前段时间,自己瞎动手用Django写了一个更新zip包和sql到远程服务器的工具.但Python从Mysql中读取出来的中文字符会乱码,如下图: 解决办法:Python连接Mysql时指定charset为utf8,当然Mysql本身也需要设定utf-8编码 db = MySQLdb.connect('192.168.1.111', UserName, Password, 'django_admin', charset='utf8') 心得:学习需要多动手实践,在实践中多思考.

数据库编码为utf8,但是由于某些表的一些字段存储了emoji字符,表采用了utf8mb4编码,默认情况下在C++代码中读出的中文字段值都变成了乱码. 解决方法为,在进行数据库查询前,在C++中执行一下“set names utf8”,例如在我的程序里执行下面的语句即可: //不加这句话,中文乱码 mDS->executeNonQuery("set names utf8"); 读出数据后,将字符转为本地编码即可,如GB2312,下面的函数实现将utf8编码的字符转为gbk编码:

在我的概念中,mysql中的text字段应该是没有长度限制的,但是今天事实告诉我,text类型的长度是有限制的.其中mysql的text类型有64K长度限制的,MEDIUMTEXT中型是2G,LONGTEXT大型是4G . 不过一般是不会超过限制的.

解决python写入mysql中datetime类型遇到的问题 刚开始使用python,还不太熟练,遇到一个datetime数据类型的问题: 在mysql数据库中,有一个datetime类型的字段用于存储记录的日期时间值.python程序中有对应的一个datetime变量dt. 现在需要往mysql数据库中添加记录,每次添加时,将datetime型变量dt写入mysql数据库tablename表中exTime字段里. 问题,如何写入?调试时,总是无法写入. 运行环境:windows10 pyth

Python 查询Mysql,如果是datetime类型,在json序列化的时候会出现问题. 在网上查了一下,解决方案基本都是遍历dict数据,如果是datetime则转化为字符串. from datetime import date, datetime def json_serial(obj): """JSON serializer for objects not serializable by default json code""" if

(一)环境的配置 使用python调用mysql数据库要引进一些库. 目前我使用的python版本是python3.6.引进库为pymysql 其他对应的库可以有以下选择: mysqldb,oursql, PyMySQL, myconnpy 等,参考如下链接: http://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/index.html http://packages.python.org/oursql/ https://github.com/petehunt/

Spark使用Java读取mysql数据和保存数据到mysql 一.pom.xml 二.spark代码 2.1 Java方式 2.2 Scala方式 三.写入数据到mysql中 四.DataFrameLoadTest 五.读取数据库中的数据写到 六.通过jdbc方式编程 七.spark:scala读取mysql的4种方法 八.读取csv数据插入到MySQL 部分博文原文信息 一.pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8&qu

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import ConfigParser import json import os import re from re import sub import sys import time import requests from pdfminer.converter import PDFPageAggregator from pdfminer.layout import LTTextBoxHorizont

http://files.cnblogs.com/files/pursuiting/%E5%80%92%E7%AB%8B%E6%91%86%E6%8E%A7%E5%88%B6%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84Simulink%E4%BB%BF%E7%9C%9F.pdf 在这篇文章中,针对倒立摆系统进行的Simulink建模,模型截图如下: 在MATLAB(R2016b)中运行该模型后,MATLAB工作空间中会有类型为Dataset的logsout变量,下面是读取并显示其中数据

用ES的小伙伴们,相信大家都遇到过Mapping处理Date类型的数据头疼问题吧. 不用头疼了,我来给你提供一种解决方案: 1.Maping定义为: {  "mappings": {    "carecustomerlog_type_all": {      "properties": {        "ID": {          "type": "long"        }, 

之前都是在mysql的存储过程中插入数据,毕竟mysql语法函数有限,很多都有限制.突然想到学了python正好可以练练手.首先需要安装pymysql模块包(模块包安装请自行百度) pip install pymysql mysql语句的符号一定要看清楚,否则运行不生成数据,运行结果又没有错误提示很难定位问题,博主就因为一个符号浪费大量的时间.不多说了,直接上代码(注意符合,注意符合,注意符合!!!) #encoding:utf-8 import pymysql import time impo

