预习知识:python之MRO和垃圾回收机制 一.内存泄漏 像Java程序一样,虽然Python本身也有垃圾回收的功能,但是同样也会产生内存泄漏的问题.对于一个用 python 实现的,长期运行的后台服务进程来说,如果内存持续增长,那么很可能是有了"内存泄露". 1.内存泄露的原因 对于 python 这种支持垃圾回收的语言来说,怎么还会有内存泄露? 概括来说,有以下三种原因: 所用到的用 C 语言开发的底层模块中出现了内存泄露. 代码中用到了全局的 list. dict 或其它容器,

关于java服务端程序内存溢出的处理 java服务端程序内存溢出会产生jvm.log文件,此时程序会挂掉,无法正常处理业务,需要重启服务 思路: 当存在jvm.log这个文件的时候则触发clean_jvmlog.sh脚本删除jvm.log文件并重启对应的服务 1.添加触发器 vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf 加入如下选项 UserParameter=jvm_count,sudo /bin/find /home/yunva -name jvm.log|wc -l

运行相机内参标定程序出现内存溢出的错误 opencv的alloc.cpp报cv::OutOfMemoryError 因为同时开了多个线程,每个线程标定一台相机,每个线程都会imread读入所有标定图片,导致内存溢出. 因此改成单线程,每次只标定一台相机,错误解决

一个自然语言处理程序,在封装为web-service后,部署到线上运行. 但最近出现了内存溢出的情况,频繁的out of memory. 先盲目尝试在启动脚本中增加-XX:-UseGCOverheadLimit. 因为根据原因未找到,依然频繁的out of memory,只能一直观察jstat -gcutil <pid>,看到老生代内存降不下来时,重启程序. 服务程序很简单,简单接收参数,自然语言处理,返回数据,除了自然语言处理模块,都是方法参数,不会出现内存泄漏的情况. 第一次解决这种内存溢

pandas中read_xxx的块读取功能 pandas设计时应该是早就考虑到了这些可能存在的问题,所以在read功能中设计了块读取的功能,也就是不会一次性把所有的数据都放到内存中来,而是分块读到内存中,最后再将块合并到一起,形成一个完整的DataFrame. def read_sql_table(table_name, con, schema=None, index_col=None, coerce_float=True, parse_dates=None, columns=None, chu

说在前面的话 朋友,你经历过部署好的服务突然内存溢出吗? 你经历过没有看过Java虚拟机,来解决内存溢出的痛苦吗? 你经历过一个BUG,百思不得其解,头发一根一根脱落的烦恼吗? 我知道,你有过! 但是我还是要来说说我的故事.................. 背景: 有一个项目做一个系统,分客户端和服务端,客户端用c++写的,用来收集信息然后传给服务端(客户端的数量还是比较多的,正常的有几千个), 服务端用Java写的(带管理页面),属于RPC模式,中间的通信框架使用的是thrift. thri

SharePreference工具类 /** * SharePreference封装 * */ public class PrefUtils { public static final String PREF_NAME = "config"; public static boolean getBoolean(Context ctx, String key, boolean defaultValue) { SharedPreferences sp = ctx.getSharedPrefe

堆溢出: /** * @author LXA * 堆溢出 */ public class Heap { public static void main(String[] args) { ArrayList list=new ArrayList(); while(true) { list.add(new Heap()); } } } 报错: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 栈溢出: /** * @author LXA * 栈溢出 */ pub

背景: 有一个项目做一个系统,分客户端和服务端,客户端用c++写的,用来收集信息然后传给服务端(客户端的数量还是比较多的,正常的有几千个), 服务端用Java写的(带管理页面),属于RPC模式,中间的通信框架使用的是thrift. thrift很多优点就不多说了,它是facebook的开源的rpc框架,主要是它能够跨语言,序列化速度快,但是他有个不讨喜的地方就是它必须用自己IDL来定义接口 thrift版本:0.9.2. 问题定位与分析 步骤一.初步分析 客户端无法连接服务端,查看服务器的端口开

记一次内存溢出的分析经历 - Janti - 博客园 https://www.cnblogs.com/superfj/p/8474288.html 说在前面的话 朋友,你经历过部署好的服务突然内存溢出吗? 你经历过没有看过Java虚拟机,来解决内存溢出的痛苦吗? 你经历过一个BUG,百思不得其解,头发一根一根脱落的烦恼吗? 我知道,你有过! 但是我还是要来说说我的故事.................. 背景: 有一个项目做一个系统,分客户端和服务端,客户端用c++写的,用来收集信息然后传给服务

