二分法,主要应用于有序序列中,原理是每次查找都将原序列折半,逐渐缩小查找范围的一种算法. 需求 要求在一个有序序列中,例如[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99],查找一个数字,如果找到则打印该数字,如果找不到,则输出“not found!” 递归方式 递归,是在函数中自身调

一.递归 1.函数自己调用自己 2.官方说明最大深度1000,但跑不到1000,要看解释器, 实测998 3.使⽤递归来遍历各种树形结构 二.    二分法查找 掐头结尾取中间 ,  必须是有序序列 1. 2. 3. 4.

# lst = [4, 56, 178, 253, 625, 1475, 2580, 3574, 15963] # 时间复杂度. n# # 让用户输入一个数n. 判断这个n是否出现在lst中# n = int(input("请输入一个数字n:")) # 56# for el in lst:# if n == el:# print('出现了')# break# else:# print("没出现") # 使用二分法查找来实现上述功能,# 必须是有序序列# print(

一.一些内置函数 1.revsered  翻转,返回的是迭代器 # 将 s 倒置 s = '不是上海自来水来自海上' # 方法一 print(s[::-1]) # 方法二 s1 = reversed(s) i = '' for el in s1: i +=el print(i)   2.slice 切片 lis = ['nishi','woshi','shuia','benjim'] s = slice(1,3) print(lis[s]) 3.format # 格式化输出 s = "我叫{na

二分法查找主要的作用就是查找元素 规则. 掐头结尾取中间, 必须是有序列 # 二分法查找 (需要你明白和掌握) # lst = [1,3,5,7,12,36,68,79] # n = int(input("请输入一个数")) # # left = 0 # right = len(lst) - 1 # # while left <= right: # mid = (left + right)//2 # if n > lst[mid]: # left = mid + 1 # e

最近开始学习mit的python课程,其中手工实现的一个关于二分法查找的练习代码个人感觉比较有参考价值,贴上来分享交流一下. 主要功能是在1-100中自己猜测一个数值,随后系统产生数值看是否符合猜测,如果不符合选择高于或者低于猜测数值,系统继续产生随机数,最后成功找到猜测值. 实现方法为采用二分法,每次取中值,如果高了则继续取下半部分的中值,如果低了则取上半部分的中值,以此类推,最后找到正确猜测值. from pip.backwardcompat import raw_input print("

二分查找图 二叉树: 代码 #!/usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*- #---------------------------------------------------------------------------------------- # to_do : binary find # authors: zuoxingyu # time : 2014-06-07 #--------------------------------------------

一.二分查找 二分查找也称之为折半查找,二分查找要求线性表(存储结构)必须采用顺序存储结构,而且表中元素顺序排列. 二分查找: 1.首先,将表中间位置的元素与被查找元素比较,如果两者相等,查找结束,否则利用中间位置将表分成前.后两个子表. 2.如果中间位置元素<被查找元素,则开始位置 = 中间位置,结束位置 = 表的长度-1 3.如果中间位置元素>被查找元素,则开始位置=0,结束位置=中间位置 l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,

现有一个序列,data=[for i in range(1,5000,3)],现在要求看一个数是否在列表中存在,我们知道,我们可以使用in或__contains__()的方法,判断一个值是否在列表中,但是列表也是一个一个遍历,看是否与列表中的某个值相等,如果不等则返回False:如果在,则返回True. def binary_search(data,find_n): mid_n = int(len(data)/2) #递归必须有结束条件,这里的结束条件是,当只有两个长度的时候必须结束 if mi

1,lambda:  匿名函数 2.sorgted()  排序函数 3,filter()   过滤函数 筛选 4,map()  映射函数 5.递归 6.二分法 一. 匿名函数: lambda lambda 表示的是匿名函数,不用def 来声明,一句话就可以声明一个函数. 例如:我们为力了解决一些简单的需求而设计了一句话函数: 但是我们用匿名函数就会相对来说方便一些 匿名函数语法: 函数名= lambda  参数 : 返回值 例: 同上 匿名函数的操作方法 a = 笔试题 def func(x,y

一.概念 二分查找算法也称折半查找,是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法. 二.算法思想 搜素过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束:如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较.如果在某一步骤数组为空,则代表找不到.这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半. 三.优缺点 二分查找算法的优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难.因此,二分查找

def func(x): #普通函数 return x*x ret1 = func(10) #匿名函数 f = lambda x:x*x # 匿名函数写法: 匿名函数名=lambda 参数:返回值 '''''' ''' sorted()函数 写法:sorted(iterable,key=func,reverse=False) 原理:把iterable中的每一个元素,依次作为参数,传递给自定义函数,返回值是数字-int,然后进行排序(默认升序) 比如:列表中是int,字符串等元素 列表中是字典--

