testpy.cpp: #include<iostream> #include<vector> struct point{ float pointx; float pointy; float pointz; }; struct pose{ float x; float y; float z; int* data; point location; }; class MyTest { public: MyTest(); ~MyTest(); int myTest(int* myData

http://blog.csdn.net/liyuan_669/article/details/25361655 C++导出类到Python http://blog.csdn.net/arnozhang12/article/details/5409155 用C++扩展Python http://blog.csdn.net/arnozhang12/article/details/5379419 http://bbs.chinaunix.net/thread-1593255-1-1.html 总结了

/***gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c*/ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int foo(int a, int b) { printf("you input %d and %d\n", a, b); return a+b; } Python调用动态库的文件:pycall.py import ctypes ll = ctypes.cdll.LoadLibrary

好久没上了,Python还在学--最近进度有点慢... 下面代码记录了一个不太好理解的点,自己写了个小例子,总算是理顺了. B类想要调用A类,自己在网上看了一下其他人的回复:创建A类的实例,直接调用这个实例即可. 其实是对的...主要是自己在写类,所有老想着面向过程去了....不应该啊不应该.. 记录一下,大神们勿喷.... 也给后面来的新萌参考吧-(害羞~本人小白) class name(): def __init__(self,name): self.new_name = name def

简介 流程相关的接口,主要用 session 关联,如果写成函数(如上篇),s 参数每个函数都要带,每个函数多个参数,这时候封装成类会更方便.在这里我们还是以博客园为例,带着小伙伴们实践一下. 接口封装大致流程 1.在接口测试中,有些接口经常会被用到比如登录的接口,这时候我们可以每个接口都封装成一个方法,如:登录.保存草稿.发布随笔.删除随笔,这四个接口就可以写成四个方法 2.接口封装好了后,后面我们写用例那就直接调用封装好的接口就行了,有些参数,可以参数化,如保存草稿的 title 和 bod

python自动化框架雏形,根据自己需要封装:ui自动化,接口自动化均可适用,python版本为python3.x,不要问我为什么不用python2.x,附上整个project代码:http://files.cnblogs.com/files/zw520ly/Python3.rar 测试类1: # coding=UTF-8import unittestimport osimport configparserfrom Lib.ReaderFile import ReaderFilefrom Lib

一.面对对象思想 (1)大家肯定听过 Python 中”一切皆对象“的说法,但可能并不了解它的具体含义,只是在学习的时候听说 Python 是面向对象的编程语言,本节将向大家详细介绍 Python 面向对象的含义. 面向对象编程是在面向过程编程的基础上发展来的,它比面向过程编程具有更强的灵活性和扩展性. 面向对象编程(Object-oriented Programming,简称 OOP),是一种封装代码的方法.其实,在前面章节的学习中,我们已经接触了封装 代码封装,其实就是隐藏实现功能的具体代码

类 Python中,类的命名使用帕斯卡命名方式,即首字母大写. Python中定义类的方式如下: class 类名([父类名[,父类名[,...]]]): pass 省略父类名表示该类直接继承自object,类的实例化如下: class Person(): def __init__(self): pass person=Person() __init__()是类的构造函数,在实例化时调用,它的参数self表示类实例. 类中的字段 字段的访问级别: Python中以双下划线开头的字段访问级别是pr

前言 python 这门语言,凭借着其极高的易学易用易读性和丰富的扩展带来的学习友好性和项目友好性,近年来迅速成为了越来越多的人们的首选.然而一旦拿python与传统的编程语言(C/C++)如来比较的话,人们往往会想到效率问题.本文不打算探讨语言之间的比较,然而python实际使用时确实会有能用更底层的C/C++更好的情况,因此本系列旨在介绍几种相对常见的 python环境下调用C/C++ 的方法.(挖坑:CTYPES,SWIG,BOOST.PYTHON,CYTHON) 阅读这篇文章需要什么?

要写这篇博客其实我的内心是纠结的,老实说,我对zabbix的了解实在不多.但新公司的需求不容置疑,当我顶着有两个头大的脑袋懵懵转入运维领域时,面前摆着两百多组.上千台机器等着写入zabbix监控的需求(这种心境你们随意感受下就好),也尝试从网上查各种现成的资料,希望能找到解救自我的一些蛛丝马迹,然而发现大家在使用zabbix的时候都局限在“主机.查询组.模板的增删改查上”,甚至还贴心的封装成“类”以供调用.却不符合我要对Action进行配置的需求.几经挣扎,还是结合官网解释+自我臆测得到了想要的

python 面向对象 你把自己想象成一个上帝,你要创造一个星球,首先你要把它揉成一个个球,两个直径就能创造一个球 class star: '''名字(name),赤道直径(equatorial diameter),极直径(polar diameter)''' def __init__(self,name,eqDiameter,poDiameter): self.name=name self.eqDiameter=eqDiameter #赤道直径 self.poDiameter=poDiamet

python基础——定制类 看到类似__slots__这种形如__xxx__的变量或者函数名就要注意,这些在Python中是有特殊用途的. __slots__我们已经知道怎么用了,__len__()方法我们也知道是为了能让class作用于len()函数. 除此之外,Python的class中还有许多这样有特殊用途的函数,可以帮助我们定制类. __str__ 我们先定义一个Student类,打印一个实例: >>> class Student(object): ... def __init_

