☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 在前面老猿的文章中,<Python学习随笔:使用xlwings读取和操作Excel文件>.<Python学习随笔:使用xlwings读取和操作Excel文件的数字需要注意的问题>.<第15.25节 PyQt(Python+Qt)入门学习:Model/View开发实战–使用QTableView展示Excel文件内容>.<第二十章.QTableView与QStandardItemModel开发实战:展示Excel文件内容>

原始需求如下: 业务系统设置成这样,见截图. 工资项目为了方便录入,都是做成列的. 但是这些数据需要和另外的费用报销系统的数据关联,费用报销系统的费用项目是横向的,用费用项目.金额的多行来表达.那么这里工资的数据如何转换成行呢? 在Kettle里面做一个列转行的转换就行.参考如下. 其中表输入的数据预览如下. 行专列设置如下:其中第1列是选择字段,第2.3列是手工填写 转换后的工资数据都会放入到最近的一个重新命名的工资字段里面的,所以把这个字段改为金额. 按照需求实现了多列合并到一列多行的数据.

基于python3.x下 需要包 from openpyxl import load_workbook 代码如下: from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook(filename=r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\库存大表0803.xlsx') ##读取路径 ws = wb.get_sheet_by_name("Sheet1") ##读取名字为Sheet1的sheet表 num = 1

http://www.python-excel.org/这个网站罗列了很多关于在Python下操作Excel文件的信息,这里选择了其介绍的第一个模块xlrd . xlrd 0.9.2版本跨平台同时支持.xls和.xlsx后缀的Excel,非常适合用来处理Excel数据. 系统环境:Microsoft Windows XP SP3 Python版本:Python 3.3.2 http://www.python.org/getit/ xlrd模块:xlrd 0.9.2 https://pypi.py

一直想将自己接触到的东西梳理一遍,可就是迈不出第一步,希望从这篇总结开始不要再做行动的矮人了. 最近测试过程中需要用到python读取excel用例数据,于是去了解和学习了下xlrd库,这里只记录使用过程中读取excel数据相关操作. 一.安装xlrd库 可以下载xlrd库包到本地安装,也可以通过pip命令安装,这里我选择pip命令: pip install xlrd 二.使用xlrd读取excel数据 具体详细的操作可以参考xlrd库操作说明文档,以下是两种读取excel数据的方法: 1.根据

python 读取excel数据并将测试结果填入Excel 读取一个Excel中的一条数据用例,请求接口,然后返回结果并反填到excel中.过程中会生成请求回来的文本,当然还会生成一个xml文件.具体的excel文件如下: 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- from xml.dom import minidom import xlrd import openpyxl import requests import json import sys import HTMLPa

1.安装xlrd 2.官网 通过官网来查看如何使用python读取Excel,python excel官网: http://www.python-excel.org/ 实例: (1)Excel内容 把我的小埋放上去嘿嘿 (2)代码实现 # _*_ coding:utf-8 _*_ import xlrd if __name__ == '__main__': # excel文件全路径 xlPath = r"c:\Users\yhq\Desktop\test.xlsx" #这里遇到一个问题

Python读取Excel,里面如果是日期,直接读出来是float类型,无法直接使用. 通过判断读取表格的数据类型ctype,进一步处理. 返回的单元格内容的类型有5种: ctype: 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error ctype =sheet1.cell(iRow,iCol).ctype 参考示例如下: 1.准备一个Excel文件,文件名Book1.xlsx 从第2行的第1列开始向右,分别是2019年的7月的1.2.3

python读取excel所有数据(cmd界面) cmd界面显示excel数据 代码 import xlrd import os from prettytable import PrettyTable import pandas #创建一个Excel表类 class Excel(object): def __init__(self, path): self.path = path //路径要加上文件名 #读取Excel内全部数据 参数sname是sheet页名字 def read_all_dat

# -*- coding: cp936 -*- #python读取excel import xlrd def main(): xls=xlrd.open_workbook("d:\\11.xls") try: mysheet=xls.sheet_by_name("Sheet1")#找到名为Sheet1的工作表.区分大小写 except: print("没有此工作表") return print("共有 %d 行, %d 列."

