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python量化交易库哪个简单好用
2024-11-04
在量化金融中15个最流行的Python数据分析库
Python是当今应用最广泛的编程语言之一,以其效率和代码可读性著称.作为一个科学数据的编程语言,Python介于R和java之间,前者主要集中在数据分析和可视化,而后者主要应用于大型应用.这种灵活性意味着Python可以作为一个单一工具来汇集整个工作流.也就是说Python本身是被允许扩充的,并非所有的特性和功能都集成到语言核心中.Python提供了丰富的API和工具,以便程序员能够轻松地使用C语言.C++.Cython来编写扩充模块.Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序
Python量化交易的简单介绍
Python只是一门技术. 一.量化交易的发展 1.国外量化金融领域发展日趋成熟. 2.近几年量化交易在国内掀起热潮. 3.Python作为量化交易的编译语言. 二.什么是量化交易 1.利用计算机强大的运算能力. 2.以数学模型为思维,以历史数据为依据,以数学建模,统计学分析,编程设计为工具. 3.制定大概率获利的交易策略. 三.量化交易的优势. 1.历史数据中发现概率优势作为投资基础. 2.计算机运算能力保证分析广度. 3.克服来自人性中的弱点. 四.量化交易的核心. 无论多么复杂的模型,没有
Python量化交易
资料整理: 1.python量化的一个github 代码 2.原理 + python基础 讲解 3.目前发现不错的两个量化交易 学习平台: 聚宽和优矿在量化交易都是在15年线上布局的,聚宽是15年的新web网站,通联是13年成立的数据业务模块 合作方强大一些.都是涉及股票证券期货,优矿在数字货币上只有简单的市值接口 聚宽 文字叙述为主https://www.joinquant.com/ a.初识量化交易 b.量化交易策略基本框架 c.python基本语法与变量 优矿 视频教学 https:/
中国的 Python 量化交易工具链有哪些
摘抄自知乎:https://www.zhihu.com/question/28557233 如题,提问的范围限于适合中国大陆金融市场使用的工具链,所以IbPy和Quotopian之类主要面向欧美市场的工具不算,zipline这种库可以算.题主知道的一些: 万得的Python API,可以用来获取实时数据.历史数据以及下单交易 优点:万得大而全 缺点:下单交易功能不是事件驱动(例如成交回报需要用户去查询,而不是主推) 同花顺iFinD的Python API,类似万得的API 优点:比万得便宜,同花
《Python量化交易教程》第一部分新手入门 第1天:谁来给我讲讲Python?
一.量化投资视频学习课程 二.Python手把手教学 第1天:谁来给我讲讲Python? PS: 1.注意使用方法,这个以后都有大用 2.注意符号的使用方式 3.尽量用英文表达 4.本日学习内容以及其他注意事项: 今天学习了Python的基本页面.操作,以及几种主要的容器类型,天还要学习Python的函数.循环和条件.类,然后才算是对Python有一个大致的了解. 一.熟悉基本: 1)基本输入输出: 四则运算 2):导入模块: from math import sqrt sqrt(9) 二.容器
利用python中的库文件简单的展示mnist 中的数据图像
import sys, os sys.path.append('F:\ml\DL\source-code') #导入此路径中 from dataset.mnist import load_mnist from PIL import Image import numpy as np (x_train, t_train), (x_test, t_test) = load_mnist(flatten = True, normalize = False, one_hot_label = False) #
python基于pillow库的简单图像处理
from PIL import Image from PIL import ImageFilter from PIL import ImageEnhance import matplotlib.pyplot as plt # 将彩色图片转成灰度图片 img = Image.open('pic.jpg') # 读取图片 gray = img.convert('L') # 转成灰度图 plt.figure('将彩色图片转成灰度图片') plt.subplot(1,2,1) plt.title("or
Python和qqbot库开发简单的机器人
from qqbot import QQBotSlot as qqbotslot, RunBot @qqbotslot def onQQMessage(bot, contact, member, content): if content == '-hello': bot.SendTo(contact, '你好,我是QQ机器人') elif content == '在': bot.SendTo(contact, '我一直在呢,嘻嘻') elif content == '-stop': bot.Se
《零起点,python大数据与量化交易》
<零起点,python大数据与量化交易>,这应该是国内第一部,关于python量化交易的书籍. 有出版社约稿,写本量化交易与大数据的书籍,因为好几年没写书了,再加上近期"前海智库·zw大数据"项目,刚刚启动. 因为时间紧,只花了半天时间,整理框架和目录. 说是v0.1版,但核心框架已经ok:从项目角度而言,完成度,已经超过70%,剩下的只是体力活. 完成全本书,需要半年以上连续时间,本人没空,大家不要再问:"什么时间可以完成." 配合zwPython,这
Python的常用库
读者您好.今天我将介绍20个属于我常用工具的Python库,我相信你看完之后也会觉得离不开它们.他们是: Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库.每个Python程序员都应该有它. Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的.用过它之后你就不会再想用别的同类库了. wxPython.Python的一个GUI(图形用户界面)工具.我主要用它替代tkinter.你一定会爱上它的. Pillow.它是PIL(Python图形库)的一个友好分支.对于用
