主要分成三大类: r 和 r+     "读"功能 r  只读 r+ 读写(先读后写) 辨析:对于r,只有读取功能,利用光标的移动,可以选择要读取的内容. 对于r+,同时具有读和写的功能,默认光标一开始停在开头,当进行一个操作后(无论是读还是写)光标将自动移动到末尾.写的功能如果在末尾就是添加;如果在原文本中就是修改!!! w 和 w+   "写"功能 w 只写 w+       写读(先写后读) 辨析:两个都有写的功能,只要进行操作,一定是先自动清空,再写入,慎用

python里有一个模块,叫socket,提供了BSD socket 的通信接口,在看了这个模块之后,我发现了两个很相似的函数------gethostbyname 和gethostbyname_ex .看起来很像吧,是不是让你想起了 win32 api 和 mfc . 他们的区别是什么呢,看图: gethostbyname 返回的是 主机名 的IPv4 的地址格式,如果传入的参数是IPv4 的地址格式,则返回值跟参数一样,这个函数不支持IPv6 的域名解析. gethostbyname_ex

转载  http://bbs.51cto.com/thread-1349105-1.html 最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:"Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!",但是为什么这么说呢?   要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景: 1. GIL是什么?   GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定. 2. 每个CPU在同一时间只能执行一

最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:“Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!”,但是为什么这么说呢?   要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景: 1. GIL是什么?   GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定. 2. 每个CPU在同一时间只能执行一个线程   在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的

最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:“Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!”,但是为什么这么说呢? 要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景:        1.GIL是什么?GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定.        2.每个CPU在同一时间只能执行一个线程(在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理

#!/usr/bin/python 通常在一个.py文件开头都会有这个语句 它只在Linux系统下生效,意思是当作为可执行文件运行时调用的解释器的位置上面代码的意思是调用/usr/bin/下的Python来作为解释程序,同样,你也可以写#!/usr/bin/python3或#!/usr/bin/python2如果不是默认安装位置这个地方可能就找不到,那么文件就是报错 所以就有了另一种写法 #!/usr/bin/env python 这表示调用系统环境变量里的Python 也就是Path的环境变量

最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:“Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!”,但是为什么这么说呢?                  要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景:         1.GIL是什么? GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定.         2.每个CPU在同一时间只能执行一个线程(在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是

例子 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 class A(object):   def foo(self,x):     print "executing foo(%s,%s)"%(self,x)     @classmethod   def class_foo(cls,x):     print "executing class_foo(%s,%s)"%(cls,x)     @staticmethod   def static_foo

先了解下CPU的简单运行原理: 它运行速度非常快,1s内可以运行成千上万次,一个核心可以把1s切分成成千上万个时间片段,这个核心确实同时只能运行一个任务:但是可以将多个任务交替执行,比如上一个时间片段内运行A任务,下个时间片段可以运行B任务,交替执行,因为时间片段很短,所以感觉就是同时在进行了. 再了解下单线程和多线程的区别: 先看下单进程,顾名思义,就是一条进程,类似于单向公路上只有一条车道,每次只能过一辆车,多进程则表示多个车道,可以同时过多辆车:那么单线程和多线程意义严格上来说不是进程这样

经常我们会听到老手说:“Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!”,但是为什么这么说呢?                要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景:        1.GIL是什么?GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定.        2.每个CPU在同一时间只能执行一个线程(在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理

#!/usr/bin/python和#!/usr/bin/env 的区别   #!/usr/bin/python 通常在一个.py文件开头都会有这个语句 它只在Linux系统下生效,意思是当作为可执行文件运行时调用的解释器的位置上面代码的意思是调用/usr/bin/下的Python来作为解释程序,同样,你也可以写#!/usr/bin/python3或#!/usr/bin/python2如果不是默认安装位置这个地方可能就找不到,那么文件就是报错 所以就有了另一种写法 #!/usr/bin/env

python里怎么查看数据类型? python里可以通过type()函数来查看数据类型. Python 内置函数 Python 内置函数 Python type() 函数如果你只有第一个参数则返回对象的类型,三个参数返回新的类型对象. 如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance(). 以下是 type() 方法的语法:   参数 name:类的名称. bases:基类的元组. dict:字典,类内定义的命名空间变量. 返回值 一个参数返回对象类型, 三个参数,返回新的类型对象. 实

