def decorator_a(func): print 'Get in decorator_a' def inner_a(*args, **kwargs): print 'Get in inner_a' return func(*args, **kwargs) return inner_a def decorator_b(func): print 'Get in decorator_b' def inner_b(*args, **kwargs): print 'Get in inner_b'

Hi,伙计们.我发现Python新手们在理解*args和**kwargs这两个魔法变量时都有些困难.他们到底是什么?首先,我先告诉大家一个事实,完整地写*args和**kwargs是不必要的,我们可以只写*和**.你也可以写*var和**vars.写*args和**kwargs只是一个大家都遵守的习惯.那现在让我们从*args讲起. *args的使用 *args和**kwargs通常使用在函数定义里.*args and **kwargs允许你给函数传不定数量的参数.“不定量”意味着你在定义函数的

#装饰器:对类或者函数进行功能的扩展  很多需要缩进的没有进行缩进'''#第一步:基本函数def laxi(): print('拉屎')#调用函数laxi()laxi() print('=======================================')#第二步:扩展函数的功能(不能修改原函数)#用于扩展基本函数的函数#把一个函数(laxi函数)作为一个整体传给另外一个函数(kuozhan函数)#这个函数(kuozhan函数)用形参func收到了laxi函数,收到之后在中间#调用l

预习内容 defer 的作用有哪些? 多个 defer 的执行顺序是怎样的? defer,return,函数返回值 三者之间的执行顺序 defer的作用 go中的defer是延迟函数,一般是用于释放资源或者收尾工作. 由于defer是具有延迟特性且执行动作是在函数return之后,因此作为资源释放作用再好不过. 典型例子:释放锁.关闭文件.关闭链接等 // 释放锁 func getValue() { s.Lock() defer s.Unlock() ... } // 关闭文件 func rea

对于装饰器来说,就是在不改变函数的调用的情况下,对函数的前后增加了些许功能,这完全符合函数的 开放封闭 原则.装饰器的本质 其实就是一个闭包函数. 这是一个装饰器的步骤图 ret = func(*args,**kwargs) @wrapper #shopping = wrappers(shooping) # 1 --shopping = innner 这样你调 shopping 时, 真实情况是你在调用 inner 函数.如果 你想打印其函数名时打印的其实是 innner 函数. from fu

装饰器 装饰器是干什么用的? 装饰器可以在不修改某个函数的情况下,给函数添加功能. 形象点来说,从前有一个王叔叔,他一个人住在家里,每天打扫家,看书.于是定义如下一个函数: def uncle_wang(): sweeping() reading() 后来呢,有一天,大头儿子一家搬到了王叔叔隔壁 :-D .根据剧情,一天,大头儿子的妈妈请王叔叔来家里吃饭,那么,王叔叔的日程就添加了"去隔壁吃饭"这一项,但是又不能修改王叔叔之前的日程,怎么实现?这时,就可以给王叔叔添加一个装饰器,给这个

返回函数 高阶函数的参数可以是函数,那么其返回值也可以是函数. 闭包 对于高阶函数,内部函数可以引用外部函数的参数和局部变量.当调用外部函数返回内部函数时,相关参数和变量都保存在返回的函数(即内部函数)中,这种程序结构称为“ 闭包 ”,拥有极大的威力. 注意: 在高阶函数中,当调用外部函数时,每次调用都会返回一个新的函数,即使传入的参数相同. 返回闭包时牢记一点:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量. 匿名函数lambda #把lambda函数赋给一个变量f,再利用变量f来调用

一.装饰器 1.定义:本质是函数,装饰其他函数就是为其他函数添加附件功能. 2.原则: a.不能修改被装饰的函数的源代码: b.不能修改被装饰的函数的调用方式: 实例: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author:ye import time #装饰器 def time_cha(func):#func等于test time_start = time.time() func()#此时func()相当于test() time.sleep(

# 使用装饰器无参数的函数进行装饰# def func(funcionName): # print('-----1------') # def func_in(): # print('--func_in---') # funcionName() # print('--func_2---') # print('-----2------') # print('-----3------') # return func_in # @func # test = func(test)# def test()

---------------个人学习笔记--------------- ----------------本文作者吴疆-------------- ------点击此处链接至博客园原文------ 1.匿名函数 没有函数名 # -*- coding:utf-8 -*- # Author: WUJiang # 匿名函数 calc = lambda x: x*3 print(calc(3)) 2.装饰器 装饰器,本质是函数,装饰其他函数,即为其他函数添加附加功能 原则:不能修改被装饰函数的源代码.不

内裤可以用来遮羞,但是到了冬天它没法为我们防风御寒,聪明的人们发明了长裤,有了长裤后宝宝再也不冷了,装饰器就像我们这里说的长裤,在不影响内裤作用的前提下,给我们的身子提供了保暖的功效. 再回到我们的主题 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关

上节回顾: 1.集合 a.关系测试 b.去重 2.文件操作及编码 3.函数 4.局部变量和全局变量 上节回顾 本节课内容: 1.迭代器生成器 2.装饰器 3.json pickle数据序列化 4.软件目录结构规范 5.作业:ATM项目开发 一.装饰器 1. 定义:本质是函数,用来装饰其他函数,就是为其他函数添加附加功能 2. 原则: A. 不能修改被装饰的函数的源代码 B. 不能修改被装饰的函数的调用方式 3.实现装饰器知识储备 A. 函数即“变量” B. 高阶函数 a. 把一个函数名当做实参传

