# -*- coding:utf-8 -*- '二叉树结点类' class TreeNode: def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right = None '列表创建二叉树' def listcreattree(root,llist,i):###用列表递归创建二叉树, #它其实创建过程也是从根开始a开始,创左子树b,再创b的左子树,如果b的左子树为空,返回none. #再接着创建b的右子树, if i<len(ll

# Python 实现列表与二叉树相互转换并打印二叉树封装类-详细注释+完美对齐 from binarytree import build import random # https://www.cnblogs.com/liw66/p/12133451.html class MyBinaryTree: lst = [] def __init__(self, lst=[]): MyBinaryTree.lst = lst class TreeNode: def __init__(self, val

# Python 实现列表与二叉树相互转换并打印二叉树16-详细注释+完美对齐-OK from binarytree import build import random # https://www.cnblogs.com/liw66/p/12133451.html class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right

先序遍历,中序遍历,后序遍历 ,区别在于三条核心语句的位置 层序遍历  采用队列的遍历操作第一次访问根,在访问根的左孩子,接着访问根的有孩子,然后下一层 自左向右一一访问同层的结点 # 先序遍历 # 访问结点,遍历左子树,如果左子树为空,则遍历右子树, # 如果右子树为空,则向上走到一个可以向右走的结点,继续该过程 preorder(t):    if t:       print t.value       preorder t.L       preorder t.R # 中序遍历 # 从根

(1)将各个列表组合成一个新列表,不做任何数据的改变 示例: test1 = [1,2] test2 = [1,3] test3 = [1,4] 要求生成新的结果:test = [[1,2],[1,3],[1,4]] 代码示例: test1 = [1,2] test2 = [1,3] test3 = [1,4] multi_list = map(list, (test1, test2, test3)) a = [] a.append(multi_list) print a 执行结果:[[[1,

# For More :http://www.codebelief.com/article/2017/02/python-advanced-programming-list-comprehensions/ # 列表生成可以非常方便地用来生成列表和迭代器 # 比如上节中map的两个例子和filter的一个例子可以用列表生成重写为 [x**2 for x in [1, 2, 3, 4]] # [1, 4, 9 16] [sum(x) for x in zip([1, 2, 3], [5, 6, 7]

列表生成: L = [i for i in range(10)] 列表生成器: g = (i for i in range(10)) 函数生成器使用的关键字yield实现 例如fib生成器 def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: #print(b) yield b a, b = b, a + b n = n + 1 return 'done' 杨辉三角定义如下: 1 / \ 1 1 / \ / \ 1 2 1 / \ / \ / \ 1 3

1. Python的列表简介 1. 1 列表的定义 列表是Python中最基本的数据结构,列表是最常用的Python数据类型,列表的数据项不需要具有相同的类型.列表中的每个元素都分配一个数字 ,即它的位置,下标,或索引.第一个索引(或者位置,或者下标)是0,第二个索引(或者位置,或者下标)是1,依此类推. 列表由一系列安特定顺序排列的元素组成.组成列表的元素可以包含字符.数字等等.我看可以将任何东西都加到列表中,其中的元素之间可以没有任何关系. Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表

前言 软件工程 传送带 作业要求 传送带 作业目标 结对编程:代码实现.性能分析.异常处理说明.记录PSP表格 代码见: github 个人信息:朱育清 3118005437 信安二班 我的partner 个人信息:林泓 3118005370 信安一班 PSP PSP2.2 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) Planning 计划 100 100 · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 600 500 Develop

Python 2.7.5代码: #coding=utf-8 import random #定义计数器,默认为0 num=0 #定义随机结果集,默认为空列表 choose_resault=[] #最多可随机5次 while num<5: #输入上下限 min_num = input(u'随机数上限:') max_num = input(u'随机数下限:') #确定上限必须大于下限 if min_num>=max_num: print u'随机数上限必须大于下限' pass #确定能随机5次 el

Python 的列表解析式,集合解析式,字典解析式 这三种都是 python 里面的语法糖. 语法糖,Syntactic Sugar,就是为了写程序时候少出错,发明的一些简便的方法,但不影响这个语法的功能. (我第一反应是 HP 里面的 chocolate frog,哈哈哈) 1. 列表解析式 list comprehension 通常我们定义有内容 list 时,想对内容进行一些计算再放进去,除了使用 for 循环迭代出列表内的元素,进行计算再放进去,还可以在列表内直接写解析式计算. 1.1

