递归: 在函数的定义中,函数内部的语句调用函数本身. 1.递归的原理 学习任何计算机语言过程中,“递归”一直是所有人心中的疼.不知你是否听过这个冷笑话:“一个面包,走着走着饿了,于是就把自己吃了”. 呵呵. 常理推断,特别是解释型语言,当程序执行函数内部的语句时,这个函数还没有定义完,没定义完怎么可以调用本身呢. 但实质上,当你执行函数内部的语句时,一定有函数外部的语句调用了这个函数,此时该函数的所有代码和语句,已经在内存中形成了逻辑,这就是递归函数的原理. 在Python当中很重要的就是递归的

学习过C语言或者Java语言的盆友应该都知道程序运行必然有主程序入口main函数,而python却不同,即便没有主程序入口,程序一样可以自上而下对代码块依次运行,然后python不少开源项目或者模块中依然存在 __name__ == “__main__” 这种写法,具体是上面意思呢? 一.语义解释 1.__name__ __name__ 是python的内置属性,是系统全局变量!每一个py文件都有一个属于自己的__name__: 如果py文件作为模块被导入(import),那么__name__就

1. python 中 axis 参数直觉解释 网络上的解释很多,有的还带图带箭头．但在高维下是画不出什么箭头的．这里阐述了 axis 参数最简洁的解释． 假设我们有矩阵a, 它的shape是(4, 3), 如下: import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]) # a.shape = (4, 3) 要做如下不同维度求和操作: # keepdims=True 保持了结果维度 s0 =

转载:无知小德 Python 模块EasyGui详细介绍 EasyGui 官网: http://easygui.sourceforge.net 官方的教学文档:http://easygui-docs-0.96\tutorial\index.html 小甲鱼翻译改编的教学文档:http://bbs.fishc.com/thread-46069-1-1.html 在Windows想用Python开发一些简单的界面,所以找到了很容易上手的EasyGui库.下面就分享一下简单的使用吧. 接下来,我将从简

Python 递归函数 详解   在函数内调用当前函数本身的函数就是递归函数   下面是一个递归函数的实例: 第一次接触递归函数的人,都会被它调用本身而搞得晕头转向,而且看上面的函数调用,得到的结果会是: 为什么会得出上面的结果呢?因为都把调用函数本身之后的代码给忘记了,就是else之后的python 代码. 实际此递归函数输出的是以下结果: 相信大家看到这里都有点蒙,小编也一样,我第一次看到这个递归函数时,只能理解到第一个结果.那是因为,大部分人在做事情的时候,中断第一件事,被安排去做第二件事

Python 模块EasyGui详细介绍 EasyGui 官网: -http://easygui.sourceforge.net 官方的教学文档: -easygui-docs-0.96\tutorial\index.html 小甲鱼翻译改编的教学文档: -http://bbs.fishc.com/thread-46069-1-1.html 在Windows想用Python开发一些简单的界面,所以找到了很容易上手的EasyGui库.下面就分享一下简单的使用吧. 接下来,我将从简单,到复杂一点点的演

一个函数在函数体内部调用自己,这样的函数称为递归函数,递归的次数在python是有限制的,默认递归次数是997次,超过997次会报错:RecursionError. 一.递归函数案例 案例一:计算数字N的阶乘(举个栗子:9的阶乘 = 9*8*7*6*5*4*3*2*1) # !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:何以解忧 @Blog(个人博客地址): shuopython.com @WeChat Offi

UPGRADEITEMEX 脚本的详细参数解释如下: UPGRADEITEMEX 物品位置(0-12) 属性位置(0-14) 成功机率(0-100) 点数机率(0-255) 是否破碎(0,1) 物品位置:   0 盔甲   1 武器   2 照明物(蜡烛,此物品属性升级无效)   3 项链   4 头盔   5 右手镯   6 左手镯   7 右戒指   8 右戒指   9 无(放护身符位置)   10 腰带   11 鞋子   12 宝石 属性位置:不同类型的物品属性位置不一样,以后补充这些资

1. 解释性语言和编译性语言 1.1 定义 1.2 Python 属于编译型还是解释型? 1.3 收获 2. 动态类型语言 2.1 定义 2.2 比较 2. 动态语言(动态编程语言) 3.1 定义 3.2 Python 动态语言的体现 3.3 __slots__() 1. 解释性语言和编译性语言 1.1 定义 计算机是不能够识别高级语言的,所以当我们运行一个高级语言程序的时候,就需要一个"翻译机"来从事把高级语言转变成计算机能读懂的机器语言的过程.这个过程分成两类,一类是编译,一类是解

文章编写借鉴于内置类型 - Python 3.7.3 文档,主要用于自己学习和记录 python主要内置类型包括数字.序列.映射.类.实例和异常 有些多项集类是可变的.它们用于添加.移除或重排其成员的方法,将原地执行,并不返回特定的项,绝对不会返回多项集实例自身而是返回 None. 实际上所有对象都可以被比较.检测逻辑值,以及转换为字符串(使用 repr() 函数或略有差异的 str() 函数). 后一个函数是在对象由 print() 函数输出时被隐式地调用的. 逻辑值检测 任何对象都可以进行逻

