LDAP(Light Directory Access Portocol)是轻量目录访问协议,基于X.500标准,支持TCP/IP. LDAP目录以树状的层次结构来存储数据.每个目录记录都有标识名(Distinguished Name,简称DN),用来读取单个记录,一般是这样的: cn=username,ou=people,dc=test,dc=com 几个关键字的含义如下: base dn:LDAP目录树的最顶部,也就是树的根,是上面的dc=test,dc=com部分,一般使用公司的域名,也可

如何使用Python连接ldap 好多使用ldap认证的软件都是Python的,比如superset和airflow, 好吧,他们都是airbnb家的.在配置ldap的时候可能会出现认证失败,你不知道是因为什么导致配置失败的.所以,就要 跟踪源码,看看内部怎么认证实现的. ldap介绍和使用安装参见: https://www.cnblogs.com/woshimrf/p/ldap.html 登录的源码参见: https://github.com/apache/airflow/blob/70e93

需要提前安装python-ldap模块 python接入ldap其实分了几个步骤: 1.使用一个管理员账户登陆到ldap 2.使用一个字段值是唯一的字段,去搜索到要验证用户的DN值(ldap搜索到的单个用户信息是一个元祖数据,DN值就是元祖数据的第一位数据,"cn=x,ou=xx,ou=xxx,ou=xxxx,dc=xxxxx,dc=com"这个就是DN值) 3.然后使用搜索到的用户的DN值和用户的密码再去登陆一把ldap Backend.py import ldap class LD

网上借鉴了不少东西,下面是python代码,备份后用. 思路,因为每个用户的组都不一样,这样就导致了dn不一致的情况, 据需要先根据用户名获取该用户的dn,然后再bind用户名和密码进行验证. 反正是实现了,至于方式对不对后续再研究了. 机器上要先安装python-ldap包 #coding: utf-8 import ldap ''' 实现LDAP用户登录验证,首先获取用户的dn,然后再验证用户名和密码 ''' ldappath = "ldap://xxxx"#ldap服务器地址 b

定义一个类,用于初始化ldap连接,验证.查找用户等功能 # -*- coding: UTF-8 -*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import ldap,logging,time logfile = 'e:\\a.txt' # logging.basicConfig(filename=logfile,level=logging.INFO) # logging.basicConfig(format='%(time

一个web2.0时代的网站,自然少不了用户注册,登录,验证的功能,那么python可以怎样实现登录验证呢 这里我们使用装饰器来做登录验证 网站构成 假设我们有这样一个网站,是一个类似与博客园这种多个用户的网站,每个用户都又一个自己的管理界面,博客园内部也应该有一个管理员系统 所以网站的用户角色可以分为: 未登录用户 登录的普通用户,就是我们 管理员用户 首先,未登录用户只能查看别人的博客,要想评论别人的文章就需要登录,这时就要使用登录验证,来区分未登录和登录用户 其次,登录的普通用户也不应该能够

自己写的一段Python脚本,经常拿来验证一些sqlmap等工具跑不出数据的网站. GET类型: import urllib import urllib2 import time payloads = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789@_.' header = { 'User-Agent' : 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)' } values={} print 'Start to retr

1955年,卡普耶卡(D.R.Kaprekar)对4位数字进行了研究,发现一个规律: 对任意各位数字不相同的4位数,使用各位数字能组成的最大数减去能组成的最小数,对得到的差重复这个操作,最终会得到6174这个数字,并且这个操作最多不会超过7次 以下为python代码验证 a = input()a = int(a)i = 0l = []cha = 0 b = a%1000                                 #求出百十个位max4 = (a - b)/1000     

废话不多说先交代码(只是一个简单的验证):#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf8 -*- # Structured program ‘#’是注释 # Function definition 函数的定义都是以def开头的,与C语言一样,调用函数必须在上面 user_pwd = {'} count=0 num=0 list1=[]#读取被锁定的用户名 list2=[] with open('name','r') as f: line=f.readline() i

