1, 引言 注释:上一篇<Python爬虫实战(3):安居客房产经纪人信息采集>,访问的网页是静态网页,有朋友模仿那个实战来采集动态加载豆瓣小组的网页,结果不成功.本篇是针对动态网页的数据采集编程实战. Python开源网络爬虫项目启动之初,我们就把网络爬虫分成两类:即时爬虫和收割式网络爬虫.为了适应各种应用场景,GooSeeker的整个网络爬虫产品线包含了四类产品,如下图所示: 本实战是上图中的“独立python爬虫”的一个实例,以采集豆瓣小组讨论话题(https://www.douban.

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前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:[Airpython] PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 准 备 工 作 在编写代码之前,需要做如下准备工作: 1.配置好 Android ADB 开发环境 2.Python 虚拟环境内安装 pocoui 依赖库 3.安装数据可视化依赖库 pyecharts # pocoui pip3 ins

1目 标 场 景 经常看到有朋友在闲鱼卖些小东西又或是自己擅长的一些技能,都能为他们带来不错的 睡后收入. 闲鱼上大量的商品,很难精准判断哪些受欢迎,哪些好卖:一个个录入数据去做数据分析,浪费时间的同时,效率也极其的低效. 本篇文章的目的是利用 Python 自动化 来获取某类商品中最好卖的商品以供参考. ps:本文仅限用于技术交流,请勿用于其他用途. 2准 备 工 作 在编写代码之前,需要做如下准备工作: 1.配置好 Android ADB 开发环境 2.Python 虚拟环境内安装 poco

Python 开发轻量级爬虫 (imooc总结08--爬虫实例--分析目标) 怎么开发一个爬虫?开发一个爬虫包含哪些步骤呢? 1.确定要抓取得目标,即抓取哪些网站的哪些网页的哪部分数据. 本实例确定抓取Python百度百科词条页面以及相关词条页面的标题和简介. 2.分析这个目标,即需要确定抓取这些网站数据的策略. 有三部分需要分析. 1)需要分析这些目标页面的url格式,用来限定我们要抓取页面的范围. 如果这个范围不进行限定的话,我们的爬虫就会抓取互联网上很多不相关的网页,造成资源的浪费. 2)

Python 开发轻量级爬虫 (imooc总结07--网页解析器BeautifulSoup) BeautifulSoup下载和安装 使用pip install 安装:在命令行cmd之后输入,pip install BeautifulSoup4 BeautifulSoup语法 分为三个部分. 首先根据下载好的html网页字符串,我们创建一个BeautifulSoup这个对象,创建这个对象的同时就将整个文档字符串下载成一个DOM树. 然后根据这个dom树,我们就可以进行各种节点的搜索,这里有两个方法

Python 开发轻量级爬虫 (imooc总结06--网页解析器) 介绍网页解析器 将互联网的网页获取到本地以后,我们需要对它们进行解析才能够提取出我们需要的内容. 也就是说网页解析器是从网页中提取有价值数据的一种工具,对于搜索引擎来说它会提取出网页所有的url,用于后续的访问. 但是,对于我们定向爬虫来说,除了提取出待爬取的url之外,会提取出我们感兴趣的想要的有价值的数据. 也就是说,网页解析器会以下载好的HTML网页字符串作为输入,然后提取出有价值的数据和新的待爬取的url列表. Pyth

Python 开发轻量级爬虫 (imooc总结05--网页下载器) 介绍网页下载器 网页下载器是将互联网上url对应的网页下载到本地的工具.因为将网页下载到本地才能进行后续的分析处理,可以说网页下载器是爬虫的核心组件. 网页下载器类似于网页浏览器,会将url对应的互联网网页,以HTML的形式下载到本地存储一个本地文件或者本地字符串,然后才能进行后续的分析和处理. Python有哪几种网页下载器呢? Urllib2 – python官方的基础模块,它支持直接的url下载, 或者说向网页提交一些需要

Python 开发轻量级爬虫 (imooc总结04--url管理器) 介绍抓取URL管理器 url管理器用来管理待抓取url集合和已抓取url集合. 这里有一个问题,遇到一个url,我们就抓取它的内容,为什么还要对url进行管理呢? 是为了防止重复抓取.防止循环抓取. 我们都知道,每一个网页都有很多指向其它网页的url,其它网页的url也会指向本网页.这样不同url之间就存在一种循环指向的问题. 如果不对这些url进行管理,那么我们的爬虫就在循环不断抓取这两个url,形成一个死循环.重复抓取.循

Python 开发轻量级爬虫 (imooc总结03--简单的爬虫架构) 现在来看一下一个简单的爬虫架构. 要实现一个简单的爬虫,有哪些方面需要考虑呢? 首先需要一个爬虫调度端,来启动爬虫.停止爬虫.监视爬虫的运行情况. 在爬虫程序中有三个模块.首先url管理器来对将要爬取的url和已经爬取过的url这两个数据的进行管理. 从url管理器中取出一个待爬取的url将其传送给网页下载器,下载器将指定的网页下载下来存储成一个字符串,这个字符串会传送给网页解析器进行解析, 一方面会解析出有价值的数据,另一

Python 开发轻量级爬虫 (imooc总结02--爬虫简介) 爬虫简介 首先爬虫是什么?它是一段自动抓取互联网信息的程序. 什么意思呢? 互联网由各种各样的的网页组成,每一个网页都有对应的url,而url页面上又有很多指向其它页面的url,这些url之间相互指向的关系, 就形成了一个网状,这就是互联网. 正常情况下,我们使用人工的方式,从互联网上获取我们需要的感兴趣的信息.那有没有一种方法,我们设定了一个主题,设定一个感兴趣的目标, 可以自动从互联网上获取我们所需要的数据呢?这就是爬虫. 爬