Python 资源大全中文版 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理.awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等.由伯乐在线持续更新. Awesome 系列虽然挺全,但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍,如果有更详细的中文介绍,对相应开发者的帮助会更大.这也是我们发起这

目录 Python判断列表是否已排序的各种方法及其性能分析 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 2.1 guess 2.2 sorted 2.3 for-loop 2.4 all 2.5 numpy 2.6 reduce 2.7 imap 2.8 izip 2.9 fast 2.10 random 三. 性能分析 3.1 列表前段乱序 3.2 列表中段乱序 3.3 列表后段乱序 3.4 列表完全乱序 3.5 列表元素相同 3.6 列表升序 3.7 列表降序 3.8 迭代器测试 3.9 随机采样

一. 引言:    TreeView控件适合于表示具有多层次关系的数据.它以简洁的界面,表现形式清晰.形象,操作简单而深受用户喜爱.而且用它可以实现ListView.ListBox所无法实现的很多功能,因而受到广大程序员的青睐.    树形结构在Windows环境中被普遍应用,但在数据库开发中面对层次多.结构复杂的数据,如何快速构造树形目录并实现导航呢?    二. 实现关键技术:    在Delphi提供的控件中包含了TreeView控件,但树的具体形成还需要用户编写代码.即它的列表项要在程序

1. 列表.元组操作 列表是我们最以后最常用的数据类型之一,通过列表可以对数据实现最方便的存储.修改等操作 定义列表 names = ['Alex',"Tenglan",'Eric'] 通过下标访问列表中的元素,下标从0开始计数 >>> names[0] 'Alex' >>> names[2] 'Eric' >>> names[-1] 'Eric' >>> names[-2] #还可以倒着取 'Tenglan'  

目录 1. Python预备基础 2. Python数据类型 3. Python条件语句 4. while循环和for循环 1. Python预备基础 1.1 变量的命名   变量命名规则主要有以下几条: 变量名只能包含字母.数字和下划线,其中下划线和字母可以开头,数字不行,即info_1可以,而1_info不行: 变量名内不能包含空格,可以用下划线替代,即info_1,而非info 1: 不能与Python内置关键字和函数名重名,这条在很多语言中都是一致的: 变量名中要言简意赅,即可以用nam

参考文档https://blog.csdn.net/Yeoman92/article/details/56289287 理解Python中列表,元组,字典,集合的区别 列表,元组,字典,集合的区别是python面试中最常见的一个问题.这个问题虽然很基础,但确实能反映出面试者的基础水平. 1.列表(List) 什么是列表呢?我觉得列表就是我们日常生活中经常见到的清单.比如,统计过去一周我们买过的东西,把这些东西列出来,就是清单.由于我们买一种东西可能不止一次,所以清单中是允许有重复项的.如果我们扩

在实际开发中,经常需要将一些(不只一个)数据暂储起来,以便将来使用.说到这里,一些读者可能知道或听说过数组,它就可以把多个数据挨个存储到一起,通过数组下标可以访问数组中的各个元素.但使用数组存储数据有一个弊端,就是所存储的数据必须类型一致. 需要明确的是,Python 中没有数组,但是加入了更加强大的列表.如果把数组看做是一个集装箱,那么 Python 的列表就是一个工厂的仓库. 从形式上看,列表会将所有元素都放在一对中括号 [] 中,相邻元素之间用逗号分隔,如下所示: [element1,el

"项目目录结构"其实也是属于"可读性和可维护性"的范畴. 目录组织方式 关于如何组织一个较好的Python工程目录结构,已经有一些得到了共识的目录结构.在Stackoverflow的这个问题上,能看到大家对Python目录结构的讨论. 这里面说的已经很好了,我也不打算重新造轮子列举各种不同的方式,这里面我说一下我的理解和体会. 假设你的项目名为foo, 我比较建议的最方便快捷目录结构这样就足够了: Foo/ |-- bin/ | |-- foo ||--conf/|

Python基础-列表.元组.字典.字符串   多维数组 nums1 = [1,2,3] #一维数组 nums2 = [1,2,3,[4,56]] #二维数组 nums3 = [1,2,3,4,['a','b','c','d','e',['一','二','三']],['四','五']] #三维数组 nums4 = [1,2,3,4,['a','b','c','d','e',['一','二','三',[1,2,3]]]] #四维数组 print(nums2[3][1]) #56 print(num