列表(list) 列表简介:列表(list)是处理一组有序项目的数据结构.用方括号[]表示.可以进行添加,删除,替换,搜索操作.是可变的数据类型.列表可以嵌套和支持索引. name=[12,"哈哈"]#定义一个列表 print(id(name[0]))#id获取对象的内存地址 s="alex" s="wusir" s[0]="b"#报错 字符串是不可变的量 列表的增:append.insert.extend append:在列

今天学习了列表.元组相关的知识:与C中的数组列表相似,元组为只读列表: 以及切片相关操作: #!usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- # Author calmyan #元组,列表 names=['zy','gy','xp',['2r','t3','t4'],'lh','xc'] print(names) print(names[0],names[2]) print(names[1:3])#切片左往右 print(names[2])#切片 print(na

列表: 列表非常适合利用顺序和位置定位某一元素,尤其是当元素的顺序或内容经常发生改变时.与字符串不同,列表是可变的. 你可以直接对原始列表进行修改:添加新元素.删除或覆盖已有元素.在列表中,具有相同值的元素允许出现多次. 使用[] 或者list()创建列表,列表可以由零个或多个元素组成,元素之间用逗号分开,整个列表被方括号所包裹: >>> empty_list = [] >>> name = ['zhangsan','lisi','wangwu'] >>&g

一.什么是字典 字典是python里的一种数据类型,特点是元素的无序性,和键key的唯一性.字典的创建方法是{key:values},字典里的键key只能是不可变的数据类型(整型,字符串或者是元组),值values可以是任何数据类型.字典里的一组key:values叫做一个键值对item. 二.字典的基本操作 首先我们创建一个字典: a={'name':'tom','age':18,'sex':'male','height':'175cm'} b={'one':111,'name':'lisa'

python里怎么查看数据类型? python里可以通过type()函数来查看数据类型. Python 内置函数 Python 内置函数 Python type() 函数如果你只有第一个参数则返回对象的类型,三个参数返回新的类型对象. 如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance(). 以下是 type() 方法的语法:   参数 name:类的名称. bases:基类的元组. dict:字典,类内定义的命名空间变量. 返回值 一个参数返回对象类型, 三个参数,返回新的类型对象. 实

Python 文件I/O 本章只讲述所有基本的的I/O函数,更多函数请参考Python标准文档. 打印到屏幕 最简单的输出方法是用print语句,你可以给它传递零个或多个用逗号隔开的表达式.此函数把你传递的表达式转换成一个字符串表达式,并将结果写到标准输出如下: !/usr/bin/python -- coding: UTF-8 -- print "Python 是一个非常棒的语言,不是吗?" 你的标准屏幕上会产生以下结果: Python 是一个非常棒的语言,不是吗? 读取键盘输入 P

第二章-列表和元组 2.0      在Python中,最基本的数据结构是序列(sequence).序列中的每个元素被分配一个序列号-即元素的位置, 也称为索引.第一个索引是0,第二个是1,以此类推. 2.1 序列概览 Python一共有6种内建的序列 {     列表,元组,字符串,Unicode字符串,buffer对象和xrange对象 } 2.2通用序列操作     所有序列类型都可以进行某些特定的操作,这些操作包括:索引(indexing),分片(sliceing),加(adding),

python的可变不可变与各种浅拷贝深拷贝规则,一并梳理. Python一切皆引用 在C++/Java里,int a = 1就是创建变量为a,赋值为1:int b = a就是创建变量b,赋值为a的值.a与b是毫不相干的,即"变量是盒子",但是这不利于理解Python中的一个变量定义.在Python里,我们把变量视为"一个实际存储的引用"(图源:<流畅的python>). 所以在python里,a = [1, 2, 3]先分配一块区域写入[1,2,3],再

Python学习2-列表和元组 标签(空格分隔): 列表 元组 在Python中,最基本的数据结构是序列(sequence).序列中的每个元素被分配一个序号--即元素的位置,也称为索引.索引从0开始. Python中包括6种内建的序列.本次暂时讨论列表和元组. 列表和元组的主要区别在于,列表可以修改,元组则不能. 一般来说,几乎所有的情况下列表都可以替代元组(需要注意的例外情况:使用元组作为字典的键.这种情况下,因为键不可修改,所以不能使用列表). 序列示例: >>>tom = ['to

