了个上位机程序,用pyserial模块实现arduiho和电脑的串口通讯,再用xlwt模块写入excel表格,用time模块获取时间作为excel的文件名. import xlwt import time import serial #设置表格样式 def set_style(name,height,bold

如何查看电脑开关机记录 (一)如果你只是想查看一下,从昨天关机到今天开机之间有没有人使用我的计算机,在“开始”菜单的运行”中输入“eventvwr.msc”,或者是按下"开始菜单"-"程序"-"管理工具"-"事件查看器",打开事件查看器,在左侧窗口中选择“系统”,从右侧系统事件中查找事件ID为6005.6006的事件(事件ID号为6005的事件表示事件日志服务已启动,即开机,同理事件ID:6006表示关机),它们对应的时间就分

python读取excel所有数据(cmd界面) cmd界面显示excel数据 代码 import xlrd import os from prettytable import PrettyTable import pandas #创建一个Excel表类 class Excel(object): def __init__(self, path): self.path = path //路径要加上文件名 #读取Excel内全部数据 参数sname是sheet页名字 def read_all_dat

http://www.python-excel.org/这个网站罗列了很多关于在Python下操作Excel文件的信息,这里选择了其介绍的第一个模块xlrd . xlrd 0.9.2版本跨平台同时支持.xls和.xlsx后缀的Excel,非常适合用来处理Excel数据. 系统环境:Microsoft Windows XP SP3 Python版本:Python 3.3.2 http://www.python.org/getit/ xlrd模块:xlrd 0.9.2 https://pypi.py

python读取EXCEL,利用 Google 搜索 Python Excel,点击第一条结果http://www.python-excel.org/ ,能够跨平台处理 Excel. 按照文档一步步去做,要安装 三个包: xlrd(用于读Excel): xlwt(用于写Excel): xlutils(处理Excel的工具箱) from xlrd import open_workbook import re #创建一个用于读取sheet的生成器,依次生成每行数据,row_count 用于指定读取多

近日在做项目时,意外听说有一种SQLite的数据库,相比自己之前使用的SQL Service甚是轻便,在对数据完整性.并发性要求不高的场景下可以尝试! 1.SQLite简介: SQLite是一个进程内的库,实现了自给自足的.无服务器的.零配置的.事务性的 SQL 数据库引擎.它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它(如安卓系统),它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多

String comdata = ""; void setup() { Serial.begin(9600); while(Serial.read()>= 0){} //clear serialbuffer pinMode(13, OUTPUT); } // the loop function runs over and over again forever void loop() { if(Serial.available()>0){ delay(1); comdata

2018-05-0118:53:50 先上图: 再来视频: http://v.youku.com/v_show/id_XMzU3NzAwNzMyNA==.html?spm=a2hzp.8244740.0.0 #coding=utf-8 from pyfirmata import Arduino, util import time import cv2 import numpy as np import serial ser = serial.Serial() ser.baudrate = 960

学会了从网格爬取数据,就可以告别从网站一页一页复制表格数据的时代了. 说个亲身经历的事: 以前我的本科毕业论文是关于"燃放烟花爆竹和空气质量"之间关系的,就要从环保局官网查资料. 一个省10个市,720天的数据,我就傻乎乎地,一页一页复制数据,然后还要手动清理数据. 幸好可以复制,要不然我都可能手抄,你信不信. 当时别说Python,R都不知道,甚至excel都跛脚. 结果,有同学帮老师做个实验,论文都快写好了,我还在处理数据. 也正是因为有了这个经历,促使了我毕业很多年以后,还想把爬

import poplib import sys import smtplib from email.mime.text import MIMEText import os from email.header import decode_header import email import time def check_email(): try: p = poplib.POP3('pop.163.com') p.user('*****@163.com') p.pass_('*******') r

