python递归列出目录及其子目录下所有文件 一.前言 函数的递归,简单来说,就是函数内部调用自己 先举个小例子,求阶乘 def factorial(n): if n == 0: return 1 else: return n * factorial(n-1) 递归要注意两个事项: 1.必须要有最后的默认结果,也就是最底层目录的默认结果 if n == 0 2.递归参数必须向默认结果收敛 factorial(n-1) 要用到 os 模块下的几个方法 要用到 os 模块下的几个方法 二.递归列出目

Java递归列出目录下全部文件 /** * 列出指定目录的全部内容 * */ import java.io.*; class hello{ public static void main(String[] args) { String fileName="D:"+File.separator; File f=new File(fileName); print(f); } public static void print(File f){ if(f!=null){ if(f.isDire

需求描述: 1.当前目录下有很多文件夹.文件,统计/usr/local/这个目录下,如果是文件夹,就给删除 /usr/local/ f1    w1   f2   w2   w3   w4        f4 w1         w2                              w10.txt 需求分析: 1,先列出目录下所有文件,用os.listdir() 2,判断是否是文件,os.path.isfile() import os f_dir=os.getcwd()#获取当前目录

#自定义函数: import ospath="D:\\Temp_del\\a"def gci (path): """this is a statement""" parents = os.listdir(path) for parent in parents: child = os.path.join(path,parent) #print(child) if os.path.isdir(child): gci(child)

获取一个目录下所有指定格式的文件是实际生产中常见需求. import os #递归获取一个目录下所有的指定格式的文件 def get_jsonfile(path,file_list): dir_list=os.listdir(path) for x in dir_list: new_x=os.path.join(path,x) if os.path.isdir(new_x): get_jsonfile(new_x,file_list) else: file_tuple=os.path.split

<?php /** * PHP 非递归实现查询该目录下所有文件 * @param unknown $dir * @return multitype:|multitype:string */ function scanfiles($dir) { if (! is_dir ( $dir )) return array (); // 兼容各操作系统 $dir = rtrim ( str_replace ( '\\', '/', $dir ), '/' ) . '/'; // 栈,默认值为传入的目录 $

1.linux下递归列出目录下的所有文件名(不包括目录) ls -lR |grep -v ^d|awk '{print $9}'2.linux下递归列出目录下的所有文件名(不包括目录),并且去掉空行 ls -lR |grep -v ^d|awk '{print $9}' |tr -s '\n'

在 文章 <python实现指定目录下批量文件的单词计数:串行版本>中, 总体思路是: A. 一次性获取指定目录下的所有符合条件的文件 -> B. 一次性获取所有文件的所有文件行 -> C. 解析所有文件行的单词计数 -> D. 按单词出现次数排序并输出TOPN.  A,B,C,D 是完全串行的 本文实现 并发版本. 并发版本的主要思路是: A. 每次获取一个符合条件的文件 -> B. 获取单个文件的所有文件行 -> C. 解析单个文件的所有单词计数 ->

读取某个目录下的文件,如'/Users/test/test_kmls'目录下有test1.txt.test2.txt. 第一种方法读出的all_files是test1.txt.test2.txt import os kml_path=os.path.abspath('/Users/test/test_kmls') all_files=os.listdir(kml_path) for file in all_files: print file 第二种方法可以获得文件的全路径,读出的all_file

相对于ls或者ll,可能find在这个时候更加给力 先看我的目录结构 tree命令是查看目录的结构,而且最后会列出所有的directory的数目以及文件夹的数目...好像我们接下来要做的就没有必要了,还是要说一下 find命令查找文件如下, 配合正则化表达式, 即可递归统计出文件夹下所有文件的数目 同理 对于文件夹 注意,这里面包含了当前文件夹,所以统计出来减一即可

package com.filetest; import java.io.File; import java.util.Scanner; public class fileview { public static void main(String args[]){ view(); //调用查看文件列表函数 } private static void view() { Scanner scanner=new Scanner(System.in); System.out.println("请输入一个

一.需求 app打包需要打入一些H5进去,以便更快的加载页面.这些H5文件是散落在各个文件夹中的[如下列所示],偶尔各个文件夹还需新增文件,每次新增一个文件,需要改动jenkins上job脚本,比较麻烦,所以换一种思路来解决这个问题. tmp/ ├── c │   ├── cmd.js.d │   ├── TZT2..js.d │   ├── TZT.js.d │   └── TZT\\\\\\\\\\\\.json.d ├── c_modules │   ├── config.js.d │  

一: os.listdir(path) 把path目录下的所有文件保存在列表中: >>> import os>>> import re>>> path = "/home/popt/fiile">>> print (os.listdir(path))['Temp.conf', 'del2.py', 'ha.conf.bak', 'ha.conf', 'del.py', 'rename.py']>>>

package com.xiwi; import java.io.*; import java.util.*; class file{ public static void main(String args[]){ System.out.println("file Go..."); // 这里改成你要遍历的目录路径 recursiveFiles("F:\\fileText"); System.out.println("file End."); }

import os # 查找当前目录下所有包含关键字的文件 def findFile(path, filekw): return[os.path.join(path,x) for x in os.listdir(path) if os.path.isfile(x) and os.path.split(x)[1].find(filekw)>-1] # 获取指定目录下的次级目录 def findDir(path1): return[os.path.join(path1,x) for x in os.

#!/usr/bin/python   import os import sys   def print_files(path):     lsdir = os.listdir(path)     dirs = [i for i in lsdir if os.path.isdir(os.path.join(path,i))]     files = [i for i in lsdir if os.path.isfile(os.path.join(path,i))]     if files:  

一.diff实战 (1)递归比较文件夹下所有的文件及目录的不同 diff --brief -Nr dir1/ dir2/                               Reference:https://stackoverflow.com/questions/4997693/given-two-directory-trees-how-can-i-find-out-which-files-differ

要说明的是, 串行版本足够快了, 在我的酷睿双核 debian7.6 下运行只要 0.2s , 简直是难以超越. 多进程版本难以避免大量的进程创建和数据同步与传输开销, 性能反而不如串行版本, 只能作为学习的示例了. 以后再优化吧. 并发程序设计的两种基本模式: 1.  将大数据集分解为多个小数据集并行处理后合并. 其难点在于负载均衡. 2.  将一个复杂任务分解为多个子任务流水线并发处理. 其难点在于子任务之间的协调与同步. 发送者与接收者必须制定某种协议,避免接收者过早退出. 实际场景: 1

直接上代码. 练习目标: 1.  使用 Python 面向对象的方法封装逻辑和表达 : 2.  使用异常处理和日志API : 3.  使用文件目录读写API : 4.  使用 list, map, tuple 三种数据结构 : 5.  lambda .正则使用及其它. 下一篇将实现并发版本. #------------------------------------------------------------------------------- # Name: wordstat_seria

windows版本 #include <iostream> #include <io.h> #include <fstream> #include <string> #include <sstream> using namespace std; void getAllFiles(string path, vector<string>& files) { //文件句柄 ; //文件信息 struct _finddata_t fi