转载  http://bbs.51cto.com/thread-1349105-1.html 最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:"Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!",但是为什么这么说呢?   要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景: 1. GIL是什么?   GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定. 2. 每个CPU在同一时间只能执行一

最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:“Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!”,但是为什么这么说呢?   要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景: 1. GIL是什么?   GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定. 2. 每个CPU在同一时间只能执行一个线程   在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的

'''第一种:自然连接''' #format 连接字符串 str = '{}使用的python是{}版本'.format('我','3.6.5') print(str) #打印结果:我使用的python是3.6.5版本 #format连接不同类型 str1 = '{}{}{}'.format('圆周率','是',3.1592657,'...') print(str1) #打印结果:圆周率是3.1592657 '''第二种指定顺序连接''' #format指定顺序 str3 = '{0}{1}{0

Python里的单下划线,双下划线,以及前后都带下划线的意义: 单下划线如:_name 意思是:不能通过from modules import * 导入,如需导入需要:from modules import _name 对象前面加双下划线如:__name 意思是:生命对象为私有 前后下划线如:__int__:python系统自带的一些函数和方法

最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:“Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!”,但是为什么这么说呢? 要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景:        1.GIL是什么?GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定.        2.每个CPU在同一时间只能执行一个线程(在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理

作者:tongqingliu 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/liutongqing/p/7041763.html python基础之列表list元组tuple 列表list list是内置数据类型,list可变,可以随时添加和删除其中的元素. >>> a = [1,2,3] #创建一个列表 >>> len(a) #获取列表的长度 3 >>> a[-1] #索引,获取列表最后一个元素 3 >>> a.ap

1. Series Series 是一个类数组的数据结构,同时带有标签(lable)或者说索引(index). 1.1 下边生成一个最简单的Series对象,因为没有给Series指定索引,所以此时会使用默认索引(从0到N-1). # 引入Series和DataFrameIn [16]: from pandas import Series,DataFrame In [17]: import pandas as pd In [18]: ser1 = Series([1,2,3,4]) In [19

---恢复内容开始--- Python里的类  对象=属性+方法: 对象的属性主要是指主要的特征和参量,而方法主要是指函数: 类是一个具有一定特征和方法的集合,而对象是类的一个:类和对象的关系就如同模具和用这个模具制作出的物品之间的关系.一个类为它的全部对象给出了一个统一的定义,而他的每个对象则是符合这种定义的一个实体,因此类和对象的关系就是抽象和具体的关系 类的创立一般以大写字母为开头 类的创立举例如下: class Turtle: %特征参量: color = "green" we

最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:“Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!”,但是为什么这么说呢?                  要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景:         1.GIL是什么? GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定.         2.每个CPU在同一时间只能执行一个线程(在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是

经常我们会听到老手说:“Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!”,但是为什么这么说呢?                要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景:        1.GIL是什么?GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定.        2.每个CPU在同一时间只能执行一个线程(在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理

元组就是列表的一种,不过元组具有不可变性,而且是用圆括号访问的. 索引(下表索引或者键索引都是用的中括号) #!/usr/bin/python # 这节来学习元组, tuple, 基本上就像一个不可以改变的列表 # 元祖就像列表一样是序列, 但是它具有不可变性, 和字符串是类似的 # 从语法上讲, 它们是写在圆括号中, 而不是方括号中 # 总结一下 # 元组() 不可变 # 列表 [] 可变 # 字典 {} 可变 T = (1, 2, 3, 4) # 4个元素的元组 len(T) # 获取元组的

Python容器:列表.元组.字典与集合 列表: 1.列表 的创建 使用[ ] 或者 list()创建列表:empty_list = [ ] 或者 empty_list= list() 使用list()将其他数据类型转换成列表 方括号[ ]列表 圆括号( )元组 >>> list('cat') ['c', 'a', 't'] 使用[offset]获取元素 >>> marxes = ['Groucho', 'Chico', 'Harpo'] >>> ma