正则表达式中用于表示匹配数量的元字符如下: ? 重复0次或1次,等同于{0,1} * 重复0次或更多次,等同于{0,} + 重复1次或更多次,等同于{1,} {n,} 重复n次及以上 上面的表示匹配次数的元字符分为贪婪型和懒惰型2种类型.其表达式分别如下. 贪婪型      懒惰型 * *? + +? {n,}  {n,}? 贪婪型的匹配会去抓取满足匹配的最长的字符串,这个也是正则表达式的默认的模式.当我们不需要最长的匹配的时候就需要使用懒惰模式. 关于贪婪型和懒惰型的举例如下: 元字符'*'的

Python是时下最热门的编程语言之一了.简洁而富有表达力的语法,两三行代码往往就能解决十来行C代码才能解决的问题:丰富的标准库和第三方库,大大节约了开发时间,使它成为那些对性能没有严苛要求的开发任务的首选:强大而活跃的社区,齐全的文档,也使很多编程的初学者选择了它作为自己的第一门编程语言.甚至有国外的报道称,Python已经成为了美国顶尖大学里最受欢迎的编程入门教学语言. 要学好一门编程语言实属不易,在初学阶段,就纠正一些错误的做法,对今后的深入学习至关重要.有一位叫Constantine L

我们先来看参数传递. 调用解释器时,脚本名和附加参数之传入一个名为sys.argv的字符串列表.没有脚本和参数时,它至少也有一个 元素:sys.argv[0]此时为空字符串.脚本名指定为‘ - ’(表示标准输入)时,sys.argv[0]被设置为‘ - ’,使用-c 指令时,sys.argv[0]被设定为‘  -c ’.  -c 命令之后的参数不会被  Python 解释器的选项处理机制所截获,而是留在sys.argv 中,供脚本命令操作. 接下来我们再来看交互模式. 从tty读取命令时,我们称

Python的命令行模式和交互模式 请注意区分命令行模式和Python交互模式. 在命令行模式下,可以执行python进入Python交互式环境,也可以执行python first.py运行一个.py文件(当前目录必须为.py的所在目录). 执行一个.py文件只能在命令行模式执行.如果敲一个命令python first.py,看到如下错误: 此外,在命令行模式运行.py文件和在Python交互式环境下直接运行Python代码有所不同.Python交互式环境会把每一行Python代码的结果自动打印

之前学python的时候,是拿<笨办法学python>练习的. 书里面基本都是以.py文件去写代码,也就是文本编辑模式. 而交互模式(也就是powershell),唯有在input用户输入的时候才用到它. 现在学虫师的<selenium基于python>语法一章时,遇到了很多交互模式下的操作. 注:用的python自带的编辑器,IDLE 交互模式下不需要print,直接输入函数名或者数组名就能输出了.(这点让我很是懵逼,因为以前真的没接触过) 以至于我混淆了print.return

前言 设计模式的创建模式终极目标是如何使用最少量最少需要修改的代码,传递最少的参数,消耗系统最少的资源创建可用的类的实例对象. 系列文章 python设计模式之单例模式(一) python设计模式之常用创建模式总结(二) python设计模式之装饰器详解(三) python设计模式之内置装饰器使用(四) python设计模式之迭代器与生成器详解(五) 原型模式归纳理解 通过对原来对象的克隆获得新对象,不用重新初始化对象: 核心使用了copy和deepcopy方法: 一般使用在同一个上下文中,当需

python 的代码一般保存为 .py结尾的文本文件格式 比如 add.py 里写下如下内容 100 + 200 执行 add.py有两种方式: 1. 命令行方式:将python代码写入脚本中执行 python add.py 2. 交互模式:在交互环境下输入python代码执行 python >>> 100 + 200 交互模式会自动打出每一行python代码的结果,命令行模式则不会. 因此上述程序交互模式下,会打印300,而命令行模式写则没有任何结果

简介Python设计模式中的代理模式与模板方法模式编程 这篇文章主要介绍了Python设计模式中的代理模式与模板方法模式编程,文中举了两个简单的代码片段来说明,需要的朋友可以参考下 代理模式 Proxy模式是一种常用的设计模式,它主要用来通过一个对象(比如B)给一个对象(比如A) 提供'代理'的方式方式访问.比如一个对象不方便直接引用,代理就在这个对象和访问者之间做了中介 python的例子 你先设想:一个对象提供rgb三种颜色值,我想获得一个对象的rgb三种颜色,但是我不想让你获得蓝色属性,怎

实例解析Python设计模式编程之桥接模式的运用 这篇文章主要介绍了Python设计模式编程之桥接模式的运用,桥接模式主张把抽象部分与它的实现部分分离,需要的朋友可以参考下 我们先来看一个例子: #encoding=utf-8 # #by panda #桥接模式 def printInfo(info): print unicode(info, 'utf-8').encode('gbk') #抽象类:手机品牌 class HandsetBrand(): soft = None def SetHan

Python使用设计模式中的责任链模式与迭代器模式的示例 这篇文章主要介绍了Python使用设计模式中的责任链模式与迭代器模式的示例,责任链模式与迭代器模式都可以被看作为行为型的设计模式,需要的朋友可以参考下 责任链模式 责任链模式:将能处理请求的对象连成一条链,并沿着这条链传递该请求,直到有一个对象处理请求为止,避免请求的发送者和接收者之间的耦合关系.     #encoding=utf-8  #  #by panda  #职责连模式     def printInfo(info):    p

