dbf数据库作为一种简单的数据库,曾经广泛使用.现在在金融领域还是有很多的应用之处,工作中遇到此类的问题,在此记录一下. 1. 读取dbf ''' 读取DBF文件 ''' def readDbfFile(filename): table = dbfread.DBF(filename, encoding='GBK') for field in table.fields: print(field) for record in table: for field in record: print(fie

在读取dbf文件时由于编码问题报错:UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xb5 in position 49: incomplete multibyte sequence from dbfread import DBF # f = open('beauty.DBF', encoding='gbk',errors="ignore") table = DBF('beauty.DBF',encoding='gbk') #遍历数

private void BtnOpenInitial_Click(object sender, EventArgs e) { OpenFileDialog file = new OpenFileDialog(); if (file.ShowDialog() == System.Windows.Forms.DialogResult.OK) { string path = file.FileName; DTable dbf = new DTable(); dbf.Load(path); if (d

前言 最新项目需要经常和dbf文件打交道,在实际场景中很多软件需要和一些老的系统进行数据交互,而这些系统都在使用foxpro数据库,读取dbf文件一般都是分为两种情况:第一:安装foxpro的驱动进行读取,第二:不安装驱动,使用ODBC进行读取. 具体如何设置DBF / FoxPro连接字符串,可以参考一下这篇文章(https://www.connectionstrings.com/dbf-foxpro/) 方案一:安装foxpro驱动 可以到微软官网(https://www.microsoft

前言:最近刚在廖雪峰老师的网站里学习了Python的基础内容,想着循序渐进地找点实例练练手,网上看到有很多相关资料,决定针对感兴趣的内容实际编码实践一下,昨天刚好看到有关使用Python来读取XML文件的资料,看起来还算简单,所以打算就从这里开始着手我的Python实践~ 由于我只知道html这之类的标记语言,虽然也有看到过XML的文件,但是还没有了解过XML,所以就先去看了看有关XML的基本介绍,去W3C网站上实验了几个例子,大概知道了这是一个什么东西,下面有一些XML的基本概念,具体的可以去

''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' >>文件: pandas读取csv文件.py >>作者: liu yang >>博客: liuyang1.club >>邮箱: liuyang0001@outlook.com >>博客: www.cnblogs.com/liu66blog '''''

读取JSON文件可以用JSON库,示例代码: #coding:utf-8 import json with open("msg.json") as jsonfile: json_data = json.load(jsonfile) for key in json_data: val = json_data[key] print key + '\t' + val

DBF:一种特殊的文件格式!表示数据库文件,Foxbase,Dbase,Visual FoxPro等数据库处理系统所产生的数据库文件! DBF 数据库是常用的桌面型数据库,它曾经被各企业.事业单位广泛使用.现在,虽然已经有了很多的各种各样的小.中.大型数据库,DBF 数据库依然被很多单位用于数据交换. 比如如下的数据表: 表中共有4条记录,其中第3条记录已逻辑删除(只是对记录加上删除标志,并不是真正从表中删除这些记录,这些记录仍然在数据表中,必要时可以恢复) 现利用dbfread模块获取数据表中

  目的: python能使用xlrd模块实现对Excel数据的读取,且按照想要的输出形式.  总体思路: (1)要想实现对Excel数据的读取,需要用到第三方应用,直接应用. (2)实际操作时候和我们实际平时打开一个文件进行操作一样,先找到文件-->打开文件-->定义要读取的sheet-->读取出内容. Excel处理合并单元格: 已存在合并单元格如下: xlrd中的 merged_cells 属性介绍: import xlrdworkbook = xlrd.open_workbook

#region 返回DBF表 public static System.Data.DataTable getDTFromDBF(string fullPath) { string pDir = System.IO.Path.GetDirectoryName(fullPath); string pFile = System.IO.Path.GetFileNameWithoutExtension(fullPath); return getDTFromDBF(pDir, pFile); } publi

string path = AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory+"UserContent1.xml"; //判断相应路径下文件是否存在 不存在的情况下就新建 if (!File.Exists(path)) { File.Create(path); } //Directory.Exists(path); //Directory.CreateDirectory(path); //xml文件写入方式一 xmltextwriter xmltextwrit

