原理: 请看本人博客:线性方程组的迭代求解算法——原理 代码: import numpy as np max=100#迭代次数上限 Delta=0.01 m=2#阶数:矩阵为2阶 n=3#维数:3X3的矩阵 shape=np.full(m, n) shape=tuple(shape) def read_tensor(f,shape):#读取张量 data=[] for i in range(n**(m-1)): line = f.readline() data.append(list(map(e

看了网上好多帖子,都是保留两位小数的,写法是: HSSFDataFormat.GetBuiltinFormat("0.00"); 于是想四位小数,就是多加两个00,变成: HSSFDataFormat.GetBuiltinFormat("0.0000"); 说实话,从这里就开始入坑了,活生生被这个坑死了,导出来的,比如是数字:17.88,还是17.88,并没有补全为17.8800:看起来没毛病啊,为嘛不行呢? 后来又翻了遍百度,发现所有文章里都说这是个内嵌的样式,那

有方程组如下: 迭代法求解x,python代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt A = np.array([[8, -3, 2], [4, 11, -1], [6, 3, 12]]) b = np.array([[20, 33, 36]]) # 方法一:消元法求解方程组的解 result = np.linalg.solve(A, b.T) # print('Result:\n', result) # 方法二:迭代法求解方

2.保留N位,四舍五入 . decimal d= decimal.Round(decimal.Parse("0.55555"),4); 3.保留N位四舍五入 Math.Round(0.55555,4) 4,保留N位四舍五入 double dbdata = 0.55555; string str1 = dbdata.ToString("f4");//fN 保留N位,四舍五入 5.保留N位四舍五入 string result = String.Format("

FieldByName('a').AsFloat to FieldByName('a').Value

python数据类型详解 参考网址:http://www.cnblogs.com/linjiqin/p/3608541.html 目录1.字符串2.布尔类型3.整数4.浮点数5.数字6.列表7.元组8.字典9.日期 1.字符串1.1.如何在Python中使用字符串a.使用单引号(')用单引号括起来表示字符串,例如:str='this is string';print str; b.使用双引号(")双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同,例如:str="this is strin

python数据类型详解 目录1.字符串2.布尔类型3.整数4.浮点数5.数字6.列表7.元组8.字典9.日期 1.字符串1.1.如何在Python中使用字符串a.使用单引号(')用单引号括起来表示字符串,例如:str='this is string';print str; b.使用双引号(")双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同,例如:str="this is string";print str; c.使用三引号(''')利用三引号,表示多行的字符串,可以在三引号

方式一: double f = 3.1516; BigDecimal b = new BigDecimal(f); , BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); 输出结果f1为 3.15: 源码解读: public BigDecimal setScale(int newScale, int roundingMode) //int newScale 为小数点后保留的位数, int roundingMode 为变量进行取舍的方式: BigDecimal.ROU

1.解方程 最近有多人问如何用matlab解方程组的问题,其实在matlab中解方程组还是很方便的,例如,对于代数方程组Ax=b(A为系数矩阵,非奇异)的求解,MATLAB中有两种方法:(1)x=inv(A)*b — 采用求逆运算解方程组: (2)x=A\B — 采用左除运算解方程组 PS:使用左除的运算效率要比求逆矩阵的效率高很多~ 例:x1+2x2=82x1+3x2=13>>A=[1,2;2,3];b=[8;13];>>x=inv(A)*bx =2.003.00  >&g

Python闭包详解 1 快速预览 以下是一段简单的闭包代码示例: def foo(): m=3 n=5 def bar(): a=4 return m+n+a return bar >>>bar = foo() >>>bar() 12 说明:bar在foo函数的代码块中定义.我们称bar是foo的内部函数. 在bar的局部作用域中可以直接访问foo局部作用域中定义的m.n变量.简单的说,这种内部函数可以使用外部函数变量的行为,就叫闭包. 那么闭包内部是如何来实现的呢?

追莫名其妙的bugs利器-mark- 转自:https://www.jianshu.com/p/a8cb5375171a   Python Traceback详解   刚接触Python的时候,简单的异常处理已经可以帮助我们解决大多数问题,但是随着逐渐地深入,我们会发现有很多情况下简单的异常处理已经无法解决问题了,如下代码,单纯的打印异常所能提供的信息会非常有限. def func1(): raise Exception("--func1 exception--") def main(

Python 递归函数 详解   在函数内调用当前函数本身的函数就是递归函数   下面是一个递归函数的实例: 第一次接触递归函数的人,都会被它调用本身而搞得晕头转向,而且看上面的函数调用,得到的结果会是: 为什么会得出上面的结果呢?因为都把调用函数本身之后的代码给忘记了,就是else之后的python 代码. 实际此递归函数输出的是以下结果: 相信大家看到这里都有点蒙,小编也一样,我第一次看到这个递归函数时,只能理解到第一个结果.那是因为,大部分人在做事情的时候,中断第一件事,被安排去做第二件事

