1.1  到Python官方网站下载并安装Python解释器环境.1.2  到Anaconda官方网站下载并安装最新的Anaconda3开发环境.1.3  Python程序的__name__的作用是什么?1.4  Python安装扩展库常用的工具是__________和conda,其中后者需要安装Python集成开发环境Anaconda3之后才可以使用,而前者是Python官方推荐和标配的.1.5  Python程序文件扩展名主要有__________和__________两种,其中后者常用于G

『Python题库 - 填空题』Python笔试填空题 part 1. Python语言概述和Python开发环境配置 part 2. Python语言基本语法元素(变量,基本数据类型, 基础运算) part 3. Python中的程序控制结构 (Python if判断,for和while循环相关知识点) part 4. Python中的代码复用(Python函数相关知识点) part 5. Python面向对象编程(类,异常,库) part 6. Python文件操作       part 1

## 『Python题库 - 简答题』 Python中的基本概念 1. Python和Java.PHP.C.C#.C++等其他语言的对比? 2. 简述解释型和编译型编程语言? 3. 代码中要修改不可变数据会出现什么问题? 抛出什么异 4. print 调用 Python 中底层的什么方法? 5. 简述你对 input()函数的理解? 6. Python解释器种类以及特点? 7. Python2 中 range 和 xrange 的区别? 8. 位和字节的关系? 9. b.B.KB.MB.GB 的

Date:2018-05-08 1.Given: an array containing hashes of names Return: a string formatted as a list of names separated by commas except for the last two names, which should be separated by an ampersand. Example: namelist([ {'name': 'Bart'}, {'name': 'L

1. 生成一个1到50的大字符串,每个数字之间有个空格,例如1 2 3 4 ……50 解题思路: (1)声明一个空字符串变量用于保存生成的字符串 (2)使用for循环+range()函数生成一个1到50 的字符串 (3)存储字符串处理,每个字符串后面+1,注意,当字符串等于50时后面没有空格,需要进一步处理 代码: #encoding=utf- result = "" ,): : result=result+str(i) else: result=result+str(i)+"

1041. 困于环中的机器人 题库链接: 1041. 困于环中的机器人. 题干 在无限的平面上,机器人最初位于 (0, 0) 处,面朝北方.机器人可以接受下列三条指令之一: "G":直走 1 个单位 "L":左转 90 度 "R":右转 90 度 机器人按顺序执行指令 instructions,并一直重复它们. 只有在平面中存在环使得机器人永远无法离开时,返回 true.否则,返回 false. 示例 示例 1 输入:"GGLLGG&q

Github: https://github.com/holidaysss 小组:龙天尧(代码实现),林毓植(浮点转分数函数,代码审查) PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) Planning 计划  30  30 · Estimate · 估计这个任务需要多少时间  30  30 Development 开发  540  540 · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术)  60  60 · Design

本文由 伯乐在线 - 艾凌风 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:vinta.欢迎加入翻译组. Awesome Python ,这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理,由 vinta 发起和维护.内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等. 伯乐在线已在 GitHub 上发起「Python 资源大全中文版」的整理.欢迎扩散.欢迎加入. https://github.com/

转载地址: http://www.codeweblog.com/python%e6%a0%87%e5%87%86%e5%ba%93%e4%b8%8e%e7%ac%ac%e4%b8%89%e6%96%b9%e5%ba%93%e8%af%a6%e8%a7%a3/ 这篇文章主要介绍了Python标准库与第三方库,需要的朋友可以参考下 本文详细罗列并说明了Python的标准库与第三方库如下,供对此有需要的朋友进行参考: Tkinter———— Python默认的图形界面接口.Tkinter是一个和Tk接

过段时间要把以前的OJ换掉,我负责VirtualJudge的部分.需要用C与PHP写一个Linux下的VJudge. 在此之前,将以前写给自己学弟学妹用的OJ离线题库的采集程序改进了一下.支持国内一些知名高校的OJ,为之后VJudge的开发练练手,熟悉下各个OJ的结构,免去以后再在LINUX上进行一些繁琐的测试. 题目的采集没有使用任何OJ的API,直接采取从HTML页面采集数据并处理的方式.下载HTTP文件使用的是WinINet函数集,用起来比CURL还方便.正则表达式使用的ATL库里的reg

本文首发于微信公众号“Python数据之道” 前言 本文主要摘录自 pycon 2017大会的一个演讲,同时结合自己的一些理解. pycon 2017的相关演讲主题是“The Python Visualization Landscape”. 先来一张全景图镇楼~~ 看完这张图是不是有点懵? 别着急,我们一起来看看后面的阐述. python可视化库可以大致分为几类: 基于matplotlib的可视化库 基于JS的可视化库 基于上述两者或其他组合功能的库 基于matplotlib的可视化库 matp

环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展. 包管理 管理包和依赖的工具. pip – Python 包和依赖关系管理工具. pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具. conda

import gevent def test1(): print 12 gevent.sleep(0) print 34 def test2(): print 56 gevent.sleep(0) print 78 gevent.joinall([ gevent.spawn(test1), gevent.spawn(test2), ]) 解释下,"gevent.spawn()"方法会创建一个新的greenlet协程对象,并运行它."gevent.joinall()"

Beautiful Soup标准库是一个可以从HTML/XML文件中提取数据的Python库,它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式,Beautiful Soup将会节省数小时的工作时间.pymongo标准库是MongoDb NoSql数据库与python语言之间的桥梁,通过pymongo将数据保存到MongoDb中.结合使用这两者来爬去喜马拉雅电台的数据... Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,其中一个是

http://www.cnblogs.com/Charltsing/p/OcrAnswerer.html 联系qq:564955427 最新版为v4.1版,开放一定概率的八窗口体验功能,请截图体验(多点几次图片).更新日期:2018.12.30  最终版,去除时间限制. 工具特色: 1.鼠标划框.三种截图方式.急速截图 2.八窗口搜索.高亮匹配答案.二级链接精准搜索 3.两种OCR引擎.Nlp分词,高亮匹配更完善 4.双题库分别支持精确和模糊两种检索,答案更迅速   **************

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今天学习第一模块的最后一课课程--函数: python的第一个函数: 1 def func1(): 2 print('第一个函数') 3 return 0 4 func1() 1 同时返回多种类型时,将是返回一元组: 1 def func2(): 2 '],{'五':'六','七':8}#返回多种数据类型 3 data=func2() 4 print(data) 2 函数参数的调用: 1,位置调用:编写时需要一一对应,如果少了,或是多少都会出错! 1 def func3(x,y): 2 z=x+

作者原文链接 想掌握Python标准库,读它的官方文档很重要.本文并非此文档的复制版,而是对每一个库的一句话概括以及它的主要函数,由此用什么库心里就会有数了. 文本处理 string: 提供了字符集:ascii_lowercase, ascii_uppercase re: 正则表达式支持(pattern, string):match, search, findall, sub, split, finditer difflib: 序列的差异化比较: context_diff(s1, s2) 数据结

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Python的第三方库多的超出我的想象. python 第三方模块 转 https://github.com/masterpy/zwpy_lst   Chardet,字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. colorama,主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable,主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib,Python标准库,计算文本差异 Levenshtein,快速计算字符串相似度. fuzzywuzzy,字符串模糊匹配. esm