目录: 函数补充进阶 函数对象 函数的嵌套 名称空间与作用域 闭包函数 函数之装饰器 函数之迭代器 函数之生成器 内置函数 一.函数补充进阶 1.函数对象:  函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递,它的应用形式也被称为高阶函数,函数的特性如下: a. 可以被引用 # def foo(): # print('from foo') # # func = foo # print(foo) # 不加括号为foo函数的内存地址 # print(func) # func指向foo内存地址 # func(

本节内容 1.函数 2.装饰器 3.生成器 4.类 一.函数 函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可 面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...” 函数式编程最重要的是增强代码的重用性和可读性 def 函数名(参数): ... 函数体 ... 返回值 --------------------------------- 函数的定义主要有如下要点: def:表示函数的关键字 函数名:函数的名称,日后根据函数名调用函数 函数体:函数中进行一系列的逻辑计算,

一.为什么要使用函数? 1.避免代码重用 2.提高代码的可读性 二.函数的定义与调用 1. def  函数名(参数1,参数2): ''' 函数注释''' print('函数体') return 返回值 定义:def关键字开头,空格之后接函数名和圆括号,最后还要加一个冒号. def是固定的,不能变. 函数名:函数名是包含字母,数字,下划线的任意组合,但是不能以数字开头.虽然函数名可以随便取名,但是一般尽量定义成可以表示函数功能的. 2.函数的调用 返回值=函数名(参数1,参数2)#记得函数名后面加

装饰器 了解一点:写代码要遵循开发封闭原则,虽然这个原则是面向对象开发,但也适用于函数式编程,简单的来说,就是已经实现的功能代码不允许被修改但 可以被扩展即: 封闭:已实现功能的代码块 开发:对扩张开发 #需求对一个现有基础功能函数每个要加上打印一条日志 #用装饰器实现如下: #def outer():              #通常的做法是在定义一个新的函数,将函数加入到需要调用的函数体内# print ('log') def outer(func): #定义装饰器函数 def inter(

一.函数对象 函数(Function)作为程序语言中不可或缺的一部分,但函数作为第一类对象(First-Class Object)却是 Python 函数的一大特性. 那到底什么是第一类对象(First-Class Object)呢? 在 Python 中万物皆为对象,函数也不例外,函数作为对象可以赋值给一个变量.可以作为元素添加到集合对象中.可作为参数值传递给其它函数,还可以当做函数的返回值,这些特性就是第一类对象所特有的. 1.函数身为一个对象,拥有对象模型的三个通用属性:id.类型.和值.

装饰器和闭包的基础概念 装饰器是一种设计模式能实现代码重用,经常用于查日志,性能测试,事务处理等,抽离函数大量不必的功能. 装饰器:1.装饰器本身是一个函数,用于装饰其它函数:2.功能:增强被装饰函数的功能. 装饰器需要遵循的原则 1.不修改被装饰函数的源代码(开放封闭原则) 2.为被装饰函数添加新功能后,不修改被装饰函数的调用方式 装饰器 = 高阶函数+函数嵌套+闭包 高阶函数 1.函数接受的参数是一个函数名 2.函数的返回值是一个函数名 3.只有上述条件满足一个就是高阶函数 def foo(

本章目录: 装饰器: 一.为什么要用装饰器 二.什么是装饰器 三.无参装饰器 四.装饰器语法糖 五.认证装饰器实现 六.叠加多个装饰器 七.带参装饰器 =========================================================== 一.开放封闭原则 引子--为什么要用装饰器 软件一旦上线后,对修改源代码是封闭的,对功能扩展是开放的. 也就是说我们必须找到一种解决方案: 能够在不修改一个功能源代码以及调用方式的前提下,为其加上新功能 总结,原则如下: 1.不

生成器 生成器是生成一个值的特殊函数,它具有这样一个特点:第一次执行该函数时,先从头按顺序执行,在碰到yield关键字时该函数会暂停执行该函数后续的代码,并且返回一个值:在下一次调用该函数执行时,程序将从上一次暂停的位置继续往下执行. 例子:求1-10的所有整数的立方并将其结果打印输出,正常使用列表的实现如下: def lifang_ls(): ls = [] for i in range(1,11): result = i ** 3 ls.append(result) print(ls) if

一.函数入门 什么是函数: # 函数:函数是一系列代码的集,用来完成特定功能的代码块,类似于工具,可以重复不但的去使用 为什么要有函数: # 优点:# 1. 避免代码的冗余 # 2. 让程序代码结构更加清晰 # 3. 让代码具有复用性,便于维护 函数四部分: 1. 函数名:使用该函数的依据 2. 函数体:完成功能的代码块 3. 返回值:功能完成的反馈结果 4. 参数:完成功能需要的条件信息 定义函数的语法: # 1.定义 # def 是声明函数的关键字,后面跟着函数名,括号内是函数的参数 def