给校队选拔赛出了道DAG上的背包问题,需要生成DAG数据. 最开始使用的方法是先随机生成再判环,如果有环就重新生成.这种方法得到DAG的概率随着点数和边数的增加而急速降低,为了一个DAG要生成很多次,等很长时间.然后觉得这样的方法很stupid... 听了好甜给的先生成拓扑序的构造方法,这样可以保证生成的图里面没有环. 首先随机生成一个 1 到N 的permutation.这个permutation就是DAG的拓扑序,然后每次随机从前往后连边,这样就可以保证生成的是一个DAG了.真心膜拜 Lif

I have an undirected graph consisting of n nodes, numbered 1 through n. Each node has at most two incident edges. For each pair of nodes, there is at most an edge connecting them. No edge connects a node to itself. I would like to create a new graph

一 Python的概述以及游戏的内容 Python是一种功能强大且易于使用的编程语言,更接近人类语言,以至于人们都说它是“以思考的速度编程”:Python具备现代编程语言所应具备的一切功能:Python是面向对象 编程的语言,可以跟其他语言结合使用:Python在绝大多数操作系统上都可以运行,且是免费开源的.因为上述原因,Python变得十分流行以及成功. 本游戏属于猜字游戏,计算机从一组单词中随机挑一个出来,然后对其进行乱序(也就是让单词的字母随机排列).玩家要猜出原始单词才算赢.由此可以大致

Python 练习 标签: Python Python练习题 Python知识点 二. 使用random中的randint函数随机生成一个1~100之间的预设整数让用户键盘输入所猜的数,如果大于预设的数,屏幕显示"太大了,请重新输入"如果小于预设的数,屏幕显示"太小了,请重新输入"如此循环,直到猜中,显示"恭喜你,猜中了!共猜了N次"N为用户猜测次数. 答案: import random def guess_number(): true_num

最近写一些测试工具,实在懒得搞GUI,然后意识到python有一个自带模块叫cmd,用了用发现简直是救星. 1. 基本用法 cmd模块很容易学到,基本的用法比较简单,继承模块下的Cmd类,添加需要的功能入口就好了. Cmd类有个prompt属性,修改它可以把默认提示符((cmd))替换成自定义的: 为自己的Cmd类添加名为“do_xxx()”的方法,则运行时,在提示符下可以接受xxx指令.但对应的参数解析貌似是要自己搞定的,否则在指令名之后输入的所有东西,只要不回车,它都是一个大参数: 有指令的

sqlalchemy和flask-sqlalchemy之间的东西不是太清晰. sqlalchemy文档太他妈多了.日. 今天遇到的实例. 用户进行随机匹配,系统随机返回一个一定筛选条件下的用户.为了用户体验,还得去掉已关注的人. 首先获取满足筛选条件的用户列表: users = User.query.filter_by(school=form.school.data, sex=form.sex.data, status=form.status.data).all() 且要获取已关注用户列表: f

参考资料:https://www.cnblogs.com/miaoxiaochao/p/13234589.html 一.Faker模块是什么? 一个Python第三方模块,主要用来创建伪数据 无需再手动生成或者手写随机数来生成数据,是否faker提供的方法,即可完成数据的生成 二.使用背景介绍 在软件测试过程中,我们经常需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,要么需要手动制造一些数据. 在手动制造数据的过程中,可能需要花费大量精力和工作量.现在有faker,就可以很方

[本文链接] http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/find-k-missing-numbers-from-1-to-n.html  [题目] 从1到n,共有n个数字(无序排列),每个数字只出现一次.现在随机拿走一个数字x,请给出最快的方法,找到这个数字.要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1).如果随机拿走k(k>=2)个数字呢? [分析] 题目给出的条件很强,数字是从1~n的数字,限制了数字的范围:每个数字只出现一次,限制了数字出现的次数:随即拿走了一

Python随机生成验证码的方法有很多,今天给大家列举两种,大家也可以在这个基础上进行改造,设计出适合自己的验证码方法方法一:利用range Python随机生成验证码的方法有很多,今天给大家列举两种,大家也可以在这个基础上进行改造,设计出适合自己的验证码方法 方法一: 利用range方法 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 # -*- coding: utf-8 -*- import random def generate_verification_c

用python随机生成学生姓名,三科成绩和班级数据,再插入到postgresql中. 模块用psycopg2 random import random import psycopg2 fname=['金','赵','李','陈','许','龙','王','高','张','侯','艾','钱','孙','周','郑'] mname=['玉','明','玲','淑','偑','艳','大','小','风','雨','雪','天','水','奇','鲸','米','晓','泽','恩','葛','玄'

