1.python调用top命令获得CPU利用率 思路:通过python调用top命令获取cpu使用率 #python2代码 [root@zdops-server script]# cat cpu_loadavg.py #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige import os,time time2sleep = 2.5 while True: print int(time.time()), print os.pop

使用subprocess模块判断当前进程是否存在 #! /usr/bin/env python import subprocess res = subprocess.Popen(r'ps -ef |grep java |grep -v grep |wc -l', shell=True, # 正确值 stdout=subprocess.PIPE, # 错误值 stderr=subprocess.PIPE,) # 在windows 中需要使用 decode("gbk") PID_tomca

问题起因 最近要将一个文本分割成好几个topic,每个topic设计一个regressor,各regressor是相互独立的,最后汇总所有topic的regressor得到总得预测结果.没错!类似bagging ensemble!只是我没有抽样.文本不大,大概3000行,topic个数为8,于是我写了一个串行的程序,一个topic算完之后再算另一个topic.可是我在每个topic中用了GridSearchCV来调参,又要选特征又要调整regressor的参数,导致参数组合一共有1782种.我真

from:http://blog.csdn.net/jinping_shi/article/details/52433867 Python多进程库multiprocessing中进程池Pool类的使用 问题起因 最近要将一个文本分割成好几个topic,每个topic设计一个regressor,各regressor是相互独立的,最后汇总所有topic的regressor得到总得预测结果.没错!类似bagging ensemble!只是我没有抽样.文本不大,大概3000行,topic个数为8,于是我

目录: 一.queue 二.线程 基本使用 线程锁 自定义线程池 生产者消费者模型(队列) 三.进程 基本使用 进程锁 进程数据共享 默认数据不共享 queues array Manager.dict 进程池 PS: IO密集型-多线程 计算密集型 - 多进程 四.协程 原理:利用一个线程,分解一个线程成为多个“微线程”==>程序级别 greenlet gevent pip3 install gevent 一.queue 1.1 queue用法 # 先进先出队列 # put放数据,是否阻塞,阻塞

一.进程和线程 1.进程 假如有两个程序A和B,程序A在执行到一半的过程中,需要读取大量的数据输入(I/O操作),而此时CPU只能静静地等待任务A读取完数据才能继续执行,这样就白白浪费了CPU资源.是不是在程序A读取数据的过程中,让程序B去执行,当程序A读取完数据之后,让 程序B暂停,然后让程序A继续执行?当然没问题,但这里有一个关键词:切换既然是切换,那么这就涉及到了状态的保存,状态的恢复,加上程序A与程序B所需要的系统资源(内存,硬盘,键盘等等)是不一样的.自然而然的就需要有一个东西去记录程

原文地址: http://www.cnblogs.com/wangqiaomei/p/5682669.html 一.queue 二.线程 #基本使用 #线程锁 #自定义线程池 #生产者消费者模型(队列) 三.进程 #基本使用 #进程锁 #进程数据共享 # 默认数据不共享 #queues #array #Manager.dict #进程池 #PS: #IO密集型-多线程 #计算密集型 - 多进程 四.协程 #原理:利用一个线程,分解一个线程成为多个"微线程"==>程序级别 #gre

多进程(multiprocessing): 多进程的使用 multiprocessing是一个使用类似于线程模块的API支持产生进程的包. 多处理包提供本地和远程并发,通过使用子进程而不是线程有效地侧向执行全局解释器锁. 因此,多处理模块允许程序员充分利用给定机器上的多个处理器. 多进程的使用与多线程的使用方法类似 p=multiprocessing.Process(group=None,target=None,name=None,args=0,kwargs=0)(实例化一个进程) p.star

Python 基础之 线程与进程 在前面已经接触过了,socket编程的基础知识,也通过socketserver 模块实现了并发,也就是多个客户端可以给服务器端发送消息,那接下来还有个问题,如何用多线程与多进程来实现并发呢?今天就来了解一下这方面的知识. 一.进程与线程的概念介绍 多任务处理是指用户可以在同一时间内运行多个应用程序,每个应用程序被称作一个任务.Linux.windows就是支持多任务的操作系统,比起单任务系统它的功能增强了许多. 运行一个任务就需要cpu去处理,那同时运行多个任务

问题起因最近要将一个文本分割成好几个topic,每个topic设计一个regressor,各regressor是相互独立的,最后汇总所有topic的regressor得到总得预测结果.没错!类似bagging ensemble!只是我没有抽样.文本不大,大概3000行,topic个数为8,于是我写了一个串行的程序,一个topic算完之后再算另一个topic.可是我在每个topic中用了GridSearchCV来调参,又要选特征又要调整regressor的参数,导致参数组合一共有1782种.我真是

