Python 查询Mysql,如果是datetime类型,在json序列化的时候会出现问题. 在网上查了一下,解决方案基本都是遍历dict数据,如果是datetime则转化为字符串. from datetime import date, datetime def json_serial(obj): """JSON serializer for objects not serializable by default json code""" if

解决python写入mysql中datetime类型遇到的问题 刚开始使用python,还不太熟练,遇到一个datetime数据类型的问题: 在mysql数据库中,有一个datetime类型的字段用于存储记录的日期时间值.python程序中有对应的一个datetime变量dt. 现在需要往mysql数据库中添加记录,每次添加时,将datetime型变量dt写入mysql数据库tablename表中exTime字段里. 问题,如何写入?调试时,总是无法写入. 运行环境:windows10 pyth

python内部是以tuple格式存储的关系型数据库的查询结果,在实际的使用过程中可能需要转换成list或者dict,json等格式.在这里讲解如何将查询的结果转成json字符串.这里需要导入numpy.pandas.json包 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import json import numpy as np import pandas as pd import AppSetting.dbConfig as db try:

背景: 我有很多很多的日志数据,每个日志里面都有日期字符串,我需要将其转换为datetime格式. 问题是,这些日志里的字符串格式五花八门,有2017-05-25T05:27:30.313292255Z,有2016-07-01T00:00:00以及其他各种我还没有看到的格式. 开始我写了一长串的if else来判断格式,但是总有我漏掉的. 最后上网一查,发现dateutil.parser.parse.可以不用我们指定格式,直接将字符串转换为datetime格式. import datetime

(一)环境的配置 使用python调用mysql数据库要引进一些库. 目前我使用的python版本是python3.6.引进库为pymysql 其他对应的库可以有以下选择: mysqldb,oursql, PyMySQL, myconnpy 等,参考如下链接: http://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/index.html http://packages.python.org/oursql/ https://github.com/petehunt/

mysql数据库中时间字段选用了datetime,如果通过java实现在jsp页面上显示时间为"年-月-日  时:分"等格式,那么如下代码就会有不同的结果! 实体类中两个变量: private Timestamp createDate;// 创建时间 private Date modifyDate;// 修改时间 接口实现类中给两个变量赋值: detail.setCreateDate(rs.getTimestamp("createDate")); detail.se

test 代码: #coding:utf-8 ''' Created on 2019年2月18日 @author: Administrator ''' import ConfigParser import os import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.header import Header import MySQLd

撇开 sqlalchemy, 先讲 MySQLdb 和 pymysql mysql 版本 mysql  Ver 14.14 Distrib 5.1.73 新建一个测试表 test, 结构如下: mysql> desc test; +----------+----------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+----------+------+--

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import ConfigParser import json import os import re from re import sub import sys import time import requests from pdfminer.converter import PDFPageAggregator from pdfminer.layout import LTTextBoxHorizont

Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AMSelect CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06Select CONVERT(varchar(100), GET

解决了本地时间和格林尼治时间差问题 function DateTimeToTp(ConvDate: TDateTime): time_t;var zi: TTimeZoneInformation;begin GetTimeZoneInformation(zi); Result := Round((ConvDate - UnixDateDelta) * 86400) + 60 * (zi.Bias + zi.DaylightBias);end; function TpToDateTime(UnCo

# python如何转换word格式.读取word内容.转成html? import docx from win32com import client as wc # 首先将doc转换成docx word = wc.Dispatch("Word.Application") doc = word.Documents.Open(r"D:\\demo.doc") #使用参数16表示将doc转换成docx doc.SaveAs(r"D:\\most.docx&qu

最近在看机器学习方面的东西,经常遇到需要把某个类型的照片中 RGB 内容读取出来, 在python中照片显示用matplotlib就可以做到,但是导入不同格式的照片,保持出不同格式的照片numpy, scipy, matplotlib 往往不是很能搞的定,于是就有了先手动转换照片格式,然后再用scipy进行导入的这一步骤.今天在看代码的时候无意中发现了一个很好用的图形库,imageio,  这个第三方库可以导入很多格式类型的照片,然后又可以将其导出成各种格式的照片,非常好用. 导出照片功能其实并

# coding=utf-8 ''' Created on 2016-10-26 @author: Jennifer Project:读取mysql数据库的数据,转为json格式 ''' import json,MySQLdb def TableToJson(): try: #1-7:如何使用python DB API访问数据库流程的 #1.创建mysql数据库连接对象connection #connection对象支持的方法有cursor(),commit(),rollback(),close

MySQL数据表中,如果timestamp类型的字段,值为0, python从数据库读取数据后,得到对象是什么类型,是否为None呢? 下面来测试下. 创建数据表 首先创建数据表,其中字段pr_rule_update_time为timestamp类型,值为0. CREATE TABLE `orange_service` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `service_group_name` varchar(100) NOT NULL, `pr_r

mybatis&plus系列------Mysql的JSON字段的读取和转换 一. 背景 在平常的开发中,我们可能会有这样的需求: 业务数据在存储的时候,并不是以mysql中的varchar丶int等格式来存储的,而是使用json格式. 这样做的好处是当数据结构有变化或者需求变化时,我们不用再添加字段,方便扩展. 那么mysql中json格式的数据我们使用mybatis或者mybatisplus读取以后,肯定是希望转换成对象或者对象集合的,本篇博文就记录一下使用mybatis读取json格式的数

一.概述 近日使用Python对Mysql数据库进行操作,遇到SQL语句死活出问题的情况.由于最初没有将异常打印出来,一直不知道原因.随后,将异常打印出来之后,通过异常信息,对代码进行修改.最终,成功实现了对数据库的操作,并总结出了SQL语句在Python代码中的格式(规范)问题.特此写博文以记之. 二.问题描述 2.1 问题提出 特别注意:在建数据库的时候,使用的表名.类名均带引号 在Python语句中,我使用过三种格式的语句,分别为: 方式1:表名.类名.记录值值均带引号sql = "INS

尾大不掉,前阵子做检索测试时,总是因为需要业务端操作db和一些其他服务,这就使得检索测试对环境和数据依赖性特别高,极大提高了测试成本. Mock服务和mysql可以很好的解决这个问题,所以那阵子做了两个工作: 1 使用公司的service框架Mock服务: 2 使用python语言Mock mysql数据. 部分1只需要了解公司框架即可进行编写,本文主要记录下python操作mysql的部分. 一 安装环境 安装python即需要的MySQLdb模块(yum install MySQL-pyth

基于Python 从mysql表读取千万数据实践   by:授客 QQ:1033553122 场景:   有以下两个表,两者都有一个表字段,名为waybill_no,我们需要从tl_waybill_bar_record表读取1000w条唯一的waybill_no,然后作为INSERT SQL语句的一部分,填充到ts_order_waybill的waybill_no字段中 tl_waybill_bar_record ts_order_waybill 另外tl_waybill_bar_record表

python读取与写入csv,txt格式文件 在数据分析中经常需要从csv格式的文件中存取数据以及将数据写书到csv文件中.将csv文件中的数据直接读取为dict类型和DataFrame是非常方便也很省事的一种做法,以下代码以鸢尾花数据为例. csv文件读取为dict 代码 # -*- coding: utf-8 -*- import csv with open('E:/iris.csv') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile, fieldna