Python生成随机验证码,需要使用PIL模块. 安装: 1 pip3 install pillow 基本使用 1. 创建图片 1 2 3 4 5 6 7 8 9 from PIL import Image img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30), color=(255, 255, 255))    # 在图片查看器中打开 # img.show()    # 保存在本地 with open('code.png','wb') as f:     img

本文分三部分来介绍如何构造一个简单的USB过滤驱动程序,包括"基本原理"."程序的实现"."使用INF安装".此文的目的在于希望读者了解基本原理后,可以使用除DDK以外最流行也最方便的驱动开发工具DriverStudio来实现一个自己的过滤驱动,并正确地安装. 一.基本原理     我们知道,WDM(和KDM)是分层的,在构造设备栈时,IO管理器可以使一个设备对象附加到另外一个初始驱动程序创建的设备对象上.与初始设备对象相关的驱动程序决定的IRP

python爬虫的一个常见简单js反爬 我们在写爬虫是遇到最多的应该就是js反爬了,今天分享一个比较常见的js反爬,这个我已经在多个网站上见到过了. 我把js反爬分为参数由js加密生成和js生成cookie等来操作浏览器这两部分,今天说的是第二种情况. 目标网站 列表页url:http://www.hnrexian.com/archives/category/jk. 正常网站我们请求url会返回给我们网页数据内容等,看看这个网站返回给我们的是什么呢? 我们把相应中返回的js代码格式化一下,方便查

在目录下创建tools(python package) 在tools中创建crawl_xici_ip.py文件写入代码如下: #coding=utf-8 import requests from scrapy.selector import Selector import pymysql conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="username", passwd="userpassword",

高级软件工程第二次作业:利用程序随机构造N个已解答的数独棋盘,代码如下: package SudokuGame; /** * 解决这个问题使用的是回溯+剪枝的算法 * 基本思想:不断地将每个格子可填入的数字减少,如果当前格子没有数字可填入,就回溯到上一格 * 实现算法:首先初始化数独,将数独的第一行以随机数字填入,从第二行开始的每个格子都从1开始找可以填入的最小的数字, 在没有数字可填时,就开始回溯. 此算法在回溯的同时将不可能的结果排除,不会陷入死循环 */ import java.io.Fi

#!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- #__Author__: yunrui #__Version__: 1.0 #__Time__: 2019/1/22/22:57 #随机生成一个user-agent的header import random def getHeaders(): # 各种PC端 user_agent_list_2 = [ # Opera "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWeb

1 . 概念 1.1 真.伪随机数 大部分的计算机语言都会提供 API 生成随机数,此类 API 称为随机数生成器. 计算机可以用随机数模拟现实世界中的各种随机概率问题,没有随机生成器的编程语言不是"好语言". 什么是真随机数? 现实世界中的随机数:比如掷钱币.骰子.转轮.使用电子元件的噪音.核裂变等等. 计算机通过硬件技术摸拟现实世界中这种物理现象所生成的随机数,我们称其为真随机数. 这样的随机数生成器叫做物理性随机数生成器.生成真随机数对计算机的硬件技术要求较高. 真正随机数的特点

#-*- coding:utf-8 -*-import smtplibimport sysimport random import socketfrom email.mime.text import MIMEText true_socket = socket.socketdef bound_socket(*a, **k):    sock = true_socket(*a, **k) #随机出一个IP    ip_list = ['XXX.XXX.XXX.XXX','XXX.XXX.XXX.XX

Linux内核设计第三周 ——构造一个简单的Linux系统 一.知识点总结 计算机三个法宝: 存储程序计算机 函数调用堆栈 中断 操作系统两把宝剑: 中断上下文的切换 进程上下文的切换 linux内核源代码分析 arch/目录保存支持多种CPU类型的源代码 其中的关键目录包括:Documentation.drivers.firewall.fs(文件系统).include init目录:含有main.c,内核启动相关的代码基本都在init目录下 start_kernal()函数为启动函数,初始化内

第三节 构造一个简单的Linux系统MenuOS By 20135203齐岳 Linux内核源代码 arch/ 支持不同cpu的源代码 Documentations/ 文档存储 init/ 内核启动相关代码 kenerl/ 进程调度相关代码 ipc/ 进程间通信 lib/ 公共库文件 mm/ 内存管理相关的代码 构造一个简单的Linux系统MenuOS 使用自己的Linux系统环境搭建MenuOS的过程 下载内核源代码编译内核 cd ~/LinuxKernel/ wget https://www

韩玉琪 + 原创作品转载请注明出处 + <Linux内核分析>MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029000 一.Linux内核源码简介 1. 源码主要结构 简单的Linux内核源代码结构. 2. 我们关注的部分 arch/ - 该目录中包含和硬件体系结构相关的代码,每种平台占一个相应的目录. - 和32位PC相关的代码存放在x86目录下. - 每种平台至少包含3个子目录:kernel(存放支持体系结构特有的特征实现).lib(存放