p69: *题3.5: 源代码: (1)print(30-3**2+8//3**2*10)     答案:21 (2)print(3*4**2/8%5)     答案:1.0 (3)print(2**2**3)     答案:256 (4)print((2.5+1.25j)*4j/2)     答案:(-2.5+5j) *题3.6: 源代码: (1)x=(2**4+7-3*4)/5   print(x)     答案:2.2 (2)x=(1+3**2)*(16%7)/7   print(x)  

Python编程快速上手-让繁琐工作自动化-第二章习题及其答案 1.布尔数据类型的两个值是什么?如何拼写? 答:True和False,使用大写的T和大写的F,其他字母是小写. 2.3个布尔操作符是什么? 答:and.or和not. 3.写出每个布尔操作符的真值表(也就是操作数的每种可能组合,以及操作的结果) 答:and:True and True  -> True True and False -> FalseFalse and True -> FalseFasle and False

实验指导书 :http://course.baidu.com/view/daf55bd026fff705cc170add.html 课后习题参考答案:http://wenku.baidu.com/link?url=LJ9YiTw0GISMKZDl0yik8IBFnEZvgrZBsLMyZ8leqWDnRSRKvZfhEf2r39TNPzVLLEmSy92uVCQIJFKdArozoOBL60yg0v9MR5xcbTPESAm

从 5 月初 - 8 月 16 日,每天基本都在啃 C++ 的语法.起初直接看C++ Primer 中文版(第 5 版),发现后边的章节看着很吃力.所以就转而看了清华大学郑莉老师和李超老师的视频C++语言程序设计基础(自主模式).C++语言程序设计进阶 (自主模式),看完然后(5 月底)再次开始啃前面那本书.下面是我参考一些资料书写的章节参考答案以及一些学习愚见. 建议: 利用C++ Primer 英文版(第 5 版)的课后练习描述在 stackoverslow 搜索问题解答(善用 Google

[物理学与PDEs]第1章习题1 无限长直线的电场强度与电势 [物理学与PDEs]第1章习题2 均匀带电球面的电场强度与电势 [物理学与PDEs]第1章习题3 常场强下电势的定解问题 [物理学与PDEs]第1章习题4 偶极子的极限电势 [物理学与PDEs]第1章习题5 偶极子的电场强度 [物理学与PDEs]第1章习题6 无限长载流直线的磁场 [物理学与PDEs]第1章习题7 载流线圈的磁场 [物理学与PDEs]第1章习题8 磁场分布 $\ra$ 电流分布 [物理学与PDEs]第1章习题9 磁偶极

[物理学与PDEs]第2章习题1 无旋时的 Euler 方程 [物理学与PDEs]第2章习题2 质量力有势时的能量方程 [物理学与PDEs]第2章习题3 Laplace 方程的 Neumann 问题 [物理学与PDEs]第2章习题4 习题 3 的变分 [物理学与PDEs]第2章习题5 正应力的平均值 [物理学与PDEs]第2章习题6 有旋的 Navier-Stokes 方程组 [物理学与PDEs]第2章习题7 一维不可压理想流体的求解 [物理学与PDEs]第2章习题8 一维定常粘性不可压缩流体的

[物理学与PDEs]第3章习题1 只有一个非零分量的磁场 [物理学与PDEs]第3章习题2 仅受重力作用的定常不可压流理想流体沿沿流线的一个守恒量 [物理学与PDEs]第3章习题3电磁场的矢势在 Lorentz 规范下满足的方程 [物理学与PDEs]第3章习题4 理想磁流体的能量守恒方程 [物理学与PDEs]第3章习题5 一维理想磁流体力学方程组的数学结构 [物理学与PDEs]第3章习题6 Lagrange 坐标下的一维理想磁流体力学方程组的数学结构 [物理学与PDEs]第3章习题7 快.慢及A

[物理学与PDEs]第4章习题1 反应力学方程组形式的化约 - 动量方程与未燃流体质量平衡方程 [物理学与PDEs]第4章习题2 反应力学方程组形式的化约 - 能量守恒方程 [物理学与PDEs]第4章习题3 一维理想反应流体力学方程组的数学结构 [物理学与PDEs]第4章习题4 一维理想反应流体力学方程组的守恒律形式及其 R.H. 条件

[物理学与PDEs]第5章习题1 矩阵的极分解 [物理学与PDEs]第5章习题2 Jacobian 的物质导数 [物理学与PDEs]第5章习题3 第二 Piola 应力张量的对称性 [物理学与PDEs]第5章习题4 广义 Hookean 定律的张量的对称性 [物理学与PDEs]第5章习题5 超弹性材料中客观性假设的贮能函数表达 [物理学与PDEs]第5章习题6 各向同性材料时强椭圆性条件的等价条件 物理学与PDEs]第5章习题7 各向同性材料时稳定性条件的等价条件 [物理学与PDEs]第5章习题

