Hanlp作为一款重要的中文分词工具,在GitHub的用户量已经非常之高,应该可以看得出来大家对于hanlp这款分词工具还是很认可的.本篇继续分享一篇关于hanlp的使用实例即Python调用hanlp进行中文实体识别. 想要在python中调用hanlp进行中文实体识别,Ubuntu 16.04的系统环境 1.安装jpype1,在cmd窗口输入 pip install jpype1 2.下载hanlp的安装包 在https://github.com/hankcs/HanLP/releases

识别验证码一直是本人想要做的事情,一直在接触按键精灵,了解到有一个虹鱼图灵识别插件专门做验证码和图像识别,原理就是图片处理和制作字库识别,制作字库我一直觉得很麻烦,工程量太大.不管怎样,它能用能达到我的目的,并且比机器学习,opencv是要简单点,那我就讲讲这个虹鱼图灵识别插件. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领

1 安装库文件 2修改两个地方 最简单的 # 将输入文字转化为语音信号输出 import speech while True: speech.say("请输入:") str = input("请输入:") speech.say("你输入的内容是: ") speech.say(str) 功能复杂 import speech import win32api import os import sys import time import win32co

使用python调用face++的API,调用detect功能,识别人脸 首先进入face++官网注册,获得API Key和API Secret.使用官网提供的免费python api调用功能,提供了人脸识别.比对.人体识别.证件识别等功能: python部分,安装numpy和opencv-python包: 代码(逻辑) ①读取图像; ②发送图像到服务器进行处理(使用detect功能); ③返回Json格式的数据; ④读取数据,获得人脸多个检测点的信息; ⑤处理信息,本例是将人脸位置框选,还具有

本文分享自 6丁一的猫 的博客,主要是python调用hanlp进行命名实体识别的方法介绍.以下为分享的全文. 1.python与jdk版本位数一致 2.pip install jpype1(python3.5) 3.类库hanlp.jar包.模型data包.配置文件hanlp.properties放在一个新建目录 4.修改hanlp.properties中root根目录,找到data 代码调用如下: 1|#coding:utf-8 2|''' 3|Created on 2017-11-21 4

jQuery Face Detection 是一款人脸检测插件,能够检测到图片,视频和画布中的人脸坐标.它跟踪人脸并输出人脸模型的坐标位置为一个数组.我们相信,面部识别技术能够给我们的 Web 应用带来各种可能性,创造出互动的,有趣的功能. 注:人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术.用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别.面部识别. 效果演示     插件下载 如何使用:

Python调用C/C++动态链接库 2013年07月26日 ⁄ 综合 ⁄ 共 3219字 ⁄ 字号 小 中 大 ⁄ 评论关闭   吐槽(可略过):不知不觉,4月份毕业,5月份进入团队,已有7个月.大的方面经历着测试.解决客户问题/bug.出一个产品Patch,小的技术方面经历着C++,Shell,python,linux Kernel以及自动化测试框架,看起来经历都很丰富,但何尝不处于一种浅尝辄止的状态?!似乎就像学生时代,寂寞了,就找点不会的技术学学,然而都钻的不够深入.也许现在的境遇,和自

Python调用C/C++动态链接库的方法详解 投稿:shichen2014 这篇文章主要介绍了Python调用C/C++动态链接库的方法,需要的朋友可以参考下 本文以实例讲解了Python调用C/C++ DLL动态链接库的方法,具体示例如下: 示例一: 首先,在创建一个DLL工程(本例创建环境为VS 2005),头文件: //hello.h #ifdef EXPORT_HELLO_DLL #define HELLO_API __declspec(dllexport) #else #define

最近项目中用到二维码图片识别,在python下二维码识别,目前主要有三个模块:zbar .zbarlight.zxing. 1.三个模块的用法: #-*-coding=utf-8-*- import os import logging import zbar from PIL import Image import zxing import random import zbarlight logger=logging.getLogger(__name__) if not logger.handl

OCR与Tesseract介绍   将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别(Optical Character Recognition,OCR).可以实现OCR 的底层库并不多,目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库,或者是在上面进行定制.   Tesseract 是一个OCR 库,目前由Google 赞助(Google 也是一家以OCR 和机器学习技术闻名于世的公司).Tesseract 是目前公认最优秀.最精确的开源OCR 系统.   除了极高的精确度,Tesseract 也具有很高的灵

