在Python中可以方便地使用os模块运行其他的脚本或者程序,这样就可以在脚本中直接使用其他脚本,或者程序提供的功能,而不必再次编写实现该功能的代码.为了更好地控制运行的进程,可以使用win32process模块中的函数.如果想进一步控制进程,则可以使用ctype模块,直接调用kernel32.dll中的函数. 1 使用os.system函数运行其他程序2 使用ShellExecute函数运行其他程序3 使用CreateProcess函数运行其他程序4 使用ctypes调用kernel32.dl

Python黑帽编程1.3  Python运行时与包管理工具 0.1  本系列教程说明 本系列教程,采用的大纲母本为<Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python>一书,为了解决很多同学对英文书的恐惧,解决看书之后实战过程中遇到的问题而作.由于原书很多地方过于简略,笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更,当然最重要的是个人偏好.教程同时提供图文和视频教程两种方式,供不同喜好的同学选择. 0.2 前言 前两

Java和Python运行速度对比:同一个函数运行一百万次,Java耗时0.577秒,Python耗时78秒--135倍的差距. 版本:Java 8,Python 2.7.10 Java测试代码: import java.util.Date; public class test {  public static void main(String[] args)  {   Date start = new Date();   for (int i = 0; i < 1000000; i++)   

python 运行python manege.py runserver时报错:“no module named djangorestframework” 的解决方案 importerror:no module named djangorestframework Django REST framework is a powerful and flexible toolkit that makes it easy to build Web APIs. Some reasons you might w

#Python运行Google App Engineer时出现的UnicodeDecodeError错误解决方案   ##问题描述 使用Python2.7.x运行GAE时有时会报这个错误 ```py UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xb0 in position 1: ordinal not in range(128) ``` 这个错误发生在 File "\Python27\lib\mimetypes.py",

Appium之Python运行环境搭建 Part2 by:授客 QQ:1033553122 实践环境 参见 Appium之Python运行环境搭建 Part1 环境部署 1.安装Android SDK 安装好后,配置ANDROID_HOME环境变量,设置为Android SDK安装路径(例中:D:\Program Files (x86)\Android\android-sdk) 2.安装其它SDK相关软件包 安装好Android SDK后,选择打开Android SDK Manager(在And

Appium之Python运行环境搭建 Part1 by:授客 QQ:1033553122 实践环境 Win7 Python 3.4.0 JAVA JDK 1.8.0_121 node.js8.11.1LTS 下载地址:https://nodejs.org/en/ Appium-Python-Client Appium-Python-Client-0.26.tar.gz 下载地址: https://pypi.org/project/Appium-Python-Client/#files http

一 编程语言介绍 1. 机器语言 用计算机能理解的二进制指令直接编写程序,直接控制硬件 2. 汇编语言 用英文标签取代二进制指令编写程序,本质也是直接控制硬件 3. 高级语言 用人能理解的表达方式去编写程序,无需考虑控制硬件的细节 1. 编译型:类似谷歌翻译 2. 解释型:类似同声传译 4. 编程语言的比较 执行效率:机器语言 > 汇编语言 > 高级语言(编译型)>  高级语言(解释型) 开发效率:机器语言 < 汇编语言 <  高级语言(编译型)<   高级语言(解释型

以 Ubuntu 14.04 系统为例,安装的 Python 和 Python3 分别是 2.7.6 和 3.4.3, 但有些项目,有些模块要求特定的 Python 版本.而当前系统默认的 Python 已经和系统有比较紧密的耦合,不能随便卸载或升级默认的 Python,否则可能导致系统不可用. 在这种情况下,可以使用 virtualenv 来创建一个 Python 的隔离环境,解决不同应用间多版本的冲突问题. 具体安装和使用步骤如下, 安装 virtualenv, $ sudo pip ins

最近在leetcode刷题,明显的注意到同样的算法,python运行的要慢的多,查资料得到python运行的慢主要原因如下: 一.动态类型导致运行速度慢,在北邮人论坛里面的这篇帖子中有较为详细的解释,原文中有举例说明,本文没有例子讲解只是提取了原理来讲解,内容主要如下: (原文链接:http://bbs.byr.cn/#!article/Python/68) a.动态语言中的执行过程 Python等动态类型语言之所以慢,就是因为每一个简单的操作都需要大量的指令才能完成.他们的虚拟机拥有很强的优化

最近的任务用到C#来调用C++内核程序,也就是C++编译运行后生成的.exe文件.网搜了一下C#中运行外部程序大致有两种方法,在此稍作总结: (1)使用API函数ShellExcute 添加引用 using System.Runtime.InteropServices; public enum ShowWindowCommands : int         {             SW_HIDE = ,             SW_SHOWNORMAL = ,    //用最近的大小和位