企业里面各种各样的系统,堆积多了以后帐号数不胜数,比较好的解决方案之一是用LDAP.不过Microsoft的ActiveDirectory认证是否成功需要有命令来进行验证,可以通过ldapsearch命令. 首先在Ubuntu上安装: apt-get install ldap_utils 然后该命令就可以运行了.看个例子: root@gitlab:~# ldapsearch -p 389 -h $ldapHost -D "CN=$firstName $lastName,OU=China,OU=I

最初看到这个问题是初中的时候买了一本有关数学谜题的书里面概率论的一张的课后拓展就是说到三门问题,当时作为一个扩展阅读看了一下,里面说到了一个世界智商最高的女人秒杀了美国一大群的数学高材生的精彩故事(比较夸张),当时对这个问题也是似懂非懂. 什么是蒙提霍尔问题? 蒙提霍尔问题,亦称为蒙特霍问题或三门问题(英文:Monty Hall problem),是一个源自博弈论的数学游戏问题,大致出自美国的电视游戏节目Let's Make a Deal.问题的名字来自该节目的主持人蒙提·霍尔(Monty Ha

假如要对一份统计数据进行分析,一般其来源来自于社会调研/普查,所以数据不是总体而是一定程度的抽样.对于抽样数据的分析,就可以结合上篇统计量及其抽样分布的内容,判断数据符合哪种分布.使用已知分布特性,可以完成对总体的统计分析. 本文使用python函数判断数据集是否符合特定抽样分布. 数据来源 本次试验使用kagglehttps://www.kaggle.com/datasets上的公开数据集,可以通过搜索框进行数据集搜索. 通过搜索「income」关键值,最后决定使用https://www.ka

windows + python2.7 安装 python-ldap https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#python-ldap 2.python 同步密码 # encoding: utf-8 """ Created by Jeff Liu on 2019/12/2 """ import ldap import re PORTAL_LDAP = { 'bind_dn': '', 'bind_pa

如下是django中做url验证的正则表达式: regex = re.compile( r'^(?:http|ftp)s?://' # http:// or https:// r'(?:(?:[A-Z0-9](?:[A-Z0-9-]{0,61}[A-Z0-9])?\.)+(?:[A-Z]{2,6}\.?|[A-Z0-9-]{2,}\.?)|' #domain... r'localhost|' #localhost... r'\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3})'

import os import time from threading import Thread # from multiprocessing import Process #通过对全局变量的修改来验证线程之间是数据共享的,共享同一进程中的数据 num = 100 def f1(n): # time.sleep(3) global num num = 3 print('子线程的num',num) if __name__ == '__main__': t = Thread(target=f1,

接上一篇保存的IP地址,进行验证 # -*- coding: utf-8 -*- import requests from threading import Thread import threading get_ip = open('get_ip.txt','r') headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:55.0) Gecko/20100101 Firefox/55.0'} lock = th

一.验证客户端链接的合法性 from socket import * import hmac,os secret_key=b'linhaifeng bang bang bang' def conn_auth(conn): ''' 认证客户端链接 :param conn: :return: ''' print('开始验证新链接的合法性') msg=os.urandom(32) conn.sendall(msg) h=hmac.new(secret_key,msg) digest=h.digest(

数据集地址:http://jse.amstat.org/datasets/normtemp.dat.txt 数据集描述:总共只有三列:体温.性别.心率 #代码 from scipy import stats as st import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd #防止乱码 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] =

密码学课上老师介绍了这样一个问题,囚徒问题(100 prisoners problem):一百个囚徒被关在牢房里,典狱长给他们最后一次机会,100人依次进入一个有100个抽屉的牢房,每个抽屉置乱放入1~100的号码,每个人依次打开50个抽屉,如果每个人都能找到自己的号码(0~100),则所有人被释放,反之所有人都会被杀死. 典型的算法给出的被释放概率几乎为零,但是有这样一种方法:第i号囚徒打开第i号抽屉,如果这个抽屉放的是自己的号码牌,ok pass,如果不是,则打开该抽屉中号码牌对应的抽屉,依

from multiprocessing import Process num = 100 def f1(): global num num = 3 print("子进程中的num",num) print(">>>>",num) if __name__ == '__main__': p = Process(target=f1,) p.start() p.join() print("主进程中的num",num)