假设一对幼年兔子需要一个月长成成年兔子,一对成年兔子一个月后每个月都可以繁衍出一对新的幼年兔子(即兔子诞生两个月后开始繁殖).不考虑死亡的情况,问第 N 个月时共有多少对兔子? 结果前几个月的兔子数量为:1,1,2,3,5,8,13,21,34....... 发现规律:从第三个月开始,每个月的兔子数量为上个月与上上个月的兔子数量之和. 非递归: #p6_7.py #兔子问题 def fab(n): a1=1 a2=1 a3=1 if n<1: print('输入有误') return -1 wh

几天前自己写了个将阿拉伯数字转为中文财务数字的程序.用的递归,不幸的是它是树形递归. 虽然实际过程中不太可能出现金额数字大到让Python递归栈溢出,但是始终是一块心病,这玩意终究在理论上是受限制的. 我持续地零散地思考过这个问题,今天终于将其一举拿下,并且还是两个版本,一个是函数式(尾递归),一个是命令式.总算是解决一个心病了. 关键在于哪?原来的思路是从左到右转换数字,这种思路用树形递归表示并不难,但是你尝试转化为尾递归时会让你欲仙欲死..反正我是没有弄出来,还浪费了很多时间. 不知怎么的,

接到面试通知辗转反侧,一直在默念明天改如何介绍自己的项目经验等.早早的起床,洗漱,把自己的总结的问题自问自答了一些.匆匆吃了早饭,挤进让人面目狰狞的地铁,此时什么都不顾,只盼着赶紧下地铁.终于提前半小时到了面试地点,再次拿出准备的问题看了几眼,还剩15分钟上去.跟着人力填了表格,然后给了我一个算法题.如下: 有一对兔子,从出生后第3个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子,假如兔子都不死,请编程输出两年内每个月的兔子总数为多少? 忽然记起来,这道题之前跟一个朋友谈论过,思

[转][RabbitMQ+Python入门经典] 兔子和兔子窝 http://blog.csdn.net/linvo/article/details/5750987 RabbitMQ作为一个工业级的消息队列服务器,在其客户端手册列表的Python段当中推荐了一篇blog,作为RabbitMQ+Python的入门手册再合适不过了.不过,正如其标题Rabbit and Warrens(兔 子和养兔场)一样,这篇英文写的相当俏皮,以至于对于我等非英文读者来说不像一般的技术文档那么好懂,所以,翻译一下吧

原文地址 http://www.cnblogs.com/testview/p/4651198.html 1.   Python的继承以及调用父类成员 python子类调用父类成员有2种方法,分别是普通方法和super方法 假设Base是基类 class Base(object): def __init__(self): print “Base init” 则普通方法如下 class Leaf(Base): def __init__(self): Base.__init__(self) print

paip.python错误解决 作者Attilax 艾龙, EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 源码如下: dlg.webView.load(QUrl( url));执行时候错误.. 估计是null指针原因..为什么会NULL指针呢??可能是PYTHON的自动GC活动有关.与是,加上 global netwkAcssMng 指明全局变量,不能gc..走ok兰..

paip.python错误解决 作者Attilax 艾龙, EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 源码如下: dlg.webView.load(QUrl( url));执行时候错误.. 估计是null指针原因..为什么会NULL指针呢??可能是PYTHON的自动GC活动有关.与是,加上 global netwkAcssMng 指明全局变量,不能gc..走ok兰..

1.   Python的继承以及调用父类成员 python子类调用父类成员有2种方法,分别是普通方法和super方法 假设Base是基类 class Base(object): def __init__(self): print “Base init” 则普通方法如下 class Leaf(Base): def __init__(self): Base.__init__(self) print “Leaf init” super方法如下 class Leaf(Base): def __init_

Python递归_打印节点信息 递归特性:1.必须由一个明确的结束条件2.每次进入更深一层递归时,问题规模相比上一次递归都应该有所减少3.递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用时通过栈(stack)   这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,   栈就会减一层栈帧.由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致   栈溢出) 一.需求1:打印所有的节点 [root@db01 test]# cat duigui1.py #!/us

Python递归实现汉诺塔: def f3(n,x,y,z): if(n==1): print(x,'--->',z) else: f3(n-1,x,z,y) print(x,'--->',z) f3(n-1,y,x,z) n=int(input('请输入汉罗塔层数:')) f3(n,'X','Y','Z') 运行结果如下:

