字背景颜色范围:40----49 40:黑 41:深红 42:绿 43:黄色 44:蓝色 45:紫色 46:深绿 47:白色 字颜色:30-----------39 30:黑 31:红 32:绿 33:黄 34:蓝色 35:紫色 36:深绿 37:白色 ===============================================ANSI控制码的说明 \33[0m 关闭所有属性 \33[1m 设置高亮度 \33[4m 下划线 \33[5m 闪烁 \33[7m 反显 \33[8m

linux 文件夹的颜色代表什么意思 绿色 蓝色 黑色代表什么意思 蓝色表示目录: 绿色表示可执行文件: 红色表示压缩文件: 浅蓝色表示链接文件: 灰色表示其它文件: 红色闪烁表示链接的文件有问题了: 黄色是设备文件,包括block, char, fifo. 用dircolors -p看到缺省的颜色设置,包括各种颜色和“粗体”,下划线,闪烁等定义. 在环境变量$LS_COLORS上修改就行

http://zhidao.baidu.com/link?url=MQLeRPckNfavTJYvMQbVj_pdNn5SSadtFvfEk7nNCusPcPW4T1O45esIuttuBW3EnSBs7KL2Hz3laE1fnSg1o_ python中%代表什么意思? annie157 | 浏览 11226 次  2012-10-21 22:52 2012-10-22 01:58   最佳答案   求模运算,相当于mod,也就是计算除法的余数,比如5%3就得到2. %还用在python的格式化

编辑模式--->输入模式 i : insert 在光标所在处输入: a:append 在光标所在处后面输入: o:在当前光标所在行的下方打开一个新行: I:在当前光标所在行的行首输入: A:在当前光标所在行的行尾输入: O:在当前光标所在行的上面打开一个新行 移动光标(编辑模式) 1.移动光标 h 左 l 右 j 下 k 上#h :移动#个字符 单词间跳转 w: 下一个单词的词首 e:当前或下一个单词的词尾 b:当前或前一个单词的词首 2.行内跳转 0:绝对行首 $ :绝对行尾 ^ 行首的第一个

Python字符串颜色使用下面方式进行修改 \033[显示方式;字体色;背景色m 字符串 \033[0m 显示方式包括: 0  终端默认设置 1  高亮显示 4  使用下划线 5  闪烁 7  反白显示 8  不可见 字体颜色  |   背景颜色      |      颜色描述 ------------------------------------------- 30        |        40       |       黑色 31        |        41     

# python终端显示彩色字符类,可以调用不同的方法# 选择不同的颜色.使用方法看示例代码就很容易明白.# ------------------------------------------------## 显示格式: \033[显示方式;前景色;背景色m# ------------------------------------------------# 显示方式 说明# 0 终端默认设置# 1 高亮显示# 4 使用下划线# 5 闪烁# 7 反白显示# 8 不可见# 22 非粗体# 24

1.颜色定义说明格式:\033[显示方式;前景色;背景色m前景色 背景色 颜色---------------------------------------30 40 黑色31 41 红色32 42 绿色33 43 黃色34 44 蓝色35 45 紫红色36 46 青蓝色37 47 白色显示方式 意义-------------------------0 终端默认设置1 高亮显示4 使用下划线5 闪烁7 反白显示8 不可见前景色: print("--------前景色----------"

1.蓝色代表目录 2.绿色代表可执行文件 3.红色代表可压缩文件 4.白色代表其他文件 5.浅蓝色代表链接文件 6.黄色代码设备 7.红色闪烁表示链接的文件有问题

linux终端中的颜色是用转义序列控制的,转义序列是以ESC开头,可以用\033完成相同的工作(ESC的ASCII码用十进制表示就是27,等于用八进制表示的33). 书写格式,和相关说明如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 格式:\033[显示方式;前景色;背景色m   说明: 前景色            背景色           颜色 ---------------------------

idea中安装git以后,代码文件出现了不同的颜色 它们分别表示的含义: 绿色,已经加入控制暂未提交 红色,未加入版本控制 蓝色,加入,已提交,有改动 白色,加入,已提交,无改动 灰色:版本控制已忽略文件. 上传代码时的使用小心得: 添加提交时所需要过滤的文件,否则别人在拉取到本地的时候会报错,新建一个.gitignore文件,文件的位置要在父类工程中,不要添加在子项目中.文件内容如下 Created by .ignore support plugin (hsz.mobi) IntelliJ p

