转自https://www.cnblogs.com/shenh/p/9518343.html 一.前言 容器使用沙箱机制,互相隔离,优势在于让各个部署在容器的里的应用互不影响,独立运行,提供更高的安全性.本文主要介绍python应用(django)跑在docker容器里,编写dockerfile实现镜像构建自动化以及docker神器compose. 二.编写Dockerfile文件 官网下载的python镜像比较精简,web应用相关依赖还是需要自己安装的.编写Dockerfile,可以让你构建镜

Python2与Python3共存 安装Python3后,建立ln,使用Python(Python2),Python3 来区分两个版本 使用sudo apt-get install python3-setuptools 安装Easy_install 再使用sudo easy_install3 pip 安装Pip 区分: Pip 对应Python2 Pip3 对应Python3 Easy_Install 对应Python2 Easy_Install3 对应Python2

一．setuptools - 官方文档: Building and Distributing Packages with Setuptools- 中文文档: Python包管理工具setuptools详解 1.使用过程 编辑: 先在项目主目录下编辑setup.py, 打包: python setup.py sdist 安装: sudo python setup.py install (--record files.txt) 卸载: sudo cat files.txt | sudo xargs

此文已由作者张耕源授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. Debian 打包一直是比较冷僻的技术,大部分同学都不会接触到它. 但是我们 Debian 服务器上安装的各种软件服务,都是通过各种打包工具制作出来的安装包部署到服务器上的. Debian 打包虽然比较烦琐复杂,但是它提供了比较健全的一整套软件部署.安装.升级.维护的流程, 并有一系列与之配套的自动化工具,可以避免人工操作可能出现各种遗漏.错误,特别是在大规模部署时基本不可能人工操作. 我们云计算使用的

使用 tox flake8 pytest 规范 python 项目 python 中有些很好的工作来规范整个项目的开发,而其中使用较多的就是使用 tox . flake8 . pytest . tox 管理 virtualenv 环境,可在一个 python 项目中定义多个版本的 python 环境,从而检查项目源代码的兼容性.flake8 进行源代码检查,根据 pep8 检查源代码是否符合规范(也可使用 pylint ,pylint 较严格). pytest 进行单元测试,或者通过 pytes

Docker 部署Python项目 作者:白宁超 2019年5月24日09:09:00 导读: 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统.这种方式有个很大的缺点就是资源占用多.冗余步骤多.启动慢.目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量.资源占用少.启动快.本文从什么是

Docker 部署Python项目 导读: 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统.这种方式有个很大的缺点就是资源占用多.冗余步骤多.启动慢.目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量.资源占用少.启动快.本文从什么是Docker?Docker解决什么问题?有哪些好处?

解决 将Python项目打包成EXE可执行文件(单文件,多文件,包含图片) 1.当我们写了一个Python的项目时,特别是一个GUI项目,我们特备希望它能成为一个在Windows系统可执行的EXE文件,那么今天就来讲一下我是如何将我的GUI项目打包成一个EXE文件的你吧,其中有一些坑和遇到了一些错误,希望能给大家带来一定的帮助. 2.我们使用的是Python的一个第三方包进行打包的,这里使用的是pyinstaller包,我们可以直接使用pip install pyinstaller进行安装,因为

Dockerfile常用指令介绍 指令 描述 FROM 构建的新镜像是基于哪个镜像.例如:FROM centos:6 MAINTAINER 镜像维护者姓名或邮箱地址.例如:MAINTAINER Mr.chen RUN 构建镜像时运行的Shell命令.例如:RUN ["yum","install","httpd"]   或者RUN yum install httpd CMD 运行容器时执行的Shell命令(可以被运行时传递的参数覆盖).例如:CMD

使用python 开发了一个restfu api程序,使用docker镜像部署.主要有如下步骤,简单记录以供以后参考. 1. 创建DockerFile文件 创建一个DockerFile文件,文件名为Dockerfile,没有后缀名 内容如下: FROM centos/python-36-centos7 #设置什么镜像进行安装,示例docker基于python3.6和centos7,所有这里使用的是centos官方提供的镜像名称 #add code to code folder #设置code目录

简介 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统.这种方式有个很大的缺点就是资源占用多.冗余步骤多.启动慢.目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量.资源占用少.启动快.本文从什么是Docker?Docker解决什么问题?有哪些好处?如何去部署实现去全面介绍. docke