#线程状态 #线程同步(锁)#多线程的优势在于可以同时运行多个任务,至少感觉起来是这样,但是当线程需要共享数据时,可能存在数据不同步的问题. #threading模块#常用方法:'''threading.currentThread():返回当前的线程变量threading.enumerate():返回一个包含正在运行的线程的list,正在运行指:线程启动后,结束前,不包含启动前和终止后的线程threading.activeCount():返回正在运行的线程数量,与len(threading.en

数值分析里面经常会涉及到用MATLAB程序实现用列主元消去法分别解方程组Ax=b 具体的方法和代码以如下方程(3x3矩阵)为例进行说明: 用列主元消去法分别解方程组Ax=b,用MATLAB程序实现: (1) 1. 实现该方程的解的MATLAB代码可以分为两种,一种是入门级别的,只是简单地计算出这道题即可,第二种是一种通用的代码,可以实现很多3x3矩阵的方程解,写好以后只需要改不同矩阵里的元素即可算出相应的解,需要建立在对MATLAB比较熟悉的基础上,具体如下: 第一种代码实现—入门级: A=[3

Python Collections详解 collections模块在内置数据结构(list.tuple.dict.set)的基础上,提供了几个额外的数据结构:ChainMap.Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等: ChainMap:Python3的新特性,将多个map组成一个新的单元(原来的map结构仍然存在,类似于这些map被存在了一个list中),这比新建一个map再将其他的map用update加起来快得多,ChainMap可

1. 生成器 利用迭代器(迭代器详解python迭代器详解),我们可以在每次迭代获取数据(通过next()方法)时按照特定的规律进行生成.但是我们在实现一个迭代器时,关于当前迭代到的状态需要我们自己记录,进而才能根据当前状态生成下一个数据.为了达到记录当前状态,并配合next()函数进行迭代使用,我们可以采用更简便的语法,即生成器(generator).生成器是一类特殊的迭代器. 2. 创建生成器方法1 要创建一个生成器,有很多种方法.第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的 [ ] 改成 (

python数据类型详解 目录 1.字符串 2.布尔类型 3.整数 4.浮点数 5.数字 6.列表 7.元组 8.字典 9.日期 1.字符串 1.1.如何在Python中使用字符串 a.使用单引号(') 用单引号括起来表示字符串,例如: str='this is string'; print str; b.使用双引号(") 双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同,例如: str="this is string"; print str; c.使用三引号(''') 利用三

目录 python多线程详解 一.线程介绍 什么是线程 为什么要使用多线程 二.线程实现 threading模块 自定义线程 守护线程 主线程等待子线程结束 多线程共享全局变量 互斥锁 递归锁 信号量(BoundedSemaphore类) 事件(Event类) 三.GIL(Global Interpreter Lock)全局解释器锁 python多线程详解 一.线程介绍 什么是线程 线程(Thread)也叫轻量级进程,是操作系统能够进行运算调度的最小单位,它被包涵在进程之中,是进程中的实际运作单

Python数据类型详解--列表 在"Python之基本数据类型概览"一节中,大概介绍了列表的基本用法,本节我们详细学一下列表. 如何定义列表:在[]内以英文里输入法的逗号,,按照索引,存放各种数据类型,每个位置代表一个元素. 回顾一下列表的特点: 1.可存放多个值. 2.按照从左到右的顺序定义列表元素,下标从0开始顺序访问,是有序的. 3.可修改指定索引位置对应的值,可变. 一.列表元素的增加操作 1.追加 用append方法将数据追加到列表的尾部 names = ['Kwan',

Python数据类型详解--元组 有时候我们的列表数据不想被别人修改时该怎么办? 此时,就可以使用元组来存放,元祖又称为只读列表,不能修改 定义方式:与列表类似,将列表的[]换成()即可. 特性: 1.可存放多个值 2.不可变 3.按照从左到右的顺序定义元祖元素,下标从0开始顺序访问,有序 1.创建 # 第一种 ages = (213, 'L', 'Kwan', 21) # 第二种 ages = tuple((213, 'L', 'Kwan', 21)) 2.常用操作 ages = (213,

Python数据类型详解--字典 引子 已经学习了列表,现在有个需求--把公司每个员工的姓名.年龄.职务.工资存到列表里,你怎么存? staff_list = [ ["Kwan",21,"CEO",1000000], ["小明",22,"人力",5000], ["LL",21,"财务",7000], # [xxx,xx,xx,xxx] # [xxx,xx,xx,xxx] # [xxx,x