帖子1: 使用Runtime.getRuntime().exec()方法可以在java程序里运行外部程序.  1. exec(String command)  2. exec(String command, String envp[], File dir)  3. exec(String cmd, String envp[])  4. exec(String cmdarray[])  5. exec(String cmdarray[], String envp[])  6. exec(Strin

隔离python 运行环境 查看当前有哪些虚拟环境:workon 进入虚拟环境:workon django 退出虚拟环境:deactivate 创建虚拟环境: mkvirtualenv -p /usr/bin/python3.6 envname (first) 指定python 3.6 版本 , envname 自定义的名称 删除虚拟环境:rmvirtualenv envname 自定义的名称 rmvirtualenv first Pycharm 设置代码同步 创建虚拟环境: mkvirtual

摘抄自:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001432712108300322c61f256c74803b43bfd65c6f8d0d0000 在开发Python应用程序的时候,系统安装的Python3只有一个版本:3.4.所有第三方的包都会被pip安装到Python3的site-packages目录下.(Linux) 如果我们要同时开发多个应用程序,那这些应用程

Appium使用Python运行appium测试的实例 一．  Appium之介绍 https://testerhome.com/topics/8038 详情参考--https://testerhome.com/topics/8038 Appium是一个移动端的自动化框架,可用于测试原生应用,移动网页应用和混合型应用,且是跨平台的.可用于IOS和Android以及firefox的操作系统.原生的应用是指用android或ios的sdk编写的应用,移动网页应用是指网页应用,类似于ios中safar

VSCode配置python运行环境 安装python 到官网下载python,直接安装即可,在安装过程中可以选择将python加入环境变量 安装VSCode 官网下载,直接安装 配置 安装python插件和XHR failed 解决方法 打开vscode,新建一个python文件,然后就会有提示需要安装推荐的插件.点击安装, 此时如果报错:XHR failed.这个问题的解决方法网上很少,而且我试过几个没有成功. 看到网上的一个解决方法:设置自动检测代理设置.觉得是网络的问题,于是我就挂起网络

在开发Python应用程序的时候,系统安装的Python3只有一个版本:3.4.所有第三方的包都会被pip安装到Python3的site-packages目录下. 如果我们要同时开发多个应用程序,那这些应用程序都会共用一个Python,就是安装在系统的Python 3.如果应用A需要jinja 2.7,而应用B需要jinja 2.6怎么办? 这种情况下,每个应用可能需要各自拥有一套“独立”的Python运行环境.virtualenv就是用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境. 首先

1.sublime下载与插件管理 1.1 下载 官网地址:https://www.sublimetext.com/3 1.2 安装Package Control管理插件 使用ctrl + ` (感叹后左边的那个键位),输入以下内容 import urllib.request,os,hashlib; h = '7183a2d3e96f11eeadd761d777e62404' + 'e330c659d4bb41d3bdf022e94cab3cd0'; pf = 'Package Control.s

如何在本地使用scala或python运行Spark程序   包含两个部分: 本地scala语言编写程序,并编译打包成jar,在本地运行. 本地使用python语言编写程序,直接调用spark的接口,并在本地运行.     一,scala在本地能成功调用并运行spark接口的主要原理: spark发布版会将spark所有能力,和依赖包一起打包成spark-assembly.jar,并能够在单机模式下运行spark的local模式. spark发布版提供spark-submit等工具来提交jar和

一.前言 最近在学习Python逆向相关,涉及到python字节码的阅读,编译及反汇编一些问题.经过长时间的学习有了一些眉目,为了方便大家交流,特地将学习过程整理,形成了这篇专题.专题对python逆向的基础知识进行了简洁有效的解读,暂不涉及python编译过程中的代码混淆.文章中如有不恰当的地方敬请指正,我在学习过程中也会对章节内容持续补充修正. Python逆向(一)-- 前言及Python运行原理 Python逆向(二)-- pyc文件结构分析 Python逆向(三)-- Python编译

先说下上面问题的原因,上面问题是因为python中用到了第三方的类库,你的电脑上没有那个类库,所以程序没有运行,在控制台也就看不到输出.只要导入那个类库就好... python 导入类库,可以单独下载那个类库安装,也可以直接下载 Anaconda (这里面包含了python numpy pandas)不过比较大. 不过我,不是用的上面的两种方式,我是在pycharm 中打开的python程序,pycharm提示要不要自动下载类库(类似于ideal 中写java 代码的自动导包),我选择导入.(简