所有标准序列操作(索引,切片,乘法,成员资格检查,长度,最小值,最大值)都适于字符串. 但,字符串是不可变得,故所有得元素赋值和切片赋值都是非法的. 1. %s 转换说明符 设置字符串格式 %左边指定一个字符串,右边指定要设置其格式的值(可使用单个值[如字符串或数字],可使用元组[设置多个值得格式],还可使用字典) formats = "Hello, %s! %s enough for you?" value = ('world', 'Hot') final_format = form

#!/usr/bin/env python3.5 # coding:utf-8 # 5.6.1 # 好玩游戏的物品清单 # 给定一个字典,包含物品名称和数量,并打印出数量对应的物品 dict_stuff = {'rope':1,'torch':6,'gold coin':42,'dagger':1,'arrow':12} print("5.6.1参考答案") print('=' * 80) print("给定字典:",dict_stuff) print("

这是第五章 习题5.6的结合版,其中实现了摄像头抓拍功能,能够成功运行. #include "stdafx.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" void* getImage() { CvCapture* capture=cvCreateCameraCapture(0); IplImage *img1=NULL,*img2=NULL,*img3=NULL,*frame=NULL,*ppImage=NULL

  本章主要讲了python程序的调试,当程序有BUG或异常的时候,我们如何调试代码找出问题点.其实在本章之前的章节我们做练习的时候都会遇到各种各样的错语和异常,最初当不知道程序哪里出错的情况下不可否认的都使用了print语句进行输出并调试代码.没错print也是调试代码的一种工具,直观简单,但也有缺点,就是调试好后要删除print语句,也是件麻烦事,于是就有了本章介绍的assert(断言),logging(日志)以及各种调试工具的出现. 首先来回顾一下python的异常. 一.python常见

本章介介绍了shutil,zipfile模块的使用,我们先来认识一下这2个模块吧. 一.shutil模块 shutil模块主要用于对文件或文件夹进行处理,包括:复制,移动,改名和删除文件,在shutil模块中主要以下这么几个函数: 1.复制文件和文件夹 shutil模块提供了2个函数:shutil.copy()和shutil.copytree() shutil.copy的语法格式: copy(src, dst) 作用: 将src处的文件复制到dst路径中去,其中src,dst都是字符串形式的路径

转载: <Python编程:从入门到实践>课后习题及答案-码农之家 (xz577.com) <Python编程:从入门到实践>课后习题及答案 - 信德维拉 - 博客园 (cnblogs.com)

1. 证明满足 (6) 的范数可以由一个内积诱导出来. 这个结论属于 von Neumann. 证明: 以实线性空间为例, 取内积 $$\bex \sex{x,y}=\cfrac{1}{4}[\sen{x+y}^2-\sen{x-y}^2], \eex$$ 则 $\sex{x,y}$ 为内积, 且 $\sex{x,x}^\frac{1}{2}=\sen{x}$. 2. 证明内积连续地依赖于它的因子, 即若 $x_n\to x$, $y_n\to y$ (这意味着 $\sen{x_n-x}\to

一.MySQL练习题 一.表关系 请创建如下表,并创建相关约束 二.操作表 1.自行创建测试数据 2.查询“生物”课程比“物理”课程成绩高的所有学生的学号.ps:针对的是自己的生物成绩比物理成绩高,再把符合条件的学生的学号查出来: 3.查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩: 4.查询所有同学的学号.姓名.选课数.总成绩: 5.查询姓“李”的老师的个数: 6.查询没学过“叶平”老师课的同学的学号.姓名: 7.查询学过“001”并且也学过编号“002”课程的同学的学号.姓名: 8.查询学过“

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第三章习题 部分证明题未给出答案 1. 表3.4中,零假设是指三种形式的广告对TV的销量没什么影响.而电视广告和收音机广告的P值小说明,原假设是错的,也就是电视广告和收音机广告均对TV的销量有影响:报纸的P值高,说明原假设成立,也就是报纸广告对TV的销量没啥影响. 2. KNN回归和KNN近分类都是典型的非参数方法.这两者的区别在于,前者的输入和输出均为定量值:而后者的输入和输入和输出均为定性值. 3. 首先,有题目可知下面关系:Y = 50 + 20(gpa) + 0.07(iq) + 35(

第五章习题 1. 我们主要用到下面三个公式: 根据上述公式,我们将式子化简为 对求导即可得到得到公式5-6. 2. (a) 1 - 1/n (b) 自助法是有有放回的,所以第二个的概率还是1 - 1/n (c) 由于自助法是有放回的,且每次抽样都是独立事件,所以概率是(1 - 1/n)^n (d) 答案是1-(1-1/5)^5 = 67.2% (e) 63.4% (f) 63.2% (g) pr = function(n) return(1 - (1 - 1/n)^n) x = 1:1e+05