Spark SQL读取数据Oracle的数据时,发现number类型的字段在读取的时候精度丢失了,使用的spark版本是Spark2.1.0的版本,竟然最后经过排查和网上查资料发现是一个bug.在Spark2.1.2以上的版本解决了这个问题. number类型的数据通过spark sql的jdbc读取的时候回变成DecimalType的类型.同时精度不会丢失,在2.1.2版本之前读取过来是IntType类型的. Spark issues列表: 通过JDBC读取Oracle数据打印的DataFra

今天在做项目过程中,查询一个表中数据时总碰到这个问题:      java.sql.SQLException:Value '0000-00-00' can not be represented as java.sql.Date 查看数据库,发现某一字段为date类型,字段值为'0000-00-00' ;查看代码,我用的是rs.getString("字段名");于是把代码改成getDate("字段名");问题依旧!     查找资料发现:在数据库连接url后面加上ze

desc命令用于获取数据表结构. desc命令格式:    desc 表名;同样    show columns from 表名;也能获取数据表结构. 举例如下:mysql> desc MyClass;mysql> show columns from MyClass; 使用MySQL数据库desc 表名时,我们看到Key那一栏,可能会有4种值,即 ' ','PRI','UNI','MUL'. 如果Key是空的,那么该列值的可以重复,表示该列没有索引,或者是一个非唯一的复合索引的非前导列: 如果

今天在做下python开发笔记之如何通过xml快捷获取数据,下面以调取nltk语料库为例: import nltk nltk.download() showing info https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-pages/index.xml Out[2]: True

oh,fuck,经过我昨天下午到今天的努力,终于将这一问题成功解决了,哈哈哈 问题详细描述: 我通过jsp页面连接上MySQL数据库,取出存在表中的地理数据(类型是geometry,具体有POINT.MULTILINESTRING等),其在数据库中的存储格式为(以POINT类为例):POINT(121.38785 28.426766),表的设计及表内具体内容见下图: 前天就测试了把表中的全部数据取出来,但取出来之后发现经纬度部分是乱码的,由于我昨天先要解决jsp往数据库存数据乱码的问题,所以就先

部署应用的Linux服务器的编码格式为utf-8.但是数据库的编码格式为Gbk.所以导致的乱码.但是其他类型的数据中文并不乱码. 通过图片中修改编码格式,可以解决,导致的后果就是tomcat的日志输出乱码....

test 代码: #coding:utf-8 ''' Created on 2019年2月18日 @author: Administrator ''' import ConfigParser import os import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.header import Header import MySQLd

最近使用 MySQL 发现 FireDAC 中查询 TinyInt(1) 字段结果是 Boolean 类型,这并不是我想要的结果,而TinyInt(1)的范围是-128-127之间,如何按整型读取呢? 这个问题困扰了我昨天一个上午,因为表数据比较多,不想修改字段为INT,最后尝试修改为TinyInt(3),可以了. 今天发现,只要设置FireDAC连接参数 TinyIntFormat = Integer ,问题迎刃而解了.

def client_post_xmldata_requests(request_url,requestxmldata): #功能说明:发送请求报文到指定的地址并获取请求响应报文 #输入参数说明:接收请求的URL,xml请求报文数据 #输出参数:请求响应报文 #by xiaocc[20180709] import requests head={"Content-Type":"text/xml; charset=UTF-8", 'Connection': 'close

一次插入操作报如下错误 com.mysql.jdbc.MysqlDataTruncation: Data truncation: #22001 是说字段值长度超过限制. MySQL TEXT数据类型的最大长度 TINYTEXT 256 bytes   TEXT 65,535 bytes ~64kb MEDIUMTEXT  16,777,215 bytes ~16MB LONGTEXT 4,294,967,295 bytes ~4GB 根据需要调整文本字段类型