本文使用场景:将一个xls格式Excel文件转换为xlsx文件格式.接下来将一步一步演示该操作.你也可以对代码进行修改使其适用于你所需的场景. 安装Python3 首先需要安装Python,我这里安装的是Python3.6.4(注意:Python3和2版本语法有改动) 到 官网 进行下载安装.选择对应版本的安装包即可,因为我这台电脑是Win10 64位,所以选择Windows x86-64 executable installer. 安装pywin32 pywin32貌似不能通过pip3 ins

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/10/17 14:41 # @Author : Sa.Song # @Desc : # @File : read_xls.py # @Software: PyCharm import sys from xlrd import open_workbook # xlrd用于读取xld import xlwt # 用于写入xls workbook = open_workbook(r

利用win32库来实现 # -*- coding:utf-8 -*- import os import win32com.client as win32 #需要转换的数据目录 inputdir = u'D:\\python\\testdata\\excle' outputdir = u'D:\\python\\testdata\\excle_output' if not os.path.exists(outputdir): os.mkdir(outputdir) # 三个参数:父目录:所有文件夹

http://blog.csdn.net/johinieli/article/details/69389980

Python 读取图像文件的性能对比 使用 Python 读取一个保存在本地硬盘上的视频文件,视频文件的编码方式是使用的原始的 RGBA 格式写入的,即无压缩的原始视频文件.最开始直接使用 Python 对读取到的文件数据进行处理,然后显示在 Matplotlib 窗口上,后来发现视频播放的速度比同样的处理逻辑的 C++ 代码慢了很多,尝试了不同的方法,最终实现了在 Python 中读取并显示视频文件,帧率能够达到 120 FPS 以上. 读取一帧图片数据并显示在窗口上 最简单的方法是直接在 P

做自动化时需要从excel读取数据: 本文实现将excel文件数据读取为json格式,方便自动化调用 读取xls文件 使用xlrd读取xls文件代码: import xlrd def read_xls(file): # 实例化excel book = xlrd.open_workbook(file) # 下标读取sheet sheet = book.sheet_by_index(1) # sheet name读取sheet # sheet = book.sheet_by_name('Sheet1

一.windows下读取xls格式文件,所需模块xlrd.xlw 1.下载安装包 xlrd地址:https://pypi.org/project/xlrd/#files xlwt地址:https://pypi.org/project/xlwt/#files 2.下载后解压缩 3.打开cmd,进到解压缩的文件目录,dir查看文件 4.安装模块即可:python setup.py install  一.windows下读取xlsx格式文件,所需模块openpyxl 1.下载并安装,方法同上,下载地址

本来应该上周更新的,结果碰上五一,懒癌发作,就推迟了 = =.以后还是要按时完成任务.废话不多说,第四章-第六章主要讲了三个内容:键值对.数据读取与保存与Spark的两个共享特性(累加器和广播变量). 键值对(PaiRDD) 1.创建 #在Python中使用第一个单词作为键创建一个pairRDD,使用map()函数 pairs = lines.map(lambda x:(x.split(" ")[0],x)) 2.转化(Transformation) 转化操作很多,有reduceByK

Python读取xlsx文件 脚本如下: from openpyxl import load_workbook workbook = load_workbook(u'/tmp/test.xlsx') #找到需要xlsx文件的位置 booksheet = workbook.active #获取当前活跃的sheet,默认是第一个sheet #如果想获取别的sheet页采取下面这种方式,先获取所有sheet页名,在通过指定那一页. # sheets = workbook.get_sheet_names

package org.ian.webutil;   import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStream;   import jxl.Cell; import jxl.Sheet; import jxl.Workbook; import jxl.read.bi

python处理二进制 python的struct模块可以将整型(或者其它类型)转化为byte数组.看下面的代码. # coding: utf-8 from struct import * # 包装成大端的byte数组 print(pack('>hhl', 1, 2, 3)) # b'\x00\x01\x00\x02\x00\x00\x00\x03' pack('>hhl', 1, 2, 3)作用是以大端的方式把1(h表示2字节整型),2,3(l表示4字节整型),转化为对于的byte数组.大端