量化交易中VWAP/TWAP算法的基本原理和简单源码实现(C++和python)(转)
量化交易中VWAP/TWAP算法的基本原理和简单源码实现(C++和python) 原文地址:http://blog.csdn.net/u012234115/article/details/72830003 .embody{ padding:10px 10px 10px; margin:0 -20px; border-bottom:solid 1px #ededed; } .embody_b{ margin:0 ; padding:10px 0; } .embody .embody_t,.embo
python做量化交易干货分享
http://www.newsmth.NET/nForum/#!article/Python/128763 最近程序化交易很热,量化也是我很感兴趣的一块. 国内量化交易的平台有几家,我个人比较喜欢用的是JoinQuant,里面有篇干货贴分享给大家,希望对各位有帮助. =========================== 量化交易策略 =========================== 价值投资 成长股内在价值投资:http://www.joinquant.com/post/
目前比较流行的Python量化开源框架汇总(交易+风险分析工具)
注:点击框架名称通往Github talib talib的简称是Technical Analysis Library,主要功能是计算行情数据的技术分析指标 numpy 介绍:一个用python实现的科学计算包.包括:1.一个强大的N维数组对象Array:2.比较成熟的(广播)函数库:3.用于整合C/C++和Fortran代码的工具包:4.实用的线性代数.傅里叶变换和随机数生成函数.numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便. scipy 介绍:SciPy是一款方便.易于使用.专为科学
Python进阶量化交易专栏场外篇7- 装饰器计算代码时间
欢迎大家订阅<教你用 Python 进阶量化交易>专栏!为了能够提供给大家更轻松的学习过程,笔者在专栏内容之外已陆续推出一些手记来辅助同学们学习本专栏内容,目前已推出如下扩展篇: 在第一篇<管理概率==理性交易>中笔者结合一个简单的市场模型介绍了为什么在没有概率优势的前提下参与交易会亏钱,其实股票交易和玩一个游戏.做一个项目理念是相通的,需要章法.需要制定策略,否则就和抛硬币赌博一样一样的,用量化交易可以帮助我们管理好概率,更理性的去下单. 在第二篇<线性回归拟合股价沉浮&g
零起点Python大数据与量化交易
零起点Python大数据与量化交易 第1章 从故事开始学量化 1 1.1 亿万富翁的“神奇公式” 2 1.1.1 案例1-1:亿万富翁的“神奇公式” 2 1.1.2 案例分析:Python图表 5 1.1.3 matplotlib绘图模块库 7 1.1.4 案例分析:style绘图风格 10 1.1.5 案例分析:colormap颜色表 12 1.1.6 案例分析:颜色表关键词 14 1.1.7 深入浅出 17 1.2 股市“一月效应” 18 1.2.1 案例1-2:股市“一月效应” 18 1.
Python进阶量化交易场外篇5——标记A股市场涨跌周期
新年伊始,很荣幸笔者的<教你用 Python 进阶量化交易>专栏在慕课专栏板块上线了,欢迎大家订阅!为了能够提供给大家更轻松的学习过程,笔者在专栏内容之外会陆续推出一些手记来辅助同学们学习本专栏内容,因此同学们无需担心专栏内容在学习上的困难,更多的是明确自己学习的目的即可.当然笔者也欢迎同学们踊跃留言,说出自己想扩展的知识点,笔者会根据同学们的意愿选择性的推出一些内容. 在第一篇<管理概率==理性交易>中笔者结合一个简单的市场模型介绍了为什么在没有概率优势的前提下参与交易会亏钱,其
Python量化库大全
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26983703?utm_source=wechat_session&utm_medium=social 这个网址上详细介绍了,做量化交易的各类主流的.非主流的编程语言的详细第三方库.每个库名对应一个在github网站上的超链接.想看详情直接点击即可. 为了以后做量化方便查阅,把该网址下对应的Python库进行了总结,并绘制成思维导图,如下 下面附上思维导图的XMIND文件: https://files.cnblogs.com/files
Python进阶量化交易场外篇4——寻找最优化策略参数
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Python进阶量化交易场外篇3——最大回撤评价策略风险
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Python常用的库简单介绍一下
Python常用的库简单介绍一下fuzzywuzzy ,字符串模糊匹配. esmre ,正则表达式的加速器. colorama 主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable 主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib ,[Python]标准库,计算文本差异 . Levenshtein ,快速计算字符串相似度. Chardet 字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. shortuuid ,一组简洁URL/UUID函数库. ftfy ,Uni
学习推荐《零起点Python大数据与量化交易》中文PDF+源代码
学习量化交易推荐学习国内关于Python大数据与量化交易的原创图书<零起点Python大数据与量化交易>. 配合zwPython开发平台和zwQuant开源量化软件学习,是一套完整的大数据分析.量化交易的学习教材,可直接用于实盘交易.有三大特色:第一,以实盘个案分析为主,全程配有Python代码:第二,包含大量的图文案例和Python源码,无须专业编程基础,懂Excel即可开始学习:第三,配有专业的zwPython集成开发平台.zwQuant量化软件和zwDat数据包. 学习推荐: <零
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