现假设有一份机器人配件名单 list[头部,躯干,肢体] 头部这个list又有鼻子眼睛嘴巴这些小零件 肢体这个list有胳膊,肩膀,手.手这个list又有3种手指 所以这个list详细写出是: list=[[1,2,3,4],5,[6,7,[8,9,10]]] #我们type(list)一下完全是list 我们需要解释了这个list,毕竟这样不符合审美,而且对于编程不熟悉的人也不会看啊. 我们是否要写好多for循环print这ist的一个个项? for each_item in list if

一.什么是闭包? 如果一个内嵌函数访问外部嵌套函数作用域的变量,并返回这个函数,则这个函数就是闭包 闭包必须满足三个条件: 1. 必须有一个内嵌函数    2. 内嵌函数必须引用外部嵌套函数中的变量    3. 外部函数返回值必须是内嵌函数 闭包的特点: 一般情况下,在我们认知当中,如果一个函数结束,函数的内部所有东西都会释放掉,还给内存,局部变量都会消失.但是闭包是一种特殊情况,如果外函数在结束的时候发现有自己的临时变量将来会在内部函数中用到,就把这个临时变量绑定给了内部函数,然后自己再结束.

上一期我们介绍了Python.Pycharm.Anaconda三者之间的关系以及使用,这一期主要详细介绍如何在Windows上下载和安装工具Anaconda,然后使用其自带的conda管理不同项目的虚拟环境和下载不同版本的软件包. 前言 问题:假如你手上有两个项目,分别为项目A和项目B,项目A要求使用Python2的运行环境,而项目B要求使用Python3运行环境,那我们应该怎么办呢? 方法一: 同时下载两个版本的Python,即分别下载Python2和Python3解释器, 配置系统环境变量.

预启动的时候,应用程序仍然会调用 OnLaunched 方法的,在 OnLaunched 方法调用之后,会马上发生 Suspending 事件,随后应用就会暂停. 我先基于develop主分支拉出一个功能分支(每个人和每个公司对分支的管理都不太一样,这里不需要太纠结.).这里的develop是开发主分支,所有的开发功能代码都需要回归到这个develop分支中去. 我们希望能够在系统的任何文件夹中使用 Webpack,使用的方式是通过 Webpack 命令来完成的,这需要我们全局安装 Webpac

1.python装饰器 刚刚接触python的装饰器,简直懵逼了,直接不懂什么意思啊有木有,自己都忘了走了多少遍Debug,查了多少遍资料,猜有点点开始明白了.总结了一下解释得比较好的,通俗易懂的来说明一下: 小P闲来无事,随便翻看自己以前写的一些函数,忽然对一个最最最基础的函数起了兴趣: def sum1(): sum = 1 + 2 print(sum) sum1() 此时小P想看看这个函数执行用了多长时间,所以写了几句代码插进去了: import time def sum1(): star

Linux下python升级步骤  Python2 ->Python3 多数情况下,系统自动的Python版本是2.x 或者yum直接安装的也是2.x 但是,现在多数情况下建议使用3.x 那么如何升级呢? 下面老徐详细讲解升级步骤: 首先下载源tar包 可利用linux自带下载工具wget下载,如下所示: wget http://www.python.org/ftp/python/3.3.0/Python-3.3.0.tgz 下载完成后到下载目录下,解压 tar -xzvf Python-3.3

在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. 举个例子,我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n,用函数fact(n)表示,可以看出: fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n 所以,fact(n)可以表示为n x fact(n-1),只有n=1时需要特殊处理. 于是,fact(n)用递归的方式写出来就是: def fact(n):

# -*- coding:utf-8 -*- import os import time file_list = [] def findFile(path): listFile = os.listdir(path) for file in listFile: try: file =os.path.join(path,file) if os.path.isfile(file): yield file # test1 #file_list.append(file) # test2 #print(fi

参考: https://pythonspot.com/recursion/ https://www.python-course.eu/recursive_functions.php 一.递归函数两大要素 -- 终止条件和递归方程 1.递归方程,即递归调用的方法 递归通俗的说就是在函数内部自己调用自己,如何调用就是递归方程. 以以下的sum(n)求和函数递归实现方式为例,递归调用方式就是返回n+sum(n-1),这样sum(n)的计算方式就类似如下: sum(n)=n+sum(n-1) #递归方程

配置样例 首先提供一个我使用的配置样例 [client] #password=88888888 socket=/data/var/mysql/mysql.sock [mysqld_safe] pid-file=/data/var/mysql/mysqld.pid log-error = /data/local/mysql-5.7.19/log/mysql-error.log [mysql] socket=/data/var/mysql/mysql.sock [mysqld] user = mys

  安装 npm install async --save 地址 https://github.com/caolan/async Async的内容主要分为三部分 流程控制: 简化九种常见的流程的处理 集合处理:如何使用异步操作处理集中的数据 工具类:几个常用的工具类 本文主要介绍流程控制部分,后续内容持续更新,由于node.js是异步编程模型,有许多在同步编程中很容易做到的事情,现在就会变的很麻烦,并且存在很多的callback.但是,Async的流程控制给我们coder带来了许多便利. 1.s