python3.6增加的方法,字符串定义以f开头,可以使用{}包裹变量,方便字符串的定义. 有些时候很懒,碰到写的比较清晰的就直接搬运:https://blog.csdn.net/weixin_38762584/article/details/115023975 print(f'features:,{features.shape},\n,labels.shape:,{labels.shape}') print(f'features:,{features.shape} \n labels.shap

python 里内嵌函数是可以修改外部环境里的变量的 关键是细节. 如果是简单变量类型, 那么不可以. 但是如果是容器类变量, 则没问题了. 代码如下: class G: pass def f(): a=11 b=22 x=[1, 2, 3] g=G() g.abc=2 def iner(): global c # 如果想要把内部变量传递到外部环境里, 就必须先在内部函数里声明为全局变量 c=a+b # b *=100 # 内部函数不能修改 简单型外部变量 x.append([4,5,6]) #

转载  http://bbs.51cto.com/thread-1349105-1.html 最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:"Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!",但是为什么这么说呢?   要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景: 1. GIL是什么?   GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定. 2. 每个CPU在同一时间只能执行一

最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:“Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!”,但是为什么这么说呢?   要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景: 1. GIL是什么?   GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定. 2. 每个CPU在同一时间只能执行一个线程   在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的

'''第一种:自然连接''' #format 连接字符串 str = '{}使用的python是{}版本'.format('我','3.6.5') print(str) #打印结果:我使用的python是3.6.5版本 #format连接不同类型 str1 = '{}{}{}'.format('圆周率','是',3.1592657,'...') print(str1) #打印结果:圆周率是3.1592657 '''第二种指定顺序连接''' #format指定顺序 str3 = '{0}{1}{0

Python里的单下划线,双下划线,以及前后都带下划线的意义: 单下划线如:_name 意思是:不能通过from modules import * 导入,如需导入需要:from modules import _name 对象前面加双下划线如:__name 意思是:生命对象为私有 前后下划线如:__int__:python系统自带的一些函数和方法

最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:“Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!”,但是为什么这么说呢? 要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景:        1.GIL是什么?GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定.        2.每个CPU在同一时间只能执行一个线程(在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理

---恢复内容开始--- Python里的类  对象=属性+方法: 对象的属性主要是指主要的特征和参量,而方法主要是指函数: 类是一个具有一定特征和方法的集合,而对象是类的一个:类和对象的关系就如同模具和用这个模具制作出的物品之间的关系.一个类为它的全部对象给出了一个统一的定义,而他的每个对象则是符合这种定义的一个实体,因此类和对象的关系就是抽象和具体的关系 类的创立一般以大写字母为开头 类的创立举例如下: class Turtle: %特征参量: color = "green" we

最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:“Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!”,但是为什么这么说呢?                  要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景:         1.GIL是什么? GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定.         2.每个CPU在同一时间只能执行一个线程(在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是

经常我们会听到老手说:“Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!”,但是为什么这么说呢?                要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景:        1.GIL是什么?GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定.        2.每个CPU在同一时间只能执行一个线程(在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理

一.什么是字典 字典是python里的一种数据类型,特点是元素的无序性,和键key的唯一性.字典的创建方法是{key:values},字典里的键key只能是不可变的数据类型(整型,字符串或者是元组),值values可以是任何数据类型.字典里的一组key:values叫做一个键值对item. 二.字典的基本操作 首先我们创建一个字典: a={'name':'tom','age':18,'sex':'male','height':'175cm'} b={'one':111,'name':'lisa'

python里怎么查看数据类型? python里可以通过type()函数来查看数据类型. Python 内置函数 Python 内置函数 Python type() 函数如果你只有第一个参数则返回对象的类型,三个参数返回新的类型对象. 如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance(). 以下是 type() 方法的语法:   参数 name:类的名称. bases:基类的元组. dict:字典,类内定义的命名空间变量. 返回值 一个参数返回对象类型, 三个参数,返回新的类型对象. 实

extend 只能添加以列表形式的,而 append 可以添加任何的. 来自别人家的官方句子: extend 与 append 方法的相似之处在于都是将新接收到参数放置到已有列表的后面.而 extend 方法只能接收 list,且把这个 list 中的每个元素添加到原 list 中. 而 append 方法可以接收任意数据类型的参数,并且简单地追加到 list 尾部. #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # by Mercury_Lc A = ['