写了2个脚本,分别是v1版本和v2版本 都是python调用mediainfo工具提取视频元数据信息 v1版本是使用pycharm中测试运行的,指定了视频路径 v2版本是最终交付给运营运行的,会把v2版本打成exe运行 先看v1版本 import os,subprocess,json,re,locale,sys import xlwt,time,shutil #获取当前文件所在绝对目录路径 # this_path=os.path.abspath('.') # print('当前路径为----',

Python 3 实现色情图片识别 项目简介 项目内容 本实验将使用 Python3 去识别图片是否为色情图片,我们会使用到 PIL 这个图片处理库,会编写算法来划分图像的皮肤区域. 项目知识点 Python 3 模块的安装 Python 3 基础知识 肤色像素检测与皮肤区域划分算法 Pillow 模块使用 argparse 模块使用 实验环境 Python 3.5 Pillow 5.1 项目步骤 本博文通过项目的具体操作,带领大家使用 Python3 实现色情图片的识别. 安装相关包 PIL

Python调用windows下DLL详解 - ctypes库的使用 2014年09月05日 16:05:44 阅读数:6942 在python中某些时候需要C做效率上的补充,在实际应用中,需要做部分数据的交互.使用python中的ctypes模块可以很方便的调用windows的dll(也包括linux下的so等文件),下面将详细的讲解这个模块(以windows平台为例子),当然我假设你们已经对windows下怎么写一个DLL是没有问题的.  引入ctypes库 from ctypes impo

python调用虹软2.0目前没有任何demo可以参考,自己研究了2个晚上终于把第一步做出来了,使用了opencv来加载和显示图片,龟速更新中 这一版作废,新版已发出:https://www.cnblogs.com/wxt51/p/10122106.html 第三版:https://www.cnblogs.com/wxt51/p/10125460.html from ctypes import * #人脸框 class MRECT(Structure): _fields_=[(u'left1',

一个困扰我很久的问题,今天终于解决了.用python调用jar包 很简单,但是网上的人就是乱转载.自己试都不试就转载,让我走了很多弯路 背景:python3.6 32位   + jre 32位  +  windows64位 首先环境搭建:安装jpype,安装的时候输入  pip install jpype1 (后面要加一个1) *一定要注意 jre和python的位数一定要一样的 安装jre 根据你的python版本选择对应位数的jre文件http://www.oracle.com/techne

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13071.html 前言: OpenCV是开源的跨平台计算机视觉库,提供了Python等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. opencv中内置了基于Viola-Jones目标检测框架的Harr分类器,只需要载入一个配置文件(haarcascade_frontalface_alt.xml)就能直接调用detectObject去完成检测过程,同时也支持其他特征的检测(如鼻子.嘴巴等). 本程序用wxP

欲直接下载代码文件,关注我们的公众号哦!查看历史消息即可! 前言:让我的电脑认识我 我的电脑只有认识我,才配称之为我的电脑! 今天,我们用Python实现高大上的人脸识别技术! Python里,简单的人脸识别有很多种方法可以实现,依赖于python胶水语言的特性,我们通过调用包可以快速准确的达成这一目的.这里介绍的是准确性比较高的一种. 01 首先 梳理一下实现人脸识别需要进行的步骤: 流程大致如此,在此之前,要先让人脸被准确的找出来,也就是能准确区分人脸的分类器,在这里我们可以用已经训练好的分

最近要使用python调用C++编译生成的DLL动态链接库,因此学习了一下ctypes库的基本使用. ctypes是一个用于Python的外部函数库,它提供C兼容的数据类型,并允许在DLL或共享库中调用函数. 一.Python调用DLL里面的导出函数 1.VS生成dll 1.1 新建动态链接库项目 1.2 在myTest.cpp中输入以下内容: // myTest.cpp : 定义 DLL 应用程序的导出函数. // #include "stdafx.h" #define DLLEXP

目前公司主要开发安卓平台的APP,平时测试经常需要使用monkey测试,所以尝试了下用python调用monkey,代码如下: import os apk = {'j': 'com.***.test1', 'h': 'com.***.test2'} print 'enter \'j\' to test test1' print 'enter \'h\' to test test2' #choose apk while True: test_apk = raw_input('which apk d

1.python调用py,在py中的os.getcwd()获取的不是py的路径,可以通过os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]来获取py的路径. 2.当py中有调用类似rar这种命令时,会出现路径问题.这个时候在py同目录下建bat批处理,然后由python调用这个bat.bat格式如下 D:CD D:\XXXcall python xxx.py