Python 文件I/O 本章只讲述所有基本的的I/O函数,更多函数请参考Python标准文档. 打印到屏幕 最简单的输出方法是用print语句,你可以给它传递零个或多个用逗号隔开的表达式.此函数把你传递的表达式转换成一个字符串表达式,并将结果写到标准输出如下: !/usr/bin/python -- coding: UTF-8 -- print "Python 是一个非常棒的语言,不是吗?" 你的标准屏幕上会产生以下结果: Python 是一个非常棒的语言,不是吗? 读取键盘输入 P

Python之str()与repr()的区别 str()一般是将数值转成字符串,主要面向用户.  repr()是将一个对象转成字符串显示,注意只是显示用,有些对象转成字符串没有直接的意思.如list,dict使用str()是无效的,但使用repr可以,这是为了看它们都有哪些值,为了显示之用,主要面向python. 官方文档: The str() function is meant to return representations of values which are fairlyhuman-

Python中type与Object的区别 在查看了Python的API后,总算明白了.现在总结如下: 先来看object的说明: Python中关于object的说明很少,甚至只有一句话: class object The most base type 从介绍上看这也是Python对类型统一做出的努力.所以这里的object与Java的Object类有着异曲同工之妙,而且可以推测这个object很可能就是一个定义了一个类型的"空类" 再来看type的说明: class type(ob

这个网址 https://www.cnblogs.com/scofi/p/4867851.html 讲述了Python 头部 #!/usr/bin/python 和 #!/usr/bin/env 的区别, 并建议用这个#!/usr/bin/env python

'''第一种:自然连接''' #format 连接字符串 str = '{}使用的python是{}版本'.format('我','3.6.5') print(str) #打印结果:我使用的python是3.6.5版本 #format连接不同类型 str1 = '{}{}{}'.format('圆周率','是',3.1592657,'...') print(str1) #打印结果:圆周率是3.1592657 '''第二种指定顺序连接''' #format指定顺序 str3 = '{0}{1}{0

Python里的单下划线,双下划线,以及前后都带下划线的意义: 单下划线如:_name 意思是:不能通过from modules import * 导入,如需导入需要:from modules import _name 对象前面加双下划线如:__name 意思是:生命对象为私有 前后下划线如:__int__:python系统自带的一些函数和方法

C.C++.C#.Java.PHP.Python语言的内在特性及区别: C语言,它既有高级语言的特点,又具有汇编语言的特点,它是结构式语言.C语言应用指针:可以直接进行靠近硬件的操作,但是C的指针操作不做保护,也给它带来了很多不安全的因素.C++在这方面做了改进,在保留了指针操作的同时又增强了安全性,受到了一些用户的支持,但是,由于这些改进增加语言的复杂度,也为另一部分所诟病.Java则吸取了C++的教训,取消了指针操作,也取消了C++改进中一些备受争议的地方,在安全性和适合性方面均取得良好的效

https://blog.csdn.net/u014745194/article/details/70176117 Python中生成器和迭代器的区别(代码在Python3.5下测试):Num01–>迭代器定义: 对于list.string.tuple.dict等这些容器对象,使用for循环遍历是很方便的.在后台for语句对容器对象调用iter()函数.iter()是python内置函数.    iter()函数会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内的元素.nex

Python中的is和==的区别 Python中的对象包含三要素:id.type.value. 其中id用来唯一标示一个对象,type标识对象的类型,value是对象的值. is判断的是a对象是否就是b对象,是通过id来判断的. ==判断的是a对象的值是否和b对象的值相等,是通过value来判断的. 看下边的例子: >>> s=set("1234") >>> s set(['1', '3', '2', '4']) >>> ss=s.