装饰器 装饰器是干什么用的? 装饰器可以在不修改某个函数的情况下,给函数添加功能. 形象点来说,从前有一个王叔叔,他一个人住在家里,每天打扫家,看书.于是定义如下一个函数: def uncle_wang(): sweeping() reading() 后来呢,有一天,大头儿子一家搬到了王叔叔隔壁 :-D .根据剧情,一天,大头儿子的妈妈请王叔叔来家里吃饭,那么,王叔叔的日程就添加了"去隔壁吃饭"这一项,但是又不能修改王叔叔之前的日程,怎么实现?这时,就可以给王叔叔添加一个装饰器,给这个

参考 https://stackoverflow.com/questions/2124190/how-do-i-implement-interfaces-in-python https://stackoverflow.com/questions/372042/difference-between-abstract-class-and-interface-in-python http://www.cnblogs.com/allen2333/p/8878542.html 总结 没有.在Python中

Python 文件I/O 本章只讲述所有基本的的I/O函数,更多函数请参考Python标准文档. 打印到屏幕 最简单的输出方法是用print语句,你可以给它传递零个或多个用逗号隔开的表达式.此函数把你传递的表达式转换成一个字符串表达式,并将结果写到标准输出如下: !/usr/bin/python -- coding: UTF-8 -- print "Python 是一个非常棒的语言,不是吗?" 你的标准屏幕上会产生以下结果: Python 是一个非常棒的语言,不是吗? 读取键盘输入 P

Python里的目录_文件.目录相关的方法: mkdir(目录名): 在当前目录下创建新的目录 程序: import os # 创建新的目录-包结构 os.mkdir('新目录-test') getcwd()方法: 显示当前的工作目录. 程序: import os print(os.getcwd()) # D:\见解\Python\Python代码\vacation\备课\新目录-test chdir(修改的目录名): 修改当前的目录名为 修改的目录名 程序: import os # 创建新的目

python的可变不可变与各种浅拷贝深拷贝规则,一并梳理. Python一切皆引用 在C++/Java里,int a = 1就是创建变量为a,赋值为1:int b = a就是创建变量b,赋值为a的值.a与b是毫不相干的,即"变量是盒子",但是这不利于理解Python中的一个变量定义.在Python里,我们把变量视为"一个实际存储的引用"(图源:<流畅的python>). 所以在python里,a = [1, 2, 3]先分配一块区域写入[1,2,3],再

author:headsen chen date:2018-03-22 10:59:46 notice:This article created by headsen chen himself and not allowed to copy.or you will count law questions. 1,列表生产式:a = [1,3,2]--->[ i*2 for i in range(10) ]先用i循环产生的值 *2 ,生成的值就是列表的新元素 以前的实现方法(python软件里实现)

在做程序开发中,我们常常会遇到这样的需求:需要执行对象里的某个方法,或需要调用对象中的某个变量,但是由于种种原因我们无法确定这个方法或变量是否存在,这是我们需要用一个特殊的方法或机制要访问和操作这个未知的方法或变量,这中机制就称之为反射.接下记录下反射几个重要方法: hasattr 判断对象中是否有这个方法或变量 class Person(object): def __init__(self,name): self.name = name def talk(self): print("%s正在交

内裤可以用来遮羞,但是到了冬天它没法为我们防风御寒,聪明的人们发明了长裤,有了长裤后宝宝再也不冷了,装饰器就像我们这里说的长裤,在不影响内裤作用的前提下,给我们的身子提供了保暖的功效. 再回到我们的主题 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关