一.前言 前期我们已经对python的运行原理以及运行过程中产生的文件结构有了了解.本节,我们将结合具体的例子来实践python运行,编译,反编译的过程,并对前些章节中可能遗漏的具体细节进行补充. 二.Python编译 python在正常运行时,有时编译生成pyc文件,有时候没有pyc文件的生成.那么我们能不能手动将python程序编译成pyc文件呢?答案是可以的,不但可以编译,还可以直接运行pyc文件以实现程序运行的效率. 2.1.pyc文件的生成 命令行模式: python -m py_co

本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 Install Python packages on Ubuntu 14.04 from chris' sandbox In this post I will document my setup of Python 2.7

本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39854707 使用的系统及软件Ubuntu / windowsPython 2.7 / python 3Pycharm 2.

自由不是想做什么就做什么,而是想不做什么就不做什么.        ---摘抄于2016/11/30晚 之前学习了一段时间的Python,但所有部署都在windows上.正赶上最近在学习liux,以后Python的继续学习就基于linux了,随便写写记录自己的学习点滴.废话不多说,上大招: 毛主席说过,没有开发环境的Python开发都是耍流氓. [Python安装] 1.gcc自然少不了,图个方便,直接用"Development Tools": yum groupinstall &qu

Python介绍 特点 优雅.明白.简单. 适合领域 1. Web站点和各种网络服务 2. 系统工具和脚本 3. 作为"胶水"语言把其它语言开发的模块包装起来方便使用 和其它语言对照 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvSmVyb21lX3M=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""&

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39854707 使用的系统及软件 Ubuntu / windows Python 2.7 / python 3 Pycharm 2.6.3 Openjdk Django 1.4.2 Postgresql 9.1 Virtualenv Virtualenvwrapper {開始之前,能够给系统做一下备份. 如误安装了Postgresql,出现了大问题就不得不把系统给重装了} 安装python 安装pyt

注:无论是任何一门语言,刚开始入门的时候,语言运行环境的搭建都是一件不轻松的事情. Python的运行环境 要运行或写Python代码,就需要Python的运行环境,主要的Python有以下三类: 原生态的Python:就是直接从Python的官网下载,然后安装使用.这类方法最简单直接,但是后期不容易维护: 一些其他类型的Python发行本:这种类型的Python一般与一些package和其他工具整合在一起,类似于定制版的Python,易于安装和使用,例如用的比较多的Anaconda发行版: 使

Python可以实现强大的数据爬虫功能,并且数据分析与挖掘挺方便,也提供了大量的库,比如numpy, pands,matplotlib等.尤其,使用Python做机器学习也成了近年来的趋势,有人经常会问R语言与Python,该怎么取舍,我觉得都要学习,R语言擅长绘图,Python对于数据采集,各种算法,机器学习可能支持更好. Python可以做什么 鄙人,才疏学浅,了解到Python还是可以做很多事情的: 数据采集: 数据分析,包括计算与绘图: 数据挖掘,支持多种数据挖掘算法: 机器学习,比如t

写在前面的话 作为有个 Python 菜逼,之前一直用的 Pycharm,但是在主题这一块怎么调整都感觉要么太骚,看起来不舒服,要么就是简直不能看.似乎用大 JB 公司 IDE 的人似乎都不怎么重视主题这个东西. 我个人是那种“喜新厌旧”的,所以看久了 Pycharm 就感觉很难受了,再加上 Pycharm 太笨重了,就换成了以前短时间用过的 VSCode,以前没用是懒得折腾插件,现在闲下来准备折腾一下! 这里放一张我现在的 Pycharm 的配色主题: 闲话少说,进入正题! 创建 Django

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39854707 使用的系统及软件 Ubuntu / windows Python 2.7 / python 3 Pycharm4, 5, 6 Openjdk/ jdk (orcal jdk) 安装python 1. Ubuntu 12.04系统自带python 2.7,直接用就行. 2. Ubuntu14.04 16.04 上装有两个版本的python:python2.7.6与python3.4,默认

配置基于python的VIM环境 安装插件管理工具 为防止过多插件管理的麻烦,首先安装vim的插件管理工具Vundle.vundle本身的github软件已经有相关的中文文档,地址如下: vundle官方中文文档 复制其配置, set nocompatible " 去除VI一致性,必须 filetype off " 必须 " 设置包括vundle和初始化相关的runtime path set rtp+=~/.vim/bundle/Vundle.vim call vundle#

