在上一篇 python驱动SAP完成数据导出(一)中,我们提到了数据导出前,SAP布局的重要性,如何识别当前布局模式,以及如何切换到想要的布局.本篇小爬将着重讲讲数据导出的注意事项. 我们可以通过如下方式进行导出: 其中方法一与方法三并无本质差别,最终都是可以脚本录制或者快捷键(Ctrl+Shift+F7)得到,点击导出按钮后,界面[选择电子表格]如下: 但是假如用户曾经勾选过上图中的[始终使用选定的格式],那么则不会弹出上图所示窗口,直接进入如下界面: 注意一: 如果用户执行操作前没有点击[脚

python连接oracle,感觉table_list文件内的表名,来卸载数据文件 主脚本: import os import logging import sys import configparser import subprocess import cx_Oracle #判断输入参数个数 class param(): def check_para(self): if len(sys.argv) != 1: print("请输入正确的参数:yyyymmdd") exit(1) el

使用python连接es并执行最基本的查询 from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch(["localhost:9200"]) para = {"_source":"message"} es.search(index=index_name, q='offset: xx', doc_type='doc' ,params=para, size=10) 常用参数: index -

使用Connector / Python连接MySQL connect()构造函数创建到MySQL服务器的连接并返回一个 MySQLConnection对象 在python中有以下几种方法可以连接到MySQL数据库: 1.使用connect()构造函数 import mysql.connector cnx = mysql.connector.connect(user='scott', password='password', host='127.0.0.1', database='employe

版本 elasticsearch==5.5.0 python==3.7 说明 用python查询es上存储的状态数据,将查询到的数据用pandas处理成excel code # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/7/22 10:41 # @Author : Skyell Wang # @FileName: es_data_get.py from elasticsearch import Elasticsearch import pandas as pd i

#import pymssql from datetime import datetime import pyodbc import os current_dir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))+"\\" cnxn = pyodbc.connect(DRIVER='{SQL Server}',SERVER='SQL2008服务器实例名称',DATABASE='数据库名称',UID='sa',PWD='SA登录密码') impor

python从数据库导出数据到excel 最近需要从数据库里导出一些数据到excel,刚开始我是使用下面的命令 select * from xxx where xxx into outfile 'xxx.xls' 结果报错 ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement 除了这个错误,可能还会报access

由于每天到公司都需要先执行一遍检测操作,观察数据是否导入完整,今天想到能否自动连接Mysql执行SQL并导出数据,每天到公司直接查看excel文件即可 时间紧,代码初次试验,边摸索边学习吧. xlsxwriter 模块及excel格式设置的format()方法参考这里http://xlsxwriter.readthedocs.io/format.html #coding:utf-8 import time import datetime import os import MySQLdb impo

python连接oracle,需用用到模块cx_oracle,可以直接pip安装,如网络不好,可下载离线后本地安装 cx_oracle项目地址:https://pypi.org/project/cx_Oracle/ cx_oracle离线下载地址:https://pypi.org/project/cx_Oracle/#files 本人由于工作需要,期望便捷查询所得结果,且固定输出某个格式 具体代码如下: #! coding:utf-8 import cx_Oracle conn = cx_Ora

因为测试工作经常需要与后台数据库进行数据比较和统计,所以采用python编写连接数据库脚本方便测试,提高工作效率,脚本如下(python连接mysql需要引入第三方库MySQLdb,百度下载安装) #-*- coding: utf-8 -*- import MySQLdb, datetime, time #code数字含义 code_mean = {10:"开始下载(10)", 11:"下载完成(11)", 12:"安装界面(12)", 13:&

环境win10; 运行cmd cd到目录mongodb的bin目录: 连接远程mongodb: 连接命令:mongo -u username -p pwd host:post/database(数据库名) 当该用户有相应权限时,可以查看collection==>查看集合命令:show collections 导出命令:mongodump -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -o 文件存在路径 详细解释: -h:mongodb所在的服务器地址(必须指定端口),不