一.递归 1.递归就是自己调用自己 def fn(n): print(n) fn(n+1) fn(1) #递归深度官方1000 一般都递归到998 2.树形结构的遍历 import os def fn(lujing, n): lst = os.listdir(lujing) # 打开文件夹,列出文件内所有文件名 for i in lst: # 一个一个拿到文件名字 path = os.path.join(lujing, i) # 还原文件路径 if os.path.isdir(path): #

一.今日内容总览 1.内置函数补充 repr() 显示出字符串的官方表示形式 chr() arscii码中的字,转换成位置 ord() arscii码中的位置,转换成字2.递归 自己调用自己 两个口:递归的入口(参数) 和 出口(return) 属性结构的遍历 3.二分法 掐头去尾取中间 查找效率非常高 二.今日内容大纲 1.内置函数(2) 2.递归 3.二分查找 三.今日内容详解 1.内置函数(2) (1)字符串强转list或者tuple,注意这里是迭代强转 print(list("胡辣汤&q

一.lambda匿名函数 为了解决一些简单需求而设计的一句话函数,lambda表示的是匿名函数,不需要用def来声明,一句话就可以声明出一个函数. 语法: 函数名 = lambda 参数 : 返回值 # 计算n的n次⽅方 def func(n): return n**n print(func(10)) f = lambda n: n**n print(f(10)) 注意: 1.函数的参数可以有多个,多个参数之间用逗号隔开 2.匿名函数不管多复杂,只能写一行,且逻辑结束后直接返回数据 3.返回值和

一. lamda匿名函数 为了解决一些简单的需求而设计的一句话函数 # 计算n的n次方 def func(n): return n**n print(func(10)) f = lambda n: n**n print(f(10)) lambda表示的是匿名函数. 不需要用def来声明, 一句话就可以声明出一个函数 语法: 函数名 = lambda 参数: 返回值 注意: 1. 函数的参数可以有多个. 多个参数之间用逗号隔开 2. 匿名函数不管多复杂. 只能写一行, 且逻辑结束后直接返回数据 3

1.算法 英文名:algorithm,就是计算的方法.# 是截止到目前,人类发现的针对特定场景的,最优的计算方法.是人类智慧的结晶.# 人脑是复杂的,电脑其实很简单.比如: 999 * 123 人类会将其变为: 1000 * 123 - 123 这样就好算多了,可是电脑不会如此,只会硬算! 学习算法的目的# 我们学习的算法 都是过去时# 了解基础的算法 才能创造出更好的算法# 不是所有的事情都能套用现成的方法解决的# 有些时候会用到学过的算法知识来解决新的问题 2.递归 1).楔子 有如下例子:

一 . 递归 自己调用自己, 递归的入口(参数)  和  出口(return),  树形结构的遍历. def func(): print("我是递归") func() func() 树形结构的遍历 import os def func(lujing, n): # "d:/a/" lst = os.listdir(lujing) # 打开文件夹. 列出该文件夹内的所有文件名 for el in lst: # el是文件的名字. b, c # 还原文件路径 path =

一 内置函数 1. revserd 翻转,返回的是迭代器 # 将 s 倒置 s = '不是上海自来水来自海上' # 方法一 print(s[::-1]) # 方法二 s1 = reversed(s) i = '' for el in s1: i +=el print(i) 2.slice 切片 lis = ['nishi','woshi','shuia','benjim'] s = slice(1,3) print(lis[s]) 3.formate # 格式化输出 s = "我叫{name},

承接上一篇:查找:顺序查找与二分法查找,将二分法更多详细的python实现解题写下笔记. 简单方法 ''' 二分法查找在列表中的用户输入值,返回index 三种情况跳出循环体: LR相邻 LR位置重合 RL 算法时间复杂度为O(logn) ''' def bi_search(lis,num): if len(lis) == 0: #判断边界条件 return -1 left, right = 0, len(lis)-1 #列表的起始点和终点 while left <= right: mid =

#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 import bisect import sys #将一个元素插入到一个有序列表的合适位置 #使用这个模块的函数前先确保操作的列表是已排序的. list=[2,1,3,4,2,4,6,6,62,1] list.sort() new_list=bisect.insort(list,7)#后面的这个参数表示 元素7应该出现在列表的位置, left_list=bisect.insort_left(list,7)#后面的这个