包readxl install.packages('readxl',repois='https://mirrors.utsc.edu.cn/CRAN/) library(readxl) # read_excel()自动识别xls/xlsx # read_xls()读取xls # read_xlsx()读取xlsx data <- read_xlsx("d:/data/ch01.xlsx",na="NA") 包xlsx 依赖rJava,需要JAVA环境(JDK或

from xml.etree import ElementTree class CommentedTreeBuilder ( ElementTree.XMLTreeBuilder ): def __init__ ( self, html = 0, target = None ): ElementTree.XMLTreeBuilder.__init__( self, html, target ) self._parser.CommentHandler = self.handle_comment d

最近有个奇葩要求 要项目中的N行代码 申请专利啥的 然后作为程序员当然不能复制粘贴 用代码解决.. 使用python-docx读写docx文件 环境使用python3.6.0 首先pip安装python-docx pip install python-docx 然后下面是脚本 修改目录,这里默认取脚本运行目录下的src文件夹 取.cs后缀的所有文件 读取并保存为docx 有一点需要注意,如果文件中有中文,请用vscode或者其他编辑器使用utf-8格式打开,看看有没有乱码 其中每处理一个文件都会

目录 保存为文本文件:saveAsTextFile 保存为json:saveAsTextFile 保存为SequenceFile:saveAsSequenceFile 读取hive 保存为文本文件:saveAsTextFile # -*-coding=utf-8 -*- from pyspark import SparkConf, SparkContext sc = SparkContext('local') sc.parallelize([1, 2, 3, 4]).saveAsTextFile

作为Java程序员,Java自然是最主要的编程语言.但是Java适合完成大型项目,对于平时工作中小的工作任务,需要快速完成,易于修改和调试,使用Java显得很繁琐,需要进行类的设计,打成jar包,出现bug,需要重新修改打包.这就需要一门快速开发,方便运行调试的语言.python作为一门脚本语言,可以实现快速编写和快速调试等特性,很适合用于解决日常工作中小的工作任务.一般使用结构化的编程思路,按照流程一步一步的完成各个函数,就能快速的完成工作任务. 例如: excel中有图片是很常见的,但是通过

只能新创建xls # coding=utf-8import xlwt writebook = xlwt.Workbook()                #打开excel test= writebook.add_sheet('test')          #添加一个名字叫test的sheet test.write(0,1,'this is a test')           #第0行第1列写入字符串'this is a test' writebook.save('testdata.xls'

在工作中经常要用到python操作excel,比如笔者公司中一个人事MM在发工资单的时候,需要从几百行的excel表中逐条的粘出信息,然后逐个的发送到员工的邮箱中.人事MM对此事不胜其烦,终于在某天请我吃了一碗烩面,于是我给她编写了一个小工具,用python程序读出excel的信息,然后自动发送到员工邮箱中.本着开源分享的原则,我把代码贴出来供有需要的人使用,因为发邮件的部分读取的是公司邮箱的通讯录,所以对程序进行了阉割,只贴出读取excle的部分.如果你用的是类似126或腾讯企业邮箱之类的公共

http://www.python-excel.org/这个网站罗列了很多关于在Python下操作Excel文件的信息,这里选择了其介绍的第一个模块xlrd . xlrd 0.9.2版本跨平台同时支持.xls和.xlsx后缀的Excel,非常适合用来处理Excel数据. 系统环境:Microsoft Windows XP SP3 Python版本:Python 3.3.2 http://www.python.org/getit/ xlrd模块:xlrd 0.9.2 https://pypi.py

pandas学习(常用数学统计方法总结.读取或保存数据.缺省值和异常值处理) 目录 常用数学统计方法总结 读取或保存数据 缺省值和异常值处理 常用数学统计方法总结 count 计算非NA值的数量 describe 针对Series或DataFrame列计算统计 min/max/sum 计算最小值 最大值 总和 argmin argmax 计算能够获取到最小值和最大值的索引位置(整数) idxmin idxmax 计算能够获取到最小值和最大值的索引值 quantile 计算样本的分位数(0到1)

(1) 读取单个sheetname的内容. 此部分转自:https://www.cnblogs.com/xxiong1031/p/7069006.html python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型,即上面例子中的ctype: ctype: 0   empty 1   string 2   number 3   date 4   boolean 5   Error # coding=utf-8 import xlrd import sys reload(sys) sys.setde