通常理解[\s\S]*?X (X代表任意指定字符) 表示匹配任何字符的懒惰模式,一旦遇到后面出现的X便停止匹配,但实际不是如此,会尽可能的把后面的内容也匹配进去.如: 表达式 <tr[\s\S]*?>\s*<td>[\s\S]*?</td>\s*<td>[\s\S]*?</td>\s*</tr> 本来想匹配如下<tr></tr>之间的内容, <tr style="text"> &

python设计模式之责任链模式 开发一个应用时,多数时候我们都能预先知道哪个方法能处理某个特定请求.然而,情况并非总是如此.例如,想想任意一种广播计算机网络,例如最早的以太网实现.在广播计算机网络中,会将所有请求发送给所有节点(简单起见,不考虑广播域),但仅对所发送请求感兴趣的节点会处理请求.加入广播网络的所有计算机使用一种常见的媒介相互连接. 如果一个节点对某个请求不感兴趣或者不知道如何处理这个请求,可以执行以下两个操作. [ ] 忽略这个要求,什么都不做 [ ] 将请求转发给下一个节点 节

python设计模式之享元模式 由于对象创建的开销,面向对象的系统可能会面临性能问题.性能问题通常在资源受限的嵌入式系统中出现,比如智能手机和平板电脑.大型复杂系统中也可能会出现同样的问题,因为要在其中创建大量对象(也可能是用户),这些对象需要同时并存. 这个问题之所以会发生,是因为当我们创建一个新对象时,需要分配额外的内存.虽然虚拟内存理论上为我们提供了无限制的内存空间,但现实却并非如此.如果一个系统耗尽了所有的物理内存,就会开始将内存页替换到二级存储设备,通常是硬盘驱动器( Hard Dis

python设计模式之修饰器模式 无论何时我们想对一个对象添加额外的功能,都有下面这些不同的可选方法. [ ] 如果合理,可以直接将功能添加到对象所属的类(例如,添加一个新的方法) [ ] 使用组合 [ ] 使用继承 设计模式为我们提供第四种可选方法,以支持动态地(运行时)扩展一个对象的功能,这种方法就是修饰器. 修饰器( Decorator)模式能够以透明的方式(不会影响其他对象)动态地将功能添加到一个对象中. 在许多编程语言中,使用子类化(继承)来实现修饰器模式.在Python中,我们可以(

1.chr()函数 chr() 用一个范围在 range(256)内的(就是0-255)整数作参数,返回一个对应的字符. 2.s[a:b:c] s=(1,2,3,4,5) 1>. s[a]下标访问s列表内内容 列表下标从0开始,即 s[0]=1 s[1]=2 s[4]=5 s[-1]=5 s[-2]=4 2>.s[a:b] 这是一个左闭右开区间,即 s[0:2]=(1,2) s[0:3]=(1,2,3) s[0:-1]=(1, 2, 3, 4) s[0:-2]=(1,2,3) 3>.s[

Python设计模式: 最佳的"策略"模式实践代码 今天抽空看了下流畅的python,发现里面介绍了不少python自带的库的使用实例,用起来非常的优雅. 平时用Python来写爬虫比较多,所以最近一直在看设计模式的内容.刚好这本书里面有一章单独讲设计模式的,讲的还不错,特意摘录出来. 这段代码的需求背景是电商平台常用的促销策略: 用户的积分超过1000时,订单总价优惠5%的金额 购买商品的种类超过10种时,订单总价优惠7%的金额 单个商品购买数量超过20件时,该商品获得10%的折扣

例如有如下一段话: Another whale sighting occurred on , <2004>. AK and HI 要匹配每一个<...>,如果用<.>匹配,则匹配到的目标是, <2004>,也就是尽量大的匹配范围,要将匹配模式改为尽量小(即懒惰模式),需要用{-}代替,即写成<.{-}>,就可以达到目标了.

装饰器模式 装饰器模式(Decorator Pattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其结构.这种类型的设计模式属于结构型模式,它是作为现有的类的一个包装. 这种模式创建了一个装饰类,用来包装原有的类,并在保持类方法签名完整性的前提下,提供了额外的功能. import time def log_calls(func): def wrapper(*args,**kwargs): now=time.time() print("Calling{0} with {1} and {2}

1.使用模板模式和工厂模式的混合设计开发各种邮件客户端发送邮件. 2.模板模式的目的:能保证快速开发各种邮箱客户端,子类只需要重写模板类邮箱的抽象方法即可.之后再开发任何邮箱就只要加一个类,写3行代码就可以. 工厂模式的目的:能隐藏创建具体对象的细节,只需从工厂类的方法中就能得到各种邮箱客户端.例如被别的模块import时候,只需要import这个工厂类就可以了,不需要去import几十种具体的邮箱客户端. # coding=utf8 """ 使用模板模式.工厂模式的混合设计

#写在前面 也了解了不少设计模式了,他们都有一个通病,那就是喜欢把简单的东西复杂化.比如在不同的类中加个第三者.哈哈哈,简单变复杂是有目的的,那就是降低耦合度,增强可维护性,提高代码复用性,使代码变得健壮. #小白入门--理解什么是命令模式 学校中.生活中.社会中总是会存在一定的阶层,虽然我们很多人都不可认可阶层的存在.命令这一词也就在阶层中诞生.家长命令孩子,老师命令学生,领导命令小娄娄.这些都在我们的生活存在的东西,相信这一个模式学习起来也会比较简单的.这次我们就举一个领导命令员工的例子来学