IO模型 解决IO问题的方式方法 问题是:IO操作阻塞程序执行 解决的也仅仅是网络IO操作   一般数据传输经历的两个阶段,如图: IO阻塞模型分类: 阻塞IO 非阻塞IO 多路复用IO 异步IO(爬虫阶段) 信号驱动IO(了解) 1.阻塞IO模型 socket模块默认是阻塞的,一个读操作流程如下: 问题: 同一时间只能服务一个客户端 解决办法: 1. 多线程 优点:如果并发量不高,效率是较高的,因为每个客户端都有单独线程来处理 缺点:不可能无限的开启线程,线程也需要占用资源 2. 多进程 优点

Python黑帽编程1.3  Python运行时与包管理工具 0.1  本系列教程说明 本系列教程,采用的大纲母本为<Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python>一书,为了解决很多同学对英文书的恐惧,解决看书之后实战过程中遇到的问题而作.由于原书很多地方过于简略,笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更,当然最重要的是个人偏好.教程同时提供图文和视频教程两种方式,供不同喜好的同学选择. 0.2 前言 前两

Appium之Python运行环境搭建 Part2 by:授客 QQ:1033553122 实践环境 参见 Appium之Python运行环境搭建 Part1 环境部署 1.安装Android SDK 安装好后,配置ANDROID_HOME环境变量,设置为Android SDK安装路径(例中:D:\Program Files (x86)\Android\android-sdk) 2.安装其它SDK相关软件包 安装好Android SDK后,选择打开Android SDK Manager(在And

Appium之Python运行环境搭建 Part1 by:授客 QQ:1033553122 实践环境 Win7 Python 3.4.0 JAVA JDK 1.8.0_121 node.js8.11.1LTS 下载地址:https://nodejs.org/en/ Appium-Python-Client Appium-Python-Client-0.26.tar.gz 下载地址: https://pypi.org/project/Appium-Python-Client/#files http

阻塞IO和非阻塞IO.同步IO和异步IO的区别 讨论背景:Linux环境下的network IO. 1.先决条件(几个重要概念) 1.1.用户空间与内核空间 现在操作系统都是采用虚拟存储器,那么对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟存储空间)为4G(2的32次方).操作系统的核心是内核,独立于普通的应用程序,可以访问受保护的内存空间,也有访问底层硬件设备的所有权限.为了保证用户进程不能直接操作内核(kernel),保证内核的安全,操心系统将虚拟空间划分为两部分,一部分为内核空间,一部分为用户空

1.sublime下载与插件管理 1.1 下载 官网地址:https://www.sublimetext.com/3 1.2 安装Package Control管理插件 使用ctrl + ` (感叹后左边的那个键位),输入以下内容 import urllib.request,os,hashlib; h = '7183a2d3e96f11eeadd761d777e62404' + 'e330c659d4bb41d3bdf022e94cab3cd0'; pf = 'Package Control.s

第十一章:Python高级编程-协程和异步IO Python3高级核心技术97讲 笔记 目录 第十一章:Python高级编程-协程和异步IO 11.1 并发.并行.同步.异步.阻塞.非阻塞 11.2 C10K问题和IO多路复用(select.poll.epoll) 11.2.1 C10K问题 11.2.2 Unix下五种I/O模型 11.3 select+回调+事件循环 11.4 回调之痛 11.5 什么是协程 11.5.1 C10M问题 11.5.2 协程 11.6 生成器进阶-send.cl

Java和Python运行速度对比:同一个函数运行一百万次,Java耗时0.577秒,Python耗时78秒--135倍的差距. 版本:Java 8,Python 2.7.10 Java测试代码: import java.util.Date; public class test {  public static void main(String[] args)  {   Date start = new Date();   for (int i = 0; i < 1000000; i++)   

python 运行python manege.py runserver时报错:“no module named djangorestframework” 的解决方案 importerror:no module named djangorestframework Django REST framework is a powerful and flexible toolkit that makes it easy to build Web APIs. Some reasons you might w

#Python运行Google App Engineer时出现的UnicodeDecodeError错误解决方案   ##问题描述 使用Python2.7.x运行GAE时有时会报这个错误 ```py UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xb0 in position 1: ordinal not in range(128) ``` 这个错误发生在 File "\Python27\lib\mimetypes.py",

转自:http://www.cnblogs.com/zhcncn/p/3969419.html Notepad++配置Python开发环境   1. 安装Python 1 下载 我选择了32位的2.7版本.https://www.python.org/ftp/python/2.7.8/python-2.7.8.msi 2. 安装 安装的时候可以修改安装路径到D盘,然后注意一点是可以将最后一项"配置环境变量"勾选上(默认是不选择的),这样就不用手动配置环境变量了. 2. 配置Notepa