Python 开发轻量级爬虫 (imooc总结01--课程目标) 课程目标:掌握开发轻量级爬虫 为什么说是轻量级的呢?因为一个复杂的爬虫需要考虑的问题场景非常多,比如有些网页需要用户登录了以后才能够访问,有些网页是 使用了Ajax异步加载的内容,这些网页的抓取就会比较复杂. 这里只会考虑不需要登录的静态加载网页的抓取. 课程包含以下内容: 1.爬虫简介 介绍爬虫是什么?它实现了什么功能? 2.简单爬虫架构 介绍简单的爬虫架构,架构中包含了哪些模块,这些模块怎么组装在一起完成整个爬取任务的.但该架

问题背景:指定爬虫depth.线程数, python实现并行爬虫   思路:    单线程 实现爬虫类Fetcher                 多线程 threading.Thread去调Fetcher   方法:Fetcher 中,用urllib.urlopen打开指定url,读取信息: response = urllib.urlopen(self.url) content = response.read() 但是这样有问题, 比如对于www.sina.com来说,读出来的content

Selenium 一.简介 selenium是一个用于Web应用自动化程序测试的工具,测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样 selenium2支持通过驱动真实浏览器(FirfoxDriver,IternetExplorerDriver,OperaDriver,ChromeDriver) selenium2支持通过驱动无界面浏览器(HtmlUnit,PhantomJs) 二.安装 Windows 第一种方法是:下载源码安装,下载地址(https://pypi.python.org/py

最近在学习python,正如大家所知,python在网络爬虫方面有着广泛的应用,下面是一个利用python程序抓取网络图片的简单程序,可以批量下载一个网站更新的图片,其中使用了代理IP的技术. import urllib.request import os import random def url_open(url): req=urllib.request.Request(url) #为请求设置user-agent,使得程序看起来更像一个人类 req.add_header('User-Agen

首发:个人博客,更新&纠错&回复 演示地址在这里,代码在这里. 一个dota玩家与英雄契合度的计算器(查看效果),包括两部分代码: 1.python的scrapy爬虫,总体思路是page->model->result,从网页中提取数据,组成有意义的数据结构,再拿这数据结构做点什么. 在这个项目中,爬虫的用处是从游久网dota数据库上抓取dota英雄和物品的数据和照片存到本地磁盘,数据存为json格式,方便在网页应用中直接使用. 2.网页应用,使用dota英雄数据.自己编写的小伙

课程链接:Python开发简单爬虫 环境搭建: Eclipse+PyDev配置搭建Python开发环境 Python入门基础教程 用Eclipse编写Python程序   课程目录 第1章 课程介绍     1-1 课程介绍 (02:41) 第2章 爬虫简介以及爬虫的技术价值     2-1 爬虫是什么 (01:10)     2-2 爬虫技术的价值 (01:23) 第3章 简单爬虫架构     3-1 简单爬虫架构 (01:30)     3-2 简单爬虫架构的动态运行流程 (01:41) 第

本系列记录并分享:学习利用Python写网络爬虫的过程. 书目信息 Link 书名: 用Python写网络爬虫 作者: [澳]理查德 劳森(Richard Lawson) 原版名称: web scraping with python 读书笔记汇总 00--建立练习环境 01--网络爬虫简介 02--数据抓取 03--下载缓存 04--并发下载 05--动态内容 06--表单交互 07--验证码处理 08--Scrapy 09--总结 参考信息 Python爬虫学习系列教程 Python Spid

作为酷爱编程的老程序员,实在按耐不下这个冲动,Python真的是太火了,不断撩拨我的心. 我是对Python存有戒备之心的,想当年我基于Drupal做的系统,使用php语言,当语言升级了,推翻了老版本很多东西,不得不花费很多时间和精力去移植和升级,至今还有一些隐藏在某处的代码埋着雷.我估计Python也避免不了这个问题(其实这种声音已经不少,比如Python 3 正在毁灭 Python). 但是,我还是启动了这个Python即时网络爬虫项目.我用C++.Java和Javascript编写爬虫相关

1. 项目背景 在Python即时网络爬虫项目启动说明中我们讨论一个数字:程序员浪费在调测内容提取规则上的时间太多了(见上图),从而我们发起了这个项目,把程序员从繁琐的调测规则中解放出来,投入到更高端的数据处理工作中. 这个项目推出以后受到很大关注,因为开放源码,大家可以在现成源码基础上进一步开发.然而,Python3和Python2是有区别的,<Python即时网络爬虫项目: 内容提取器的定义> 一文的源码无法在Python2.7下使用,本文将发布一个Python2.7的内容提取器. 2.

1. 项目背景 在python 即时网络爬虫项目启动说明中我们讨论一个数字:程序员浪费在调测内容提取规则上的时间,从而我们发起了这个项目,把程序员从繁琐的调测规则中解放出来,投入到更高端的数据处理工作中. 2. 解决方案 为了解决这个问题,我们把影响通用性和工作效率的提取器隔离出来,描述了如下的数据处理流程图: 图中“可插拔提取器”必须很强的模块化,那么关键的接口有: 标准化的输入:以标准的HTML DOM对象为输入 标准化的内容提取:使用标准的xslt模板提取网页内容 标准化的输出:以标准的X