Flink内存模型 此图是基于flink1.12版本. 一个taskmanager给了6g内存,可以有很清楚的看到各个部分占用的内存,还是实时变化的. 名词解释 组件 配置项 描述 Framework Heap Memory taskmanager.memory.framework.heap.size (高级参数,一般不需要用户配置)分配给 Flink 框架的 JVM 堆内存(默认128MB) Task Heap Memory taskmanager.memory.task.heap.size

1.OutOfMemoryError:Java heap space 过程:服务器上面的mysql突然异常重启,导致了程序启动的时候报错 问题1:OutOfMemoryError:Java heap space 解决过程:1.查看mysql的错误日志根据错误日志,修复相关的表,修改相关的参数设置.修复表使用的是repair table命令. 重启程序,依然报错:问题1. 2.更改mysql的缓冲池大小由于服务器上面开了多个区服,可能导致的程序运行的时候,分配的内存不足.更改innodb-buff

内存泄露,大部分是因为程序的逻辑不严谨,但是又可以跑通顺,然后导致的,内存溢出不会报错,如果不看日志信息是并不知道有泄露的.但是如果一直泄露,然后最终导致的内存溢出,仍然会使程序挂掉.内存溢出大部分是关于图片的请求,然后又没有及时的释放内存,而导致的内存泄露. 下面是几种常见的导致内存泄露的写法.有些是收集的别的地方的,我也是看到才知道自己写错了,分享一下吧 1.单例造成的内存泄漏 大家都喜欢用Android的单例模式,不过使用的不恰当的话也会造成内存泄漏.因为单例的静态特性使得单例的生命周期和

程序场景:一系列的图片,从第一张到最后一张依次加载图片,形成“动画”. 生成BitmapImage的方法有多种: 1. var source=new BitmapImage(new Uri("图片路径",UriKind.xxx)); 一般的场景使用这种方法还是比较方便快捷,但是对于本场景,内存恐怕得爆. 2. var data =File.ReadAllBytes("图片路径"); var ms = new System.IO.MemoryStream(data);

Android在加载大背景图或者大量图片时,经常导致内存溢出(Out of Memory  Error),本文根据我处理这些问题的经历及其它开发者的经验,整理解决方案如下(部分代码及文字出处无法考证): 方案一.读取图片时注意方法的调用,适当压缩   尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或 BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图, 因为这些函数在完成decode后,最终都是通过java层的createBitmap来完成的,需要

1. Excel2003与Excel2007 两个版本的最大行数和列数不同,2003版最大行数是65536行,最大列数是256列,2007版及以后的版本最大行数是1048576行,最大列数是16384列. excel2003是以二进制的方式存储,这种格式不易被其他软件读取使用:而excel2007采用了基于XML的ooxml开放文档标准,ooxml使用XML和ZIP技术结合进行文件存储,XML是一个基于文本的格式,而且ZIP容器支持内容的压缩,所以其一大优势是可以大大减小文件的尺寸. 2. 大批

原文:http://blog.csdn.net/qq_28384353/article/details/52974432#reply 将爬虫部署到服务器上运行后,在查看服务器的状态监控时发现,天猫爬虫执行一段时间后,CPU占用异常升高,内存也跟着爆炸,虽然程序没有中断,但是爬取速度已经变成龟速.查看日志,发现抛出了Java.lang.OutOfMemoryError: Javaheap space异常. 在服务器上通过jstack查到占用CPU最严重的五个线程里有四个竟然都是htmlunit下的

环境:一个基于B/S的MIS系统,硬件为两台2个CPU.8GB内存的HP小型机,服务器是WebLogic 9.2,每台机器启动了3个WebLogic实例,构成一个6个节点的亲合式集群. 说明:由于是亲合式集群,节点间没有进行Session同步,但是有一些需求要实现部分数据在各个节点间共享.开始这些数据存放在数据库中,但是由于读写频繁竞争很激烈,对性能影响较大,后面使用JBossCache构建了一个全局缓存. 全局缓存启用后,服务正常使用了较长一段时间. 问题:最近不定期地多次出现内存溢出问题.

Android在加载大背景图或者大量图片时,经常导致内存溢出(Out of Memory  Error),本文根据我处理这些问题的经历及其它开发者的经验,整理解决方案如下(部分代码及文字出处无法考证):  方案一.读取图片时注意方法的调用,适当压缩  尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图,因为这些函数在完成decode后,最终都是通过java层的createBitmap来完成的,需要消耗

https://en.wikipedia.org/wiki/Memory_leak In computer science, a memory leak is a type of resource leak that occurs when a computer program incorrectly manages memory allocations[1] in such a way that memory which is no longer needed is not released.