关于游戏脚本是纯然的小白,记一下学习过程遇到的问题.是在win10系统下对PC端的游戏进行脚本编辑,不知道会不会半途放弃. 一.大漠插件 大漠插件在游戏脚本编辑过程中是比较常见的工具,按我理解大致做的是识别游戏窗口上的颜色区域或者文字.并且可以对窗口进行鼠标或者键盘操作的插件,有一部分功能是收费的但是应该还不会涉及. 1.下载并注册大漠插件 下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/1eV0a8xloxjbVyCCAnlZ1Eg 提取码:2yve 注册: 一般来说下载后解压,

Python版本要用32位的?我去官网下载,太慢了,就在腾讯软件里面下载了一个,结果实验成功 import win32com.client dm = win32com.client.Dispatch('dm.dmsoft') #调用大漠插件 print(dm.ver())#输出版本号 如果模块加载成功,就会得到 G:\Pythonxx\venv\Scripts\python.exe G:/Pythonxx/Damo.py 6.1720 Process finished with exit cod

怎样利用注册好的大漠对象来绑定窗口? 直接上代码,根据代码分析 from win32com.client import Dispatch import os from win32gui import FindWindow class Operation: def __init__(self, dm, hwnd): self.dm = dm self.hwnd = hwnd self.dm.Reg('注册码', '') print(self.dm.Ver()) self.bind() def bi

使用大漠有两种方法,一种是直接调用特殊的dll实现不注册就能使(本人不会),另一种则是注册后使用. 如何用python注册大漠? from win32com.client import Dispatch def regsvr(self): try: dm_1 = Dispatch('dm.dmsoft') except Exception: os.system(r'regsvr32 /s %s\dm.dll' % dm_path) dm_1 = Dispatch('dm.dmsoft') ret

1.制作字库 1.截取需要的图片 2.这里截取了"火狐主页"四个字,接下来抓取文字的颜色 3.颜色由是由三个部分组成,即R G B其中的R是由00-FF(16进制) 即0-255个数值表示.同样的GB都是一样的道理.这样就出现一个偏差的问题,需要加偏差来涵盖偏差内的所有颜色. 4.加完偏差会发现字体变清晰,点击提取点阵,再定义文字名字,就可以添加到字库了 2.用python结合字库识别文字 1.加载dm.dll $regsvr32 dll文件路径 2.编写python脚本利用字库识别文

什么是大漠插件绑定测试工具? 这是大漠插件为了方便使用者调试绑定窗口的模式而设计的,因为有些程序不会接受一般的鼠键事件的响应模式,每个程序所需要的响应模式都不尽相同,所以这个工具可以使我们在绑定窗口时的调试更加方便. 在哪里下载此工具? 在大漠的vip群里有(本人只知道这个),实在有需要可以练习本人. 为什么要使用此工具? 因为使用大漠插件的前提就是先绑定窗口,绑定窗口涉及很多参数(图色,键盘,鼠标等)每个参数又有很多模式选择,如果自己在代码里一个一个进行调试,会浪费很多时间. 如何使用此工具?

from win32com.client import Dispatch import os from random import uniform from time import sleep class Operation: def __init__(self, dm, hwnd): self.dm = dm self.hwnd = hwnd self.dm.Reg('vacation6c113ef949e77e259bfadb84959f6cbc', '') self.dm.Ver() se

python高级之多线程 本节内容 线程与进程定义及区别 python全局解释器锁 线程的定义及使用 互斥锁 线程死锁和递归锁 条件变量同步(Condition) 同步条件(Event) 信号量 队列Queue Python中的上下文管理器(contextlib模块) 自定义线程池 1.线程与进程定义及区别 线程的定义: 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同

线程是操作系统直接支持的执行单元,因此,高级语言通常都内置多线程的支持,Python也不例外,并且,Python的线程是真正的Posix Thread,而不是模拟出来的线程. Python的标准库提供了两个模块:_thread和threading,_thread是低级模块,threading是高级模块,对_thread进行了封装.绝大多数情况下,我们只需要使用threading这个高级模块. import threading import time def f1(num): time.sleep

进程,是一个或多个线程的集合,每个进程在内存中是相对独立的. 线程,是计算机最小的运算单元,每个进程至少要有一个线程,多个线程时,每个线程间之间共享内存. 分别举例常规运行和多线程运行: 0)常规运行: import time import datetime def run(n): print('run at : ',n) time.sleep(2) start = datetime.datetime.now() run('t1') run('t2') stop = (datetime.date