Python环境搭建.python项目以docker镜像方式部署到Linux 本文的项目是用Python写的,记录了生成docker镜像,然后整个项目在Linux跑起来的过程: 原文链接:https://msd.misuland.com/pd/3065794831805579512 1.windows中Python环境搭建以及pycharm的安装和配置,用以开发Python项目 这个其实很简单,我从网络上找了一些资源,以下是截图(这块是转的) (一).python环境的搭建 (1).下载pyth

虽然Docker作为部署环境打包镜像的工具,和我的科研并没有直接的关系.但我觉得在项目中运用Docker来打包环境依赖也可以大大提高工作效率,于是准备专门学习一下Docker. 1. Docker基础 1.1 Docker架构 Docker使用客户端服务器架构.Docker客户端与Docker守护进程会话,后者复杂构建.运行和分发Docker容器的繁重工作.Docker客户端和守护程序可以在同一系统运行,也可以将Docker客户端连接到远程Docker守护进程.Docker客户端和守护程序通过R

作者:Panda Fang 出处:http://www.cnblogs.com/lonkiss/p/rebuild-development-environment-with-virtualenv-and-pip.html 原创文章,转载请注明作者和出处,未经允许不可用于商业营利活动 Why 开发中遇到了问题 讲讲软件工程中写代码之外的知识.开发中我们往往遇到这些问题: 1.一个项目写了不少代码.使用一些第三方包或者模块,对于这个项目来说已经能很好的工作了, 但是后来这些包或模板有了新版,改动较大

原始链接:http://blog.csdn.net/a464057216/article/details/52934077 requirments OS: Ubuntu 14.04+ Gitlab 8.1 + Jenkins 2.19.0 + 使用Jenkins对Python项目进行自动化测试主要依赖nose(单元测试).coverage(代码覆盖率.pylint(语法检查))等工具,配合插件在Jenkins的Web界面展示测试结果.流程如下: 1.代码改动push到Gitlab自动触发Jenk

两种github action 打包.Net Core 项目docker镜像推送到阿里云镜像仓库 1.GitHub Actions 是什么? 大家知道,持续集成由很多操作组成,比如抓取代码.运行测试.登录远程服务器,发布到第三方服务等等.GitHub 把这些操作就称为 actions. 很多操作在不同项目里面是类似的,完全可以共享.GitHub 注意到了这一点,想出了一个很妙的点子,允许开发者把每个操作写成独立的脚本文件,存放到代码仓库,使得其他开发者可以引用.如果你需要某个 action,不必

缘由:新项目使用Python, PC上的python包不全,需要通过requirements.txt文件指定安装所需包 pip安装遇到一些坑 一.直接使用pip包管理工具生成requirements.txt 文件 1. 使用 pip freeze 生成 pip freeze > requirements.txt pip freeze > D:\xxx\requirements.txt > 后面可以指定生成路径, 不指定则在当前目录生成 二.使用 pipreqs 第三方库生成 requir

docker打包镜像遇到一个因为nuget权限验证问题导致镜像打包失败的问题,公司Nuget包用的是tfs管理的,tfs有权限验证,结果导致nuget还原失败,原有的NuGet.config文件如下: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <configuration> <solution> <add key="disableSourceControlIntegration&

一.背景 我们工作中常用Jenkins部署Java代码,因其灵活的插件特性,例如jdk,maven,ant等使得java项目编译后上线部署一气呵成,同样对于脚本语言类型如Python上线部署,利用Jenkins强大的插件功能,轻松实现CI/CD,但如果部署多项目到同一台服务器涉及环境一致性问题,对此可以利用容器技术Docker解决,也可以利用Python虚拟环境例如virutalenv或conda等优秀等工具解决,在此由于后期根据requirements来安装依赖包比较慢,且后期需要将Pytho

以正确的方式开源 Python 项目 大多数Python开发者至少都写过一个像工具.脚本.库或框架等对其他人也有用的工具.我写这篇文章的目的是让现有Python代码的开源过程尽可能清 晰和无痛.我不是简单的指——“创建一个GitHub库,提交,在Reddit上发布,每天调用它”.在本文的结尾,你可以把现有的代码转换成一个能够鼓 励他人使用和贡献的开源项目. 然而每一个项目都是不同的,但其中将现有代码开源的流程对所有的Python项目都是类似的.在另一个受欢迎的文章系列里我写了“以正确方式开始一个

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50620122 Python不是每个人的计算机里面都有安装,当您写了一个好用的工具,需要一个standalone exectuable环境的需求.并且用python写些脚本什么的,有时候脚本写完以后,每次运行都得在IDE打开在运行,很麻烦,所以经常将python编译成exe. 本文介绍如何将一个python项目(或者简单一点一个python脚本文件)转化为windows下的可执行文件. 转化要使用py