这篇博客的路线是由深入浅,所以尽管图画的花花绿绿的很好看,但是请先关注我的文字,因为初接触类的小伙伴直接看类的实现可能会觉得难度大,只要耐着性子看下去,就会有一种“拨开迷雾看未来”的感觉了. 一.python中类和对象的概念 首先,我们先来说说什么是类.看了很多关于python类的介绍,大多都介绍如何使用,但是对于概念却一笔带过,一个初学编程的小伙伴很难理解. 概括的说:类可以比作是某种类型集合的描述.然而这中抽象的描述,对于初学者来说并没有什么卵用. 今天就来详细的说说: 我们把一类相同的事物

Python调用C/C++的种种方法 2010-12-07 09:59 28433人阅读 评论(1) 收藏 Python是解释性语言, 底层就是用c实现的, 所以用python调用C是很容易的, 下面就总结一下各种调用的方法, 给出例子, 所有例子都在ubuntu9.10, python2.6下试过. 1. Python 调用 C (base) 想在python中调用c函数, 如这儿的fact #include <Python.h> int fact(int n) { if (n <=

#!/usr/bin/python是告诉操作系统执行这个脚本的时候,调用/usr/bin下的python解释器: #!/usr/bin/env python这种用法是为了防止操作系统用户没有将python装在默认的/usr/bin路径里. python调用shell命令的方法有许多 1.1   os.system(command)        在一个子shell中运行command命令,并返回command命令执行完毕后的退出状态.这实际上是使用C标准库函数system()实现的.这个函数在执

Python基础-类的探讨(class) 我们下面的探讨基于Python3,我实际测试使用的是Python3.2,Python3与Python2在类函数的类型上做了改变 1,类定义语法  Python类定义以关键字class开头,一个类定义例子 1 class MyClass: 2 """this is an example""" 3 i = 123 4 def f(self): 5 return "hello world"

1.用元类验证子类 每当我们定义新类的时候,元类就会运行雅正代码,以确保这个新类符合规定的规范. Python系统把子类的class语句处理完毕,就会调用元类的 __new__ 方法.元类可以通过 __new__ 方法,获取子类.孙子类的名称,父亲及属性. 这样使得我们不需要将验证代码放在本类 __init__ 方法中,等到构建对象再验证. 下例中,定义一个边数小于3的子类,class语句一结束,元类的验证代码就会拒绝这个class. class ValidatePolygon(type): d

属性就是属于一个对象的数据或者函数,我们可以通过句点(.)来访问属性,同时 Python 还支持在运作中添加和修改属性. 我们先来看看类里面的普通字段: class Test(object): name = 'python' a = Test() print Test.name # 通过类进行访问 print a.name # 通过实例进行访问 我们发现都是可以访问的. 但是,如果我们试图修改这个属性的话: class Test(object): name = 'python' a = Test

之前公司有套C# AES加解密方案,但是方案加密用的是Rijndael类,而非AES的四种模式(ECB.CBC.CFB.OFB,这四种用的是RijndaelManaged类),Python下Crypto库AES也只有这四种模式,进而Python下无法实现C# AES Rijndael类加密效果了. 类似于这种C# 能实现的功能而在Python下实现不了的,搜集资料有两种解决方案,第一种方式,使用IronPython 直接调用C# dll文件,教程网上很多,不在赘述了,这种方式有个缺点,用的是ir

本人Java程序员一枚,这几天闲来无事就自学了下Python,学到Metaclass感觉有点迷惑,就在网上查相关资料,在栈溢出(stackoverflow)网站上看到一个关于metaclass的回答,感觉回答很不错,解决的自己的疑惑,闲的蛋疼就翻译了一下.原贴写的很好,尤其看得时候感觉循序渐进,由浅入深,很适合我这种小白用户.但翻的时候才感觉,自己真是闲的蛋疼,回答简直太长了,无奈都翻了这么多,不能半途而非,咬牙翻完,希望能帮到其他道友.贴上原文地址:https://stackoverflow.

上一节将到面对对象必须先抽象模型,之后直接利用模型.这一节我们来具体理解一下这句话的意思. 面对对象最重要的概念就是类(class)和实例(instance),必须牢记类是抽象的模板,比如student类,而实例是根据类创建出来的一个个具体的'对象',每个对象拥有相同的方法,但各自的数据可能不同. 一.类的创建和实例化 在python中,类是通过class关键字创建的 class Student(): pass class后面紧接着是类名,即Student,类名通常是大写开头的单词.关键字pas