# -*- coding: utf-8 -*- import math import re import csv import repr def ean_checksum(eancode): """returns the checksum of an ean string of length 13, returns -1 if the string has the wrong length""" if len(eancode) != 13: re

#include <avr/wdt.h> #include <SoftwareSerial.h> #include <EEPROM.h> #define FPIN 13 #define E2PROM_OFFSET 16 SoftwareSerial mySerial(, ); // RX, TX unsigned ; unsigned ; unsigned long SafeKey=987654321UL; // Max 4,294,967,295 ]; ; void

using System; using Microsoft.SPOT; using Microsoft.SPOT.Input; using Microsoft.SPOT.Presentation; using Microsoft.SPOT.Presentation.Controls; using System.IO; using System.IO.Ports; using System.Threading; using Microsoft.SPOT.Hardware; using Micros

#!/usr/bin/python # -*-coding: utf-8 -*- import serial import threading import binascii from datetime import datetime import struct import csv class SerialPort: def __init__(self, port, buand): self.port = serial.Serial(port, buand) self.port.close()

注意: php 需要php7,安装及开启php_dio.dll com口按照实际的进行设置,如果不知道可以打开arduino编辑器进行查看 可以与用户实现命令行交互,但是效率过慢,不清楚如何优化,使用python测试运行速度很快 PHP版本 <?php # 只允许输入字符 # 已成功运行 // fwrite(STDOUT,'请输入您的博客名:'); // echo '您输入的信息是:'.fgets(STDIN); // exit(); set_time_limit(0); exec('mode

python3 读取串口数据 demo import serial import time ser = serial.Serial("COM3",115200,timeout = 5) ser.flushInput() def main(): while True: count = ser.inWaiting() if count !=0 : recv = ser.read(ser.in_waiting).decode("gbk") print(time.time(

关键步骤: 1.首先通过读取.txt文本数据并进行一系列字符串处理,提取显示所需要的相关数据矩阵 2.然后利用python的matplotlib库来进行动态三维显示 备注:matplotlib在显示2d数据可视化方面有着绝对的优势,但是在三维点云显示方面则存在很多问题,首先一个就是显示几千几万点以上甚至更多三维点的时候,电脑CPU明显跟不上,计算机显示明显变得卡顿,所以当需要显示更多的点的时候,建议使用python的另一个利用GPU渲染的库vispy,本人亲测,普通i5,GTX750台式机显示个

  不论是数据分析,数据可视化,还是数据挖掘,一切的一切全都是以数据作为最基础的元素.利用Python进行数据分析,同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中,然后才可以实现后面的数据分析.数据可视化.数据挖掘等. 在本期的Python学习中,我们将针对Python如何获取外部数据做一个详细的介绍,从中我们将会学习以下4个方面的数据获取: 1.读取文本文件的数据,如txt文件和csv文件 2.读取电子表格文件,如Excel文件 3.读取统计软件生成的数据文件,如SAS数据集.SPSS数据

1.最近有个想做一个传感器数据实时显示的上位机,常规的数据打印太频繁了,无法直观的看出数据的变化. python下的上位机实现起来简单一点,网上找了一些python界面Tkinter相关资料和python串口的demo.测试实现了简单的数据显示. Mark 一下问题点: 最大的问题点在于对bytes型数据的拼接:之前的串口解析的代码是在python 2.7平台上实现的, 切换到python3.0之后,测试失踪无法通过.幸而找到了大神相助. python 2.7code: import os im

SerialPort中串口数据的读取与写入有较大的不同.由于串口不知道数据何时到达,因此有两种方法可以实现串口数据的读取.一.线程实时读串口:二.事件触发方式实现. 由于线程实时读串口的效率不是十分高效,因此比较好的方法是事件触发的方式.在SerialPort类中有DataReceived事件,当串口的读缓存有数据到达时则触发DataReceived事件,其中SerialPort.ReceivedBytesThreshold属性决定了当串口读缓存中数据多少个时才触发DataReceived事件,