有时候难免需要直接调用Shell命令来完成一些比较简单的操作,比如mount一个文件系统之类的.那么我们使用Python如何调用Linux的Shell命令?下面来介绍几种常用的方法:1. os 模块 1.1. os模块的exec方法族Python的exec系统方法同Unix的exec系统调用是一致的.这些方法适用于在子进程中调用外部程序的情况,因为外部程序会替换当前进程的代码,不会返回.( 这个看了点 help(os)  --> search "exec" 的相关介绍,但是没太搞

python调用Shell脚本,有两种方法:os.system(cmd)或os.popen(cmd),前者返回值是脚本的退出状态码,后者的返回值是脚本执行过程中的输出内容.所以说一般我们认为popen更加强大 os.system(cmd): 该方法在调用完shell脚本后,返回一个16位的二进制 数,低位为杀死所调用脚本的信号号码,高位为脚本的退出状态码,即脚本中“exit 1”的代码执行后,os.system函数返回值的高位数则是1,如果低位数是0的情况下,则函数的返回值是0×100,换算为1

需求: 运营有若干批次的视频.有上千个,视频文件,有mp4格式的,有ts格式的 现在有需要去掉视频文件片头和片尾的批量操作需求. 比如 文件夹A下面的视频去掉片尾10秒 文件夹B下面的视频去掉片头6秒,去掉片尾60秒 文件夹C下面的视频去掉片头15秒 而每个文件夹下面视频存在时间长度不一样的情况 而且一个周末必须搞定(MMP,周五下班时找我求助) 嗯~~ 开始我的研究 首先想到的是网上搜索视频处理模块 网上搜到的大多都是ffmpeg工具.就准备从它切入 网上搜索了解了大概的用法之后,下下载下来测

python的multiprocessing模块是用来创建多进程的,下面对multiprocessing总结一下使用记录. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(六) python并发编程之multiproc

Python调用windows下DLL详解 - ctypes库的使用 2014年09月05日 16:05:44 阅读数:6942 在python中某些时候需要C做效率上的补充,在实际应用中,需要做部分数据的交互.使用python中的ctypes模块可以很方便的调用windows的dll(也包括linux下的so等文件),下面将详细的讲解这个模块(以windows平台为例子),当然我假设你们已经对windows下怎么写一个DLL是没有问题的.  引入ctypes库 from ctypes impo

Python 调用 Shell脚本的方法 1．os模块的popen方法 通过 os.popen() 返回的是 file read 的对象,对其进行读取 read() 的操作可以看到执行的输出. >>> os.popen('date -u |wc') <open file 'date -u |wc', mode 'r' at 0x7f9539eb34b0> >>> os.popen('date -u |wc').read() ' 1 6 43\n' 2.利用c

Python 调用系统命令的模块 Subprocess 有些时候需要调用系统内部的一些命令,或者给某个应用命令传不定参数时可以使用该模块. 初识 Subprocess 模块 Subprocess 模块提供了多个方法来运行额外的进程.在 Python2.7 的时候使用的方法主要有 call(),check_call(), check_output(),到了 Python3.5 的时候加入了一个更高级的方法 run(),该方法可以运行一个额外的进程同时它还能收集到运行之后的结果.Popen 类最为一

############################################## """ 并发编程的相关概念: 进程 1,运行中的程序,就是进程,程序是没有生命的实体,运行起来了就有生命了, 操作系统可以管理进程,进程是操作系统基本的执行单元, 2,每一个进程都有它自己的地址空间,进程之间是不会混的,比如qq不能访问微信的地址空间, 操作系统替你隔离开了,这也是操作系统引入进程这个概念的原因, ###################################

Prometheus是什么 Prometheus是一套开源监控系统和告警为一体,由go语言(golang)开发,是监控+报警+时间序列数 据库的组合.适合监控docker容器.因为kubernetes(k8s)的流行带动其发展. Prometheus的主要特点 多维度数据模型,由指标名称和键/值对标识的时间序列数据. 作为一个时间序列数据库,其采集的数据会以文件的形式存储在本地中. 灵活的查询语言,PromQL(Prometheus Query Language)函数式查询语言. 不依赖分布式存

python运行(调用)其他程序或脚本 在Python中可以方便地使用os模块运行其他的脚本或者程序,这样就可以在脚本中直接使用其他脚本,或者程序提供的功能,而不必再次编写实现该功能的代码.为了更好地控制运行的进程,可以使用win32process模块中的函数.如果想进一步控制进程,则可以使用ctype模块,直接调用kernel32.dll中的函数. 1 使用os.system函数运行其他程序2 使用ShellExecute函数运行其他程序3 使用CreateProcess函数运行其他程序4 使