一.GIL全局解释器锁 In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython's memory management is not thread-safe. (However, sin

一.进程和线程的概念 1.进程(最小的资源单位): 进程:就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成. 程序:我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成: 数据集;则是程序在执行过程中所需要使用的资源: 进程控制块:用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感知进程存在的唯一标志. 进程比线程更早出现,计算机早期处理代码时,使用的是串行的方法,假设计算机在运行A,B,C三个软件,需要A运行完了

上课笔记整理: 守护线程的作用,起到监听的作用 一个函数连接数据库 一个做守护线程,监听日志 两个线程同时取一个数据 线程---->线程安全---->线程同时进行操作数据. IO操作---->time.sleep(0.001操作) 线程切换到另外一个线程 线程操作,时间越短,线程越不可控(或者不安全) GIL:解释器加锁 自己加锁:lock=threading.Lock() func1() 多线程 ---- > 并发 线程安全时,串行比较安全 同步锁 递归锁:基于同步锁加了一个计数

前导理论知识见:python并发编程&多线程(一) 一 threading模块介绍 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性 官网链接:https://docs.python.org/3/library/threading.html?highlight=threading#(装B模式加载中…………)   二 开启线程的两种方式 #方式一 from threading import Thread import time def sayhi

本篇理论居多,实际操作见:  python并发编程&多线程(二) 一 什么是线程 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程,一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程 车间负责把资源整合到一起,是一个资源单位,而一个车间内至少有一个流水线 流水线的工作需要电源,电源就相当于cpu 所以,进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念

在我的上篇博文Python中的多线程编程,线程安全与锁(一)中,我们熟悉了多线程编程与线程安全相关重要概念, Threading.Lock实现互斥锁的简单示例,两种死锁(迭代死锁和互相等待死锁)情况及处理.今天我们将聚焦于Python的Threading模块总结和线程同步问题. 1. Threading模块总结 1.1 Threading模块概览 threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元.python当前版本的多线程库没有实现优先级.线程组,线程也不能被停止.暂停

1. 多线程编程与线程安全相关重要概念 在我的上篇博文 聊聊Python中的GIL 中,我们熟悉了几个特别重要的概念:GIL,线程,进程, 线程安全,原子操作. 以下是简单回顾,详细介绍请直接看聊聊Python中的GIL GIL:  Global Interpreter Lock,全局解释器锁.为了解决多线程之间数据完整性和状态同步的问题,设计为在任意时刻只有一个线程在解释器中运行. 线程:程序执行的最小单位. 进程:系统资源分配的最小单位. 线程安全:多线程环境中,共享数据同一时间只能有一个线

进程(process)和线程(thread)是非常抽象的概念.多线程与多进程编程对于代码的并发执行,提升代码运行效率和缩短运行时间至关重要.下面介绍一下python的multiprocess和threading模块进行多线程和多进程编程. 重要知识点 - 什么是进程(process)和线程(thread) 进程是操作系统分配资源的最小单元, 线程是操作系统调度的最小单元. 一个应用程序至少包括1个进程,而1个进程包括1个或多个线程,线程的尺度更小. 每个进程在执行过程中拥有独立的内存单元,而一个

介绍如何使用python的multiprocess和threading模块进行多线程和多进程编程. Python的多进程编程与multiprocess模块 python的多进程编程主要依靠multiprocess模块.我们先对比两段代码,看看多进程编程的优势.我们模拟了一个非常耗时的任务,计算8的20次方,为了使这个任务显得更耗时,我们还让它sleep 2秒.第一段代码是单进程计算(代码如下所示),我们按顺序执行代码,重复计算2次,并打印出总共耗时. import timeimport os d

GIL是什么 Python的代码执行由 Python虚拟机(也叫解释器主循环,CPython版本)来控制,Python在设计之初就考虑到在解释器的主循环中,同时只有一个线程在运行.即每个CPU在任意时刻只有一个线程在解释器中运行.对 Python虚拟机访问的控制由全局解释锁GIL控制,正是这个锁来控制同一时刻只有一个线程能够运行.——在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行 . 并发与并行区别 并发:两个或多个事件在同一时间间隔发生,或者说交替做不同事件的能力,或者说不同的代码块交替执行.