单位新做了一个虚机.打算部署一套.Net SQL 的系统 系统是Server 2008 R2,机器除了系统,其它软件都没有. 所以须要安装SQL Server啊,.Net环境啊.配置IIS== 恰巧的事情啊.上面给了我一个域账户去訪问这个虚机.管理员权限也给了 可是呢,安装SQL Server 2008 R2的时候.到安装支持程序的卡关处,没过几分钟就出错,提示"重叠的IO操作正在进行",安装失败! 尝试,右键.以管理员身份执行也不行 重新启动机器,继续以上方式安装,相同的错误! 试着

一 编程语言介绍 1. 机器语言 用计算机能理解的二进制指令直接编写程序,直接控制硬件 2. 汇编语言 用英文标签取代二进制指令编写程序,本质也是直接控制硬件 3. 高级语言 用人能理解的表达方式去编写程序,无需考虑控制硬件的细节 1. 编译型:类似谷歌翻译 2. 解释型:类似同声传译 4. 编程语言的比较 执行效率:机器语言 > 汇编语言 > 高级语言(编译型)>  高级语言(解释型) 开发效率:机器语言 < 汇编语言 <  高级语言(编译型)<   高级语言(解释型

以 Ubuntu 14.04 系统为例,安装的 Python 和 Python3 分别是 2.7.6 和 3.4.3, 但有些项目,有些模块要求特定的 Python 版本.而当前系统默认的 Python 已经和系统有比较紧密的耦合,不能随便卸载或升级默认的 Python,否则可能导致系统不可用. 在这种情况下,可以使用 virtualenv 来创建一个 Python 的隔离环境,解决不同应用间多版本的冲突问题. 具体安装和使用步骤如下, 安装 virtualenv, $ sudo pip ins

最近在leetcode刷题,明显的注意到同样的算法,python运行的要慢的多,查资料得到python运行的慢主要原因如下: 一.动态类型导致运行速度慢,在北邮人论坛里面的这篇帖子中有较为详细的解释,原文中有举例说明,本文没有例子讲解只是提取了原理来讲解,内容主要如下: (原文链接:http://bbs.byr.cn/#!article/Python/68) a.动态语言中的执行过程 Python等动态类型语言之所以慢,就是因为每一个简单的操作都需要大量的指令才能完成.他们的虚拟机拥有很强的优化

隔离python 运行环境 查看当前有哪些虚拟环境:workon 进入虚拟环境:workon django 退出虚拟环境:deactivate 创建虚拟环境: mkvirtualenv -p /usr/bin/python3.6 envname (first) 指定python 3.6 版本 , envname 自定义的名称 删除虚拟环境:rmvirtualenv envname 自定义的名称 rmvirtualenv first Pycharm 设置代码同步 创建虚拟环境: mkvirtual

摘抄自:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001432712108300322c61f256c74803b43bfd65c6f8d0d0000 在开发Python应用程序的时候,系统安装的Python3只有一个版本:3.4.所有第三方的包都会被pip安装到Python3的site-packages目录下.(Linux) 如果我们要同时开发多个应用程序,那这些应用程

Appium使用Python运行appium测试的实例 一．  Appium之介绍 https://testerhome.com/topics/8038 详情参考--https://testerhome.com/topics/8038 Appium是一个移动端的自动化框架,可用于测试原生应用,移动网页应用和混合型应用,且是跨平台的.可用于IOS和Android以及firefox的操作系统.原生的应用是指用android或ios的sdk编写的应用,移动网页应用是指网页应用,类似于ios中safar

10.4 运行其他程序 在Python中可以方便地使用os模块运行其他的脚本或者程序,这样就可以在脚本中直接使用其他脚本,或者程序提供的功能,而不必再次编写实现该功能的代码.为了更好地控制运行的进程,可以使用win32process模块中的函数.如果想进一步控制进程,则可以使用ctype模块,直接调用kernel32.dll中的函数. 10.4.1 使用os.system函数运行其他程序 os模块中的system()函数可以方便地运行其他程序或者脚本.其函数原型如下所示. os.system(c

VSCode配置python运行环境 安装python 到官网下载python,直接安装即可,在安装过程中可以选择将python加入环境变量 安装VSCode 官网下载,直接安装 配置 安装python插件和XHR failed 解决方法 打开vscode,新建一个python文件,然后就会有提示需要安装推荐的插件.点击安装, 此时如果报错:XHR failed.这个问题的解决方法网上很少,而且我试过几个没有成功. 看到网上的一个解决方法:设置自动检测代理设置.觉得是网络的问题,于是我就挂起网络

在开发Python应用程序的时候,系统安装的Python3只有一个版本:3.4.所有第三方的包都会被pip安装到Python3的site-packages目录下. 如果我们要同时开发多个应用程序,那这些应用程序都会共用一个Python,就是安装在系统的Python 3.如果应用A需要jinja 2.7,而应用B需要jinja 2.6怎么办? 这种情况下,每个应用可能需要各自拥有一套“独立”的Python运行环境.virtualenv就是用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境. 首先