(免责声明:本文档是针对Python有经验的用户,如果您对Python了解很少,或者从未使用,建议官方教程用Anaconda安装) 前期准备:Python环境 虽然Jupyter可以运行多种编程语言,但是Python是必备环境(Python 3.3或者更高版本,Python 2.7),之后才能安装Jupyter Notebook. 安装Python和Jupyter 对于Python语言的新用户,我们建议使用Anaconda发行版来安装Python和Jupyter,非常方便.安装方法参考: htt

python+Eclipse+pydev环境搭建   本文重点介绍使用Eclipse+pydev插件来写Python代码,  以及在Mac上配置Eclipse+Pydev 和Windows配置Eclipse+Pydev 编辑器:Python 自带的 IDLE 简单快捷, 学习Python或者编写小型软件的时候.非常有用. 编辑器: Eclipse + pydev插件 1. Eclipse是写JAVA的IDE, 这样就可以通用了,学习代价小.  学会了Eclipse, 以后写Python或者JAV

Python开发:环境搭建(python3.PyCharm) python3版本安装 PyCharm使用(完全图解(最新经典))

1.默认Python安装情况 一般情况,Linux会预装Python的,版本较低,比如Ubuntu15的系统一般预装的是Python2.7.10. 使用命令:which python可以查看当前的python的安装路径: 打开对应路径就可以看到: 如果没有明确必须要使用Python3的版本,可以直接使用2.7.10的版本. 明确需要使用Python3版本,再进行更改. 这里需要说明一点:上图中存在有python,python2,python3,说明安装了2和3的版本, 2.更改安装Python3

本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 参考:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39902327 一.安装Python集成开发环境IDE 参考[linux和windows中搭建python开发环境] 二

最近,一直在不同版本的Python之间来回折腾,发现了几个Python虚拟开发环境工具,具体如下: 1. Virtualenv,可以指定开发环境的Python版本.继承已有开发环境配置,virtualenv-clone& Virtualenvwrapper是基于virtualenv的开发的. https://virtualenv.pypa.io/en/stable/ https://github.com/edwardgeorge/virtualenv-clone http://virtualen

不同的人喜欢用不同的方式建立各自的开发环境,但在几乎所有的编程社区,总有一个(或一个以上)开发环境让人更容易接受. 使用不同的开发环境虽然没有什么错误,但有些环境设置更容易进行便利的测试,并做一些重复/模板化的任务,使得在每天的日常工作简单并易于维护. 什么是virtualenv? 在Python的开发环境的最常用的方法是使用 virtualenv 包. Virtualenv是一个用来创建独立的Python环境的包.现在,出现了这样的问题:为什么我们需要一个独立的Python环境? 要回答这个问

转自:http://blog.linuxeye.com/324.html Python自动补全有vim编辑下和python交互模式下,下面分别介绍如何在这2种情况下实现Tab键自动补全. 一.vim python自动补全插件:pydiction 可以实现下面python代码的自动补全: 简单python关键词补全 python 函数补全带括号 python 模块补全 python 模块内函数,变量补全 from module import sub-module 补全 想为vim启动自动补全需要下

西秦的ACE-Python教程 一.Python本地开发环境部署       西秦 级别: 论坛版主 发帖 1357 云币 2782 加关注 写私信   只看楼主 更多操作楼主  发表于: 10-10     从今天起,为大家带来ACE Python的入门教材. 希望大家在看完教材后,都能动手尝试一下,让ACE焕发活力!   Python是一款非常强大的脚本语言,能够实现多种功能. 首先我们来部署开发环境,打开Python的下载页面https://www.python.org/downloads

Ruby开发环境配置 1.Aptana_RadRails(提示功能不好,开发Ruby不推荐) 链接:http://pan.baidu.com/s/1i5q96K1 密码:yt04 2.Aptana Studio3(非常非常好,Ruby和Python开发首选,,和Eclipse使用基本完全一样,提示功能完爆Eclipse,而且界面非常漂亮) 链接:http://pan.baidu.com/s/1cFQr2u 密码:vfc4 教程地址:http://www.cnblogs.com/lsgwr/p/5