由于最近老是用到python读取excel文件,所以特意记录一下python读取excel文件的大体框架. 库:xlrd(读),直接pip安装即可.想要写excel文件的话,安装xlwd库即可,也是直接pip安装就可以啦~ 下面直接贴代码了: import xlrd #读取excel文件内容(path为文件路径) def read_excel(path): # 获取所有sheet workbook = xlrd.open_workbook(path) sheet_names = workbook

python读取Excel表格文件,例如获取这个文件的数据 python读取Excel表格文件,需要如下步骤: 1.安装Excel读取数据的库-----xlrd 直接pip install xlrd安装xlrd库 #引入Excel库的xlrd import xlrd 2.获取Excel文件的位置并且读取进来 #导入需要读取Excel表格的路径 data = xlrd.open_workbook(r'C:\Users\NHT\Desktop\Data\\test1.xlsx') table = d

前言:需要进行自动化办公或者自动化测试的朋友,可以了解下此文,掌握Python读取Excel表格的方法. 一.准备工作: 1.安装Python3.7.0(官网下载安装包) 2.安装Pycharm(官网下载安装包) 3.安装openpyxl 命令行窗口执行: pip install openpyxl ,出现Successfully installed表示安装成功. 4.准备一份Excel表格,绝对路径:D:\zxt\test_data.xlsx , test_data.xlsx内容如下: 二.了解

Expression构建DataTable to Entity 映射委托   1 namespace Echofool.Utility.Common { 2 using System; 3 using System.Collections.Generic; 4 using System.Data; 5 using System.Linq.Expressions; 6 using System.Reflection; 7 using System.Reflection.Emit; 8 9 publ

作为Java程序员,Java自然是最主要的编程语言.但是Java适合完成大型项目,对于平时工作中小的工作任务,需要快速完成,易于修改和调试,使用Java显得很繁琐,需要进行类的设计,打成jar包,出现bug,需要重新修改打包.这就需要一门快速开发,方便运行调试的语言.python作为一门脚本语言,可以实现快速编写和快速调试等特性,很适合用于解决日常工作中小的工作任务.一般使用结构化的编程思路,按照流程一步一步的完成各个函数,就能快速的完成工作任务. 例如: excel中有图片是很常见的,但是通过

(1) 读取单个sheetname的内容. 此部分转自:https://www.cnblogs.com/xxiong1031/p/7069006.html python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型,即上面例子中的ctype: ctype: 0   empty 1   string 2   number 3   date 4   boolean 5   Error # coding=utf-8 import xlrd import sys reload(sys) sys.setde

excel文件内容: 读取excel: # coding=utf-8 import xlrd import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import traceback class excelHandle: def decode(self, filename, sheetname): try: filename = filename.decode('utf-8') sheetname = sheetname.decode('ut

python读取文件指定行内容 import linecache text=linecache.getline(r'C:\Users\Administrator\Desktop\SourceCodeofMongoRedis\chapter_5\generate_string.py',10) 第十行内容为# info = '''1000001 王小小'''

有时为避免循环操作数据库.列表展示等一些原因需要将数据及关联数据批量加载进行集中处理,一种解决办法可以使用FOR XML PATH将多行数据合并成一列,达到字段拼接的效果.例如有两个表, 部门表T_Dept: 员工表T_Emp: 需要查询每个部门下的员工姓名,查询语句: 1 SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY DeptId) AS Row, DeptName 2 , LEFT(A.EmpName, LEN(A.EmpName) - 1) AS EmpName 3

今天一同学给我发来一个Excel文件,让我帮他找一些信息,打开一开 8000多条数据.自己手工处理是不可能完成的的啦.作为一名程序员,当然要用程序来处理.处理生活中的问题当然是Python最为方便啦.利用万能的 Google 搜索 Python Excel,点击第一条结果http://www.python-excel.org/ ,发先这个东西 能够跨平台处理 Excel.废话不多说,按照文档一步步去做,要安装 三个包 xlrd(用于读Excel), xlwt(用于写Excel),xlutils(

import xlrd book = xlrd.open_workbook(file_path)#打开文件 sheet = book.sheet_by_index(0) #获取第一个工作簿 print sheet.nrows,sheet.ncols #打印行数,列数 for i in range(sheet.nrows): print sheet.row(i)[0].value #遍历第i行第一列数据