二分法,主要应用于有序序列中,原理是每次查找都将原序列折半,逐渐缩小查找范围的一种算法. 需求 要求在一个有序序列中,例如[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99],查找一个数字,如果找到则打印该数字,如果找不到,则输出“not found!” 递归方式 递归,是在函数中自身调

Write a function: def solution(A) that, given an array A of N integers, returns the smallest positive integer (greater than 0) that does not occur in A. For example, given A = [1, 3, 6, 4, 1, 2], the function should return 5. Given A = [1, 2, 3], the

一.递归 1.函数自己调用自己 2.官方说明最大深度1000,但跑不到1000,要看解释器, 实测998 3.使⽤递归来遍历各种树形结构 二.    二分法查找 掐头结尾取中间 ,  必须是有序序列 1. 2. 3. 4.

递归 递归: # 函数在调用阶段直接或间接地又调用了自身 应用场景: # 将列表中的数字依次打印出来(循环的层数是你必须要考虑的点)   -->  l = [1, [2, [3, [4, [5, [6, [7, [8, [9, [10, [11, [12, [13, ]]]]]]]]]]]]] # 循环的写法, 列表嵌套越多层越麻烦 for i in l: # 推导思路 if type(i) is int: print(i) else: for item in i: if type(item)

一.一些内置函数 1.revsered  翻转,返回的是迭代器 # 将 s 倒置 s = '不是上海自来水来自海上' # 方法一 print(s[::-1]) # 方法二 s1 = reversed(s) i = '' for el in s1: i +=el print(i)   2.slice 切片 lis = ['nishi','woshi','shuia','benjim'] s = slice(1,3) print(lis[s]) 3.format # 格式化输出 s = "我叫{na

# lst = [4, 56, 178, 253, 625, 1475, 2580, 3574, 15963] # 时间复杂度. n# # 让用户输入一个数n. 判断这个n是否出现在lst中# n = int(input("请输入一个数字n:")) # 56# for el in lst:# if n == el:# print('出现了')# break# else:# print("没出现") # 使用二分法查找来实现上述功能,# 必须是有序序列# print(

二分法查找主要的作用就是查找元素 规则. 掐头结尾取中间, 必须是有序列 # 二分法查找 (需要你明白和掌握) # lst = [1,3,5,7,12,36,68,79] # n = int(input("请输入一个数")) # # left = 0 # right = len(lst) - 1 # # while left <= right: # mid = (left + right)//2 # if n > lst[mid]: # left = mid + 1 # e

关于xpath查找XML元素的一点总结 by:授客 QQ:1033553122   欢迎加入全国软件测试qq群:7156436   测试环境 Win7 64 python 3.4.0 实践出真知 代码如下,更换不同的xpath,和response_to_check进行测试 实验1 xpath = ".//xmlns:return//xmlns:copeWith" response_to_check = '' \'<soap:Envelope xmlns="http://

最近开始学习mit的python课程,其中手工实现的一个关于二分法查找的练习代码个人感觉比较有参考价值,贴上来分享交流一下. 主要功能是在1-100中自己猜测一个数值,随后系统产生数值看是否符合猜测,如果不符合选择高于或者低于猜测数值,系统继续产生随机数,最后成功找到猜测值. 实现方法为采用二分法,每次取中值,如果高了则继续取下半部分的中值,如果低了则取上半部分的中值,以此类推,最后找到正确猜测值. from pip.backwardcompat import raw_input print("

一.查找数列重复元素---count() >>> list = [,,,,,,,,,,,] >>> set = set(list) >>> for item in set: print("the %d has found %d" %(item,list.count(item))) #输出 #the has found #the has found #the has found #the has found 二.查找重复元素,使用 C

现有一个序列,data=[for i in range(1,5000,3)],现在要求看一个数是否在列表中存在,我们知道,我们可以使用in或__contains__()的方法,判断一个值是否在列表中,但是列表也是一个一个遍历,看是否与列表中的某个值相等,如果不等则返回False:如果在,则返回True. def binary_search(data,find_n): mid_n = int(len(data)/2) #递归必须有结束条件,这里的结束条件是,当只有两个长度的时候必须结束 if mi