在使用pycharm过程中,文件名有不一样的颜色. 绿色:已经加入版本控制暂未提交 红色:未加入版本控制 蓝色:加入版本控制,已提交,有改动 白色:加入版本控制,已提交,无改动 灰色:版本控制已忽略文件 黑色:目录中文件不为空 暗绿色:目录中文件为空 白色是已经commit并且已经push到GitHub上 蓝色是在白色的基础上,做了修改,没有commit和push到GitHub上 绿色是第一次写这个文件,没有commit和push到GitHub上

1.二进制 八进制 十六进制 二进制: bin() 0b10010八进制: oct() 0o10十进制: 1-100十六进制: hex() 0X53 BH 十进制转2, 8,16进制: >>> bin(144)'0b10010000'>>> >>> oct(8)'0o10'>>> >>> hex(15)'0xf'>>>>>> chr(97)'a' A=65 a=97 0=48 //

英语单词优化 上篇文章写到了Python开发英语单词记忆工具,其中依赖了bootstrap.css jQuery.js 基础html模块以及片段的css样式.有些朋友问,怎么能将这个练习题打包成单独的exe可执行文件,来脱离python环境使用呢? 在这里跟大家简单说下思路,有需求的朋友可以自己去扒拉扒拉- 依赖的css和js,如果有外网的前提,可以使用bootcdn提供的链接引用: https://cdn.bootcss.com/jquery/3.4.0/jquery.min.js https

原文: http://cenalulu.github.io/python/gil-in-python/ GIL是什么 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执行环境来执行.像其中

用Python浅析股票数据 本文将使用Python来可视化股票数据,比如绘制K线图,并且探究各项指标的含义和关系,最后使用移动平均线方法初探投资策略. 数据导入 这里将股票数据存储在stockData.txt文本文件中,我们使用pandas.read_table()函数将文件数据读入成DataFrame格式. 其中参数usecols=range(15)限制只读取前15列数据,parse_dates=[0]表示将第一列数据解析成时间格式,index_col=0则将第一列数据指定为索引. impor

GIL是什么 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执行环境来执行.像其中的JPython就没有GIL.然而因为CPython是大部分环境下默认的Python执行环境.所以在很多

1.斐波那契数列 斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列.因数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”,指的是这样一个数列:1.1.2.3.5.8.13.21.34.……在数学上,斐波纳契数列以如下被以递推的方法定义:F(1)=1,F(2)=1, F(3)=2,F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n>=4,n∈N*)在现代物理.准晶体结构.化学等领域,斐波纳契数列都有直接的应用,为此,美国数学

从Scratch到Python--python turtle 一种比pygame更加简洁的实现 现在很多学校都开设了Scratch课程,学生可以利用Scratch创作丰富的作品,然而Scratch之后的图形化编程语言学习什么内容,是一线老师和Scratch官方共同关注的问题. 转载请注明出处:http://www.jianshu.com/p/99729c45c839 就目前来看可以选择的有C语言.Logo.Python和SmallBasic.就我个人而言是倾向于Python的.因为C语言虽然经典

摘要: 本文讲述了热图.二维密度图.蜘蛛图.树形图这四种Python数据可视化方法. 数据可视化是任何数据科学或机器学习项目的一个重要组成部分.人们常常会从探索数据分析(EDA)开始,来深入了解数据,并且创建可视化确实有助于让问题更清晰和更容易理解,尤其是对于那些较大的高维度数据集.在项目结束的时候,能够以清晰的.简洁的和令人信服的方式呈现最终结果,这是非常重要的,让你的用户能够理解和明白. 你可能已经看过了我之前的文章<5种快速和简单的Python数据可视化方法(含代码)>(5 Quick

在刚接触Python的时候时常听到GIL这个词,并且发现这个词经常和Python无法高效的实现多线程划上等号.本着不光要知其然,还要知其所以然的研究态度,博主搜集了各方面的资料,花了一周内几个小时的闲暇时间深入理解了下GIL,并归纳成此文,也希望读者能通过次本文更好且客观的理解GIL. GIL是什么 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.有

本文由 伯乐在线 - 顾星竹 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:Giuseppe Vettigli.欢迎加入翻译组. 覆盖使用Python进行数据挖掘查找和描述数据结构模式的实践工具. 第一节 介绍 数据挖掘是一个隐式提取以前未知的潜在有用的数据信息提取方式.它使用广泛,并且是众多应用的技术基础. 本文介绍那些使用Python数据挖掘实践用于发现和描述结构模式数据的工具.近些年来,Python在开发以数据为中心的应用中被用的越来越多.感谢大型科学计算社区的支持以及大大丰富的数