1.DBF文件要点 DBF文件又叫属性文件,也叫dBASE文件,文件后缀是.dbf,实际上ArcGIS打开后的属性表就是DBF的信息.DBF文件遵循以下几个条件: 每个要素在表中必须要包含一个与之相对应的记录. 记录的顺序必须与要素在主文件中(*.shp)的顺序一样. dBASE 文件头中的年份值必须要晚于 1900 年. 2.DBF文件的组成 属性文件(.dbf)用于记录属性信息.它是一个标准的DBF文件,也是由头文件和实体信息两部分构成: 3.DBF文件的头文件 文件头部分的长度是不定长的,

Python调用win32 API新建窗口与直接创建窗口的流程相同 流程:注册窗口→创建窗口→显示窗口→更新窗口→消息循环 代码: # -*- coding: utf-8 -*- import win32api import win32con import win32gui import math NUM=1000 #取1000个点 def main(): hInstance = win32api.GetModuleHandle() #获取当前的实例句柄 className = 'window'

1.读取txt文件 txt文件是我们经常操作的文件类型,Python提供了以下几种读取txt文件的方式. 1)read(): 读取整个文件. 2)readline(): 读取一行数据. 3)readlines():读取所有行的数据. 首先,使用找txt文件来存放用户名和密码数据,并通过读取该文件中的数据作为用例的测试数据. open()方法一般返回一个file文件对象  例子: f=open(file,mode='r',encoding=None) open()方法里的参数还有其他,一定要用户设

前言 使用python 调用Fanuc的动态链路库.so 文件读取数据 环境要求 环境 需求 ubuntu16.04 32位 python3.5 32位 配置 把so文件添加到默认路径 ln -s /path/xxx.so /usr/lib (path = 存放so文件的绝对路径) 编译so文件 g++ -o libtest.so -rdynamic -shared -fPIC -ldl 静态 gcc -o libtest.so -rdynamic -shared -fPIC -ldl 动态 报

上一篇介绍了shp文件的创建,接下来介绍dbf的创建. 推荐结合读取dbf的博客一起看! 推荐结合读取dbf的博客一起看! 推荐结合读取dbf的博客一起看! 1.Dbf头文件的创建 Dbf头文件的结构如下: 记录项数组说明: 字段类型说明: 关于每项的具体含义参照读取dbf文件的解释,这里重点解释几项: HeaderByteNum指dbf头文件的字节数,数值不用除于2,具体为:从version到Reserved2(共32) + n个字段 * 每一个字段长度 32 + terminator. Re

 比如说修改 user01.dbf  文件 的路径 1.先登录sqlplus:    C:\Documents and Settings\chezh>sqlplus  system/password as sysdba 2.修改表空间为Offline:      SQL> alter tablespace users offline;  3.拷贝表空间文件      拷贝  C:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\USERS01.DBF 到 D:\oracl

摘要:本篇文章主要讲解 OpenCV+Numpy 图像处理基础知识,包括读取像素和修改像素. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 二.OpenCV+Numpy库读取与修改像素>,作者: eastmount. 一.传统读取像素方法 1.灰度图像,返回灰度值. 返回值=图像(位置参数),例:p = img[88,142] print§ # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 #读取图片 img = cv2.imread("picture.bmp&q

Python xlrd.xlwt.xlutils读取.修改Excel文件 一.xlrd读取excel 这里介绍一个不错的包xlrs,可以工作在任何平台.这也就意味着你可以在Linux下读取Excel文件. 首先,打开workbook:    import xlrdwb = xlrd.open_workbook('myworkbook.xls') 检查表单名字:    wb.sheet_names() 得到第一张表单,两种方式:索引和名字    sh = wb.sheet_by_index(0)s

1.获取秘钥 调用百度地图API实现得申请百度账号或者登陆百度账号,然后申请自己的ak秘钥.链接如下:http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key?application=key 2.调用API将经纬度信息解析成json信息 3.可以自行通过json格式选择自己想要的数据,比如国家.省份.市区等. 4.批量转换信息 先要批量读取经纬度信息,我是将经纬度信息存在excel表中,然后再通过调用openpyxl中的函数读取经纬度信息. 读取完经纬度信息之后,再for循环

前言 python 这门语言,凭借着其极高的易学易用易读性和丰富的扩展带来的学习友好性和项目友好性,近年来迅速成为了越来越多的人们的首选.然而一旦拿python与传统的编程语言(C/C++)如来比较的话,人们往往会想到效率问题.本文不打算探讨语言之间的比较,然而python实际使用时确实会有能用更底层的C/C++更好的情况,因此本系列旨在介绍几种相对常见的 python环境下调用C/C++ 的方法.(挖坑:CTYPES,SWIG,BOOST.PYTHON,CYTHON) 阅读这篇文章需要什么?