选择排序 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理如下.首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾.以此类推,直到所有元素均排序完毕. 选择排序的主要优点与数据移动有关.如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动.选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换.在所有的完全依靠交换去移动元

选择排序算法: a=[6,5,4,3,2,1] 算法思路: 第一步:在列表的第一个位置存放此队列的最小值 声明一个变量min_index等于列表的第一个坐标值0 从第一个位置0坐标开始,和它后边所有的元素一一比对,如果发生了后边的值min_index坐标的对应的值更小,则min_index值改为后边那个数的坐标,然后用min_index坐标对应的值再跟后边的数比较,完成全部比对以后,将列表的第一个数和min_index坐标对应的数做一个交换 第一次用6和5比较,5小,min_index改为1,用

选择排序算法的思想,首先第一次先从整个序列中选择最小的数,然后放到第一位,然后再从第二位到最后一位选择出最小的一个数,把这个数放到第二位,然后,再从第三位到最后一位选择其中最小的数放到第三位,这样一直排下去,直到最后一位.这样就可形成一个有序数列 选择一个值进行比较,全部比较完,最大的值放在最后面.然后继续比较 # -*- encoding:utf-8 -*- li=[1,2222,55555,12,31,32,13,23] for i in range(len(li)): k=i#i等于第一个

# 选择排序,时间复杂度O(n²) def select_sort(arr): """ 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置. 再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾. 重复第二步,直到所有元素均排序完毕. :param arr: :return: """ for i in range(len(arr) - 1): # 记录最小数的索引,设i为最小数的索引 min_val = i for j

python代码: #coding=utf-8 if __name__=="__main__": arr=[3,2,1,7,11,4,5,8] print "Before_Sort:"+str(arr) lens=8 temp=0 for i in range(0,lens): j=i+1 for j in range(0,lens-1): if arr[i]<arr[j]: temp=arr[i] arr[i]=arr[j] arr[j]=temp prin

def select_sort(list): for i in range(len(list)): position = i for j in range(i,len(list)): if list[position] > list[j]: position = j temp = list[i] list[i] = list[position] list[position] = temp list = [4,4,11,23,4,5,7,9,0,111] select_sort(list) lis

第2章 选择排序 2.1 内存的工作原理 需要将数据存储到内存时,请求计算机提供存储空间,计算机会给一个存储地址.需要存储多项数据时,有两种基本方式-数组和链表 2.2 数组和链表 2.2.1 链表 链表中的元素可存储在内存的任何位置 链表的每个元素都存储下一个元素的地址,从而使一系列随机的内存地址在一起 使用链表时,根本就不需要移动元素.只要足够的内存空间,就能为链表分配内存 链表的优势在插入元素方面 链表是一种物理存储单元上非连续.非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次

Java 实现 package common; public class SimpleArithmetic { /** * 选择排序 * 输入整形数组:a[n] [4.5.3.7] * 1. 取数组编号为i(i属于[0 , n-2])的数组值 a[i],即第一重循环 * 2. 假定a[i]为数组a[k](k属于[i,n-1])中的最小值a[min],即执行初始化 min =i * 3. 取数组编号为m(m属于[i+1,n-1])的数组值 a[m],即第二重循环 * 4. 若 a[m] < a[m

最近在学习python,用python实现几个简单的排序算法,一方面巩固一下数据结构的知识,另一方面加深一下python的简单语法. 冒泡排序算法的思路是对任意两个相邻的数据进行比较,每次将最小和最大的数据都放在数组头和尾的位置,每次比较完成后除去头.尾的数据,进行比较.python源码如下: def bubble_sort( ): str_array = raw_input("Input your numbers:") array = list(str_array) l = len(

一.选择排序 基本思想:选择排序的思想非常直接,不是要排序么?那好,我就从所有序列中先找到最小的,然后放到第一个位置.之后再看剩余元素中最小的,放到第二个位置--以此类推,就可以完成整个的排序工作了.可以很清楚的发现,选择排序是固定位置,找元素. 算法实现: #coding: utf-8 #!/usr/bin/python import random #随机生成0~100之间的数值 def get_andomNumber(num): lists=[] i=0 while i<num: lists

常见的内部排序算法有:插入排序.希尔排序.选择排序.冒泡排序.归并排序.快速排序.堆排序.基数排序等. 用一张图概括:   选择排序 选择排序是一种简单直观的排序算法,无论什么数据进去都是O(n2) 的时间复杂度.所以用到它的时候,数据规模越小越好.唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧.通俗来说就是你们中间谁最小谁就出列,站到队列的最后边,然后继续对着剩余的无序数组说你们中间谁最小谁就出列,站到队列的最后边,一直到最后一个,继续站到最后边,这样数组就有了顺序,从小到大. 1.算法步骤 首先