二分查找图 二叉树: 代码 #!/usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*- #---------------------------------------------------------------------------------------- # to_do : binary find # authors: zuoxingyu # time : 2014-06-07 #--------------------------------------------

一.二分查找 二分查找也称之为折半查找,二分查找要求线性表(存储结构)必须采用顺序存储结构,而且表中元素顺序排列. 二分查找: 1.首先,将表中间位置的元素与被查找元素比较,如果两者相等,查找结束,否则利用中间位置将表分成前.后两个子表. 2.如果中间位置元素<被查找元素,则开始位置 = 中间位置,结束位置 = 表的长度-1 3.如果中间位置元素>被查找元素,则开始位置=0,结束位置=中间位置 l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,

查找元素 #查找元素 >>> member=['张三','李四','王五','张麻子'] >>> member[0] '张三' #交换元素 >>> temp=member[0] >>> member[0]=member[1] >>> member[1]=temp >>> member ['李四', '张三', '王五', '张麻子'] 删除元素 #remove()方法 >>> me

import os def listdirs(base): for line in os.listdir(base): fullpath = os.path.join(base,line) if os.path.isdir(fullpath): listdirs(fullpath) elif os.path.isfile(fullpath): print fullpath base = r'C:\Program Files\SogouInput\Components' listdirs(base

1,lambda:  匿名函数 2.sorgted()  排序函数 3,filter()   过滤函数 筛选 4,map()  映射函数 5.递归 6.二分法 一. 匿名函数: lambda lambda 表示的是匿名函数,不用def 来声明,一句话就可以声明一个函数. 例如:我们为力了解决一些简单的需求而设计了一句话函数: 但是我们用匿名函数就会相对来说方便一些 匿名函数语法: 函数名= lambda  参数 : 返回值 例: 同上 匿名函数的操作方法 a = 笔试题 def func(x,y

一.概念 二分查找算法也称折半查找,是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法. 二.算法思想 搜素过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束:如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较.如果在某一步骤数组为空,则代表找不到.这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半. 三.优缺点 二分查找算法的优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难.因此,二分查找

『Python基础-8』列表 1. 列表的基本概念 列表让你能够在一个地方存储成组的信息,其中可以只包含几个 元素,也可以包含数百万个元素. 列表由一系列按特定顺序排列的元素组成.你可以创建包含字母表中所有字母.数字0~9或 所有家庭成员姓名的列表;也可以将任何东西加入列表中,其中的元素之间可以没有任何关系. 鉴于列表通常包含多个元素,给列表指定一个表示复数的名称(如letters.digits或names)是 个不错的主意. 格式: 列表名=[元素1,元素2,元素3] 用方括号[]括起来表示列

列表操作 列表时用方括号括起来的一组元素值,是可变变量,可通过下表取值,也可以通过下表来修改值,列表中的元素是有序的,可以是不同的基本数据类型,如: names=[1, 2, 3, “abc”, “def”] 列表取值时,下标也是从0开始,最大下标是元素个数减1,即len(names)-1 列表操作的常用方法: 增: names.append('zhaocunlei')            #从末尾追加元素 names.insert(0,'yinwenqiao')          #指定位置

二分法是一种快速查找的方法,时间复杂度低,逻辑简单易懂,总的来说就是不断的除以2除以2... 例如需要查找有序list里面的某个关键字key的位置,那么首先确认list的中位数mid,下面分为三种情况: 如果 list[mid] < key,说明key 在中位数的 右边: 如果 list[mid] > key,说明key 在中位数的 左边: 如果 list[mid] = key,说明key 在中位数的中间: 范围每次缩小一半,写个while的死循环知道找到为止. 二分法查找非常快且非常常用,但

def func(x): #普通函数 return x*x ret1 = func(10) #匿名函数 f = lambda x:x*x # 匿名函数写法: 匿名函数名=lambda 参数:返回值 '''''' ''' sorted()函数 写法:sorted(iterable,key=func,reverse=False) 原理:把iterable中的每一个元素,依次作为参数,传递给自定义函数,返回值是数字-int,然后进行排序(默认升序) 比如:列表中是int,字符串等元素 列表中是字典--