运算符优先级(下面的优先级高) 运算符 描述 lambda Lambda表达式 or 布尔“或” and 布尔“与” not x 布尔“非” in not in 成员测试 is is not 同一性测试 <,<=,>,>=,!=,== 比较 | 按位或 ^ 按位异或 & 按位与 <<,>> 移位 +,- 加法与减法 *,/,% 乘法.除法与取余 +x,-x 正负号 ~x 按位翻转 ** 指数 x
一.交互模式 #python Python 2.6.6 (r266:84292, Jan 22 2014, 09:42:36) [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-4)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> 如上所示: 其中”>>&
注意:本文除非特殊指明,”python“都是代表CPython,即C语言实现的标准python,且本文所讨论的是版本为2.7的CPython. python为什么性能差: 当我们提到一门编程语言的效率时:通常有两层意思,第一是开发效率,这是对程序员而言,完成编码所需要的时间:另一个是运行效率,这是对计算机而言,完成计算任务所需要的时间.编码效率和运行效率往往是鱼与熊掌的关系,是很难同时兼顾的.不同的语言会有不同的侧重,python语言毫无疑问更在乎编码效率,life is short,we
当我们提到一门编程语言的效率时:通常有两层意思,第一是开发效率,这是对程序员而言,完成编码所需要的时间:另一个是运行效率,这是对计算机而言,完成计算任务所需要的时间.编码效率和运行效率往往是鱼与熊掌的关系,是很难同时兼顾的.不同的语言会有不同的侧重,python语言毫无疑问更在乎编码效率,life is short,we use python. 虽然使用python的编程人员都应该接受其运行效率低的事实,但python在越多越来的领域都有广泛应用,比如科学计算 .web服务器等.程序员当然也希望