写在前面: (1)Excel中数字格式int(1),读出的是float(1.0)类型,导致传参时造成不同,强制转换时,int(str(1.0))在2.7版本又会报错ValueError: invalid literal for int() with base 10: '1.0',经查阅资料后,发现数字类型在Excel中设置格式为 “文本”时会避免此问题发生: (2)Excel中包含中文时,读出的是str类型,断言时,self.assertEqual(self.info['msg'], int(s

由于最近老是用到python读取excel文件,所以特意记录一下python读取excel文件的大体框架. 库:xlrd(读),直接pip安装即可.想要写excel文件的话,安装xlwd库即可,也是直接pip安装就可以啦~ 下面直接贴代码了: import xlrd #读取excel文件内容(path为文件路径) def read_excel(path): # 获取所有sheet workbook = xlrd.open_workbook(path) sheet_names = workbook

一.xlrd的说明 xlrd是专门用来在python中读取excel文档的模块,使用前需要安装. 可以到这https://pypi.python.org/pypi/xlrd进行下载tar.gz文件,然后解压缩安装,在cmd命令窗口中切换到解压后的文件夹中,使用 python setup.py install 进行安装. 方法二. 使用pip进行安装 pip install xlrd 二.使用介绍 1导入模块 import xlrd 2 打开excel文件 data = xlrd.open_wor

方法一:利用pandas import pandas as pd inputfile_1 = "F:\\大论文实验\\福贡县数据\\贫困人口数据_2015.xlsx" data1 = pd.read_excel(inputfile_1)#,index_col = '序号' #打印表头list1 = data1.columns.values.tolist() print(list) #打印数据基本统计信息 statistics = data1.describe() # 利用里面的基本统计

sales: store: """(1)用load_workbook函数打开excel文件,返回一个工作簿对象 (2)用工作簿对象获取所有的sheet (3)第一个for循环遍历所有sheet (4)每次遍历sheet时,先用get_sheet_by_name获取要遍历的sheet (5)开始下一个for循环,循环遍历这个sheet中的所有行 (6)在遍历每一行的for循环中,遍历每一列,把每一列的值,通过join函数拼接起来,这里用ljust函数进行左对齐"&qu

今天完善excel_module.py文件,上代码: # coding: utf-8 import xlrd class ReadExcel(): def __init__(self, file_name): self.data = xlrd.open_workbook(file_name) def close(self): self.data.close() def get_sheet_by_index(self, index): ''' 通过表的索引获取表格的内容 :param index:

#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request import xlwt import xlrd workbook=xlrd.open_workbook('./step1.xls') row=0 booksheet = workbook.sheet_by_name('Sheet 1') for n in range(booksheet.nrows): name

小罗问我怎么从excel中读取数据,然后我百了一番,做下记录 以下代码来源于:http://www.cnblogs.com/lhj588/archive/2012/01/06/2314181.html excel数据图(小罗说数据要给客户保密,我随手写了几行数据): python读取excel文件代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 读取excel数据 # 小罗的需求,取第二行以下的数据,然后取每行前13列的数据 import x

因为工作需求,需要审核一部分query内容是否有效,query储存在Excel中,文本内容为页面的Title,而页面的URL以HyperLink的格式关联到每个Cell. 于是本能的想到用Python读取Excel文件之后进行文本分析,之后对每个链接进行一次HttpRequest,通过分析HttpResponse的内容来判断当前链接是否有效. 于是上网搜了下,发现比较主流的是用xlrd的插件,但是实际使用过程中发现,无论如何,最终获取的hyperlink_map值一直都是None,也没空去分析到

项目中要用到这个,所以记录一下. python下读取excel文件方法多种,用的是普通的xlrd插件,因为它各种版本的excel文件都可读. 首先在https://pypi.python.org/pypi/xlrd下载插件安装,命令是“python setup.py install”,然后直接import xlrd就可以了. 下面是找到的现成函数,一个是按表的索引读,一个是按表名读,其实都一样啦. import xlrd def open_excel(filename= 'file.xls'):