在sql  server management中右键当前连接——>方面 在 服务器配置中 将  RemoteAccessEnabled.RemoteDacEnabled设置为TRUE 安全性——登录名——sa——右键属性——状态 开始程序,sqlserver r2——>配置工具——>配置管理器 右键  属性  IP地址 sql server导出数据,详细操作!(自用) sql server导出数据,本地数据库远程连接不上,怎样设置防火墙(自用)

最近公司有项目需要导出数据到excel,首先想到了,tablib,xlwt,xlrd,xlwings,win32com[还可以操作word],openpyxl,等模块但是 实际操作中tablib 写入数据速度慢,操作简单,支持xlsx,[文件生成较大],貌似一次最多写入65536条行xlwt 写入速度比tablib 约快一倍,一次最大写入行数65536条,不支持xlsx 后缀文件,xlwings 写入速度和tablib貌似差不多,以上测试一次性写入65536条,45列 win32com 写入速度

在使用Python写入数据到Excel表格中时出现报错信息记录:“NotImplementedError: formatting_info=True not yet implemented” 报错分析:看报错信息是未实现的错,其实就是版本不兼容 我在代码中写的是使用xlrd库的方法进行Excel处理,但是我创建的Excel是office 2016版本的,而xlrd只支持2007以前的版本,导致不兼容报错 解决办法1:将模板文件另存为Excel 2003版本的文件格式 解决方法2:使用Python

写在前面 我们使用Python驱动SAP时,经常会需要导出一些SAP报表数据至本地Excel文件.这个看似简单的问题背后,其实暗藏玄机,今天小爬就带各位同学好好捋捋. 以事务代码FB03(凭证清单)为例,进入清单界面后,SAP会为我们加载默认布局,布局决定了我们报表中显示哪些字段,以什么样式来显示,最后我们导出的表格样式也大抵如此. 问题一: 倘若默认布局不是我们当前想要的(每个用户的SAP界面针对特定事务代码,默认布局不尽相同,如果我们导出数据前不统一布局,后续导出的excel文件模板就没法统

import io,xlwt def export_excel(request): """导出数据到excel表""" list_obj = models.Asset._meta.get_fields() list_data = models.Asset.objects.all().values() if list_obj: ws = xlwt.Workbook() w = ws.add_sheet("这是第一页") for

上篇文章分享了windows下载mysql5.7压缩包配置安装mysql 后续可以选择 ①在本地创建一个数据库,使用navicat工具导出远程测试服务器的数据库至本地,用于学习操作,且不影响测试服务器的数据 ②连接测试服务器的数据库账号和密码,在测试服务器上操作,内部测试服务器的数据库账号和密码在分配时会给不同账号做权限限制,如不同账号允许登录的方式.开放的数据库范围.账号可读写操作的权限都会不一样,若出现一直使用代码登录不上远程数据库服务器,应检查下账号是否具有权限,可询问负责管理测试服务器数

最近遇到多进程共享数据的问题,到网上查了有几篇博客写的蛮好的,记录下来方便以后查看. 一.Python multiprocessing 跨进程对象共享  在mp库当中,跨进程对象共享有三种方式,第一种仅适用于原生机器类型,即python.ctypes当中的类型,这种在mp库的文档当中称为shared memory 方式,即通过共享内存共享对象:另外一种称之为server process , 即有一个服务器进程负责维护所有的对象,而其他进程连接到该进程,通过代理对象操作服务器进程当中的对象:最后一

初次学习python,连接Oracle数据库,导出数据到Excel,再从Excel里面读取数据进行绘图,生成png保存出来. 1.涉及到的python模块(模块安装就不进行解释了): 1 import os 2 import cx_Oracle 3 import openpyxl 4 import time 5 import csv 6 import xlrd 7 from matplotlib import pyplot as plt 8 from matplotlib import font

乘着倒数据这会儿,把方法记录一下 需求:因为数据迁移,需要将SQL Server 2012中的数据库导入到PostgreSQL 数据库中 思路:创建一个空的数据库,便于导入数据.下载PostgreSQL的ODBC驱动,然后使用SQL Server的[任务->导出数据]功能来导出数据. 方法: 1.下载驱动 地址:https://www.postgresql.org/ftp/odbc/versions/msi/ 这里我下的是psqlodbc_09_05_0400-x86.zip,虽然服务器是64位