一.递归原理小案例分析 (1)# 概述 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! (2)# 写递归的过程 1.写出临界条件2.找出这一次和上一次关系3.假设当前函数已经能用,调用自身计算上一次的结果,再求出本次的结果 (3)案例分析:求1+2+3+…+n的数和? # 概述 ''' 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! ''' # 写递归的过程 ''' 1.写出临界条件 2.找出这一次和上一次关系 3.假设当前函数

python递归列出目录及其子目录下所有文件 一.前言 函数的递归,简单来说,就是函数内部调用自己 先举个小例子,求阶乘 def factorial(n): if n == 0: return 1 else: return n * factorial(n-1) 递归要注意两个事项: 1.必须要有最后的默认结果,也就是最底层目录的默认结果 if n == 0 2.递归参数必须向默认结果收敛 factorial(n-1) 要用到 os 模块下的几个方法 要用到 os 模块下的几个方法 二.递归列出目

1.   Python的继承以及调用父类成员 python子类调用父类成员有2种方法,分别是普通方法和super方法 假设Base是基类 class Base(object): def __init__(self): print “Base init” 则普通方法如下 class Leaf(Base): def __init__(self): Base.__init__(self) print “Leaf init” super方法如下 class Leaf(Base): def __init_

摘要:在学习python递归知识点时,总是一知半解,似懂非懂的..在反复看视频翻资料同时,也收集案例来分析求证..通过分析下面几个案例希望能有所帮助!!! 1.用递归的方法实现阶乘... def num(n): if n == 1: return 1 return n * num(n - 1) m = num(8) print(m) 2.递归做简单的判断... def salary(n): print(n) """递归终止条件.....当n除于2整数位等于0时结束"

一.递归原理小案例分析 (1)# 概述 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! (2)# 写递归的过程 1.写出临界条件 2.找出这一次和上一次关系 3.假设当前函数已经能用,调用自身计算上一次的结果,再求出本次的结果 (3)案例分析:求1+2+3+...+n的数和 # 概述 ''' 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! ''' # 写递归的过程 ''' 1.写出临界条件 2.找出这一次和上一次关系 3.假设当

LeetCode--二叉树2--运用递归解决树的问题 在前面的章节中,我们已经介绍了如何利用递归求解树的遍历. 递归是解决树的相关问题最有效和最常用的方法之一. 我们知道,树可以以递归的方式定义为一个节点(根节点),它包括一个值和一个指向其他节点指针的列表. 递归是树的特性之一. 因此,许多树问题可以通过递归的方式来解决. 对于每个递归层级,我们只能关注单个节点内的问题,并通过递归调用函数来解决其子节点问题. 通常,我们可以通过 "自顶向下" 或 "自底向上" 的递

在做某些算法时,使用递归会出现类似下面的报错: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded python默认的递归深度是很有限的,大概是900多的样子,当递归深度超过这个值的时候,就会引发这样的一个异常. 解决的方式是手工设置递归调用深度,方式为: import sys sys.setrecursionlimit(1000000) #例如这里设置为一百万

有a,b,c三个柱子,n个盘子. def move(n, a, b, c): if n == 1: print('move', a, '-->', c) else: move(n-1, a, c, b) move(1, a, b, c) move(n-1, b, a, c) move(5, 'A', 'B', 'C') 执行结果为: === RESTART: C:/Users/0923/AppData/Local/Programs/Python/Python37/test.py ===move

什么是递归?简单的说就是:函数自身调用自身. “普通程序员用迭代,天才程序员用递归” 虽然递归 在运行时会不断出栈压栈,调用底层的寄存器,造成空间上的占用以及时间上的缓慢, 但在一些算法上面仍然是递归很实用 但需要注意的是: #递归是自己调用自己 很消耗时间,还会有消耗空间的危险,所以递归递归一定要知道“归去来兮” #所谓“归去来兮”就是指递归的两个原则: #1.调用了函数自身 #2.设置了自身正确的返回值 (必须有一个正确的返回停止条件,不能无限下去) 举简单的例子 下面是用迭代和递归实现的阶

原文联接: http://blogs.digitar.com/jjww/2009/01/rabbits-and-warrens/ RabbitMQ作为一个工业级的消息队列服务器,在其客户端手册列表的Python段当中推荐了一篇blog,作为RabbitMQ+Python的入门手册再合适不过了.不过,正如其标题Rabbit and Warrens(兔 子和养兔场)一样,这篇英文写的相当俏皮,以至于对于我等非英文读者来说不像一般的技术文档那么好懂,所以,翻译一下吧.翻译过了,希望其他人可以少用一 些

任何使用yield语句的函数都称为生成器.调用生成器函数将创建一个对象,该对象通过连续调用next()方法(在python3中是__next__())生成结果序列. next()调用使生成器函数一直运行到下一条yield语句为止.此时next()将返回值传递给yield,而且函数将暂时中止执行.再次调用next()时,函数将继续执行yield之后的语句.此过程持续到函数返回为止. 通常不会在生成器上直接调用next()方法,而是在for语句.sum()或一些使用序列的其他操作中使用它. 生成器函