一.可迭代对象.迭代器对象和生成器 像list, tuple等这些序列是可以使用for...in ...语句来进行遍历输出的.这是为什么呢?这就需要知道可迭代对象(Iterable).迭代器对象(Iterator)和生成器对象(Generator)了. 1.什么可迭代对象? 把可以通过for...in...这类语句迭代读取一条数据供我们使用的对象. 2. 可迭代对象的本质? 可迭代对象通过__iter__方法向我们提供一个迭代器,我们在迭代一个可迭代对象的时候,实际上就是先获取该对象提供的一个迭

python 高级之面向对象初级 本节内容 类的创建 类的构造方法 面向对象之封装 面向对象之继承 面向对象之多态 面向对象之成员 property 1.类的创建 面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...” 在python2.7中有两种类,一种是经典类,一种是新式类.2.7中经典类和新式类区别在于类的定义的时候在类名后面加上(object)的是新式类,否则就是经典类.经典类和新式类在继承上面有区别,之后在继承的时候会提及.但是在python3.5中,已经不区分新式类和经典类了.

python高级之函数 本节内容 函数的介绍 函数的创建 函数参数及返回值 LEGB作用域 特殊函数 函数式编程 1.函数的介绍 为什么要有函数?因为在平时写代码时,如果没有函数的话,那么将会出现很多重复的代码,这样代码重用率就比较低...并且这样的代码维护起来也是很有难度的,为了解决这些问题,就出现了函数,用来将一些经常出现的代码进行封装,这样就可以在任何需要调用这段代码的地方调用这个函数就行了. 函数的定义:函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其

python高级之装饰器 本节内容 高阶函数 嵌套函数及闭包 装饰器 装饰器带参数 装饰器的嵌套 functools.wraps模块 递归函数被装饰 1.高阶函数 高阶函数的定义: 满足下面两个条件之一的函数就是高阶函数: 接受一个或多个函数作为输入参数 输出一个函数 首先理解一个概念:函数名其实也是一个变量,一个函数其实就是一个对象,函数名就是对这个对象的引用.所以函数名也就和一个普通变量一样可以被当做函数的变量进行传递,当然也能够把函数名当做一个变量进行返回. 举个栗子: def foo(f

python高级之生成器&迭代器 本机内容 概念梳理 容器 可迭代对象 迭代器 for循环内部实现 生成器 1.概念梳理 容器(container):多个元素组织在一起的数据结构 可迭代对象(iterable):对象中含有__iter__()方法 迭代器(iterator):对象含有__next__()方法,并且迭代器也有__iter__()方法 生成器(generator):生成器其实是一种特殊的迭代器,不过这种迭代器更加优雅 列表/集合/字典推导式(list,set,dict compreh

python高级之面向对象高级 本节内容 成员修饰符 特殊成员 类与对象 异常处理 反射/自省 单例模式 1.成员修饰符 python的类中只有私有成员和公有成员两种,不像c++中的类有公有成员(public),私有成员(private)和保护成员(protected).并且python中没有关键字去修饰成员,默认python中所有的成员都是公有成员,但是私有成员是以两个下划线开头的名字标示私有成员,私有成员不允许直接访问,只能通过内部方法去访问,私有成员也不允许被继承. class a: #

python高级之网络编程 本节内容 网络通信概念 socket编程 socket模块一些方法 聊天socket实现 远程执行命令及上传文件 socketserver及其源码分析 1.网络通信概念 说到网络通信,那就不得不说TCP/IP协议簇的OSI七层模型了,这个东西当初在学校都学烂了...(PS:毕竟本人是网络工程专业出身...) 简单介绍下七层模型从底层到上层的顺序:物理层(定义物理设备的各项标准),数据链路层(mac地址等其他东西的封装),网络层(IP包头的的封装),传输层(TCP/UD

python高级之多线程 本节内容 线程与进程定义及区别 python全局解释器锁 线程的定义及使用 互斥锁 线程死锁和递归锁 条件变量同步(Condition) 同步条件(Event) 信号量 队列Queue Python中的上下文管理器(contextlib模块) 自定义线程池 1.线程与进程定义及区别 线程的定义: 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同

python高级之多进程 本节内容 多进程概念 Process类 进程间通讯 进程同步 进程池 1.多进程概念 multiprocessing is a package that supports spawning processes using an API similar to the threading module. The multiprocessing package offers both local and remote concurrency,effectively side-

python高级之操作数据库 本节内容 pymysql介绍及安装 使用pymysql执行sql 获取新建数据自增ID fetch数据类型设置 1.pymysql介绍及安装 在python2中连接数据库使可以使用mysqldb模块,为什么在python3中使用pymysql模块呢?因为在python2中mysqldb和pymysql都可以操作数据库,但是当python升级到3以后,pymysql模块支持python3了,但是mysqldb模块目前还不支持python3,所以用python3的小伙伴

matplotlib python高级绘图库 一周总结 官网 http://matplotlib.org/ 是一个python科学作图库,可以快速的生成很多非常专业的图表. 只要你掌握要领,画图将变得非常方便(不能说非常简单,只能说非常方便, 科学绘图确实很复杂,需要较久时间熟悉). 后续简称 mpl 库. 既然是作图,那么图里面总有坐标系,绘图画板,坐标轴等概念和操作方式. mpl都提供了具体的类来对应. 总结一周以来的学习心得(仅生成过2D坐标,就不讨论3D和立体图等). http://ma

1.python高级特性 1.1切片 list列表 L=['Mli','add','sal','saoo','Lkkl'] L[0:3]  #即为['Mli','add','sal']  从索引0开始,到索引3结束,但不包括3 L[:3]等价于 L[0:3] L[-2:]  #即为 ['saoo','Lkkl']   最后一个元素的索引为-1 L[-2:-1]  #即为['Lkkl'] L=range(100)  #则L[1:6:2]为 每个两个元素取一个数  所以输出为[2,4] tuple也

python高级之操作数据库   python高级之操作数据库 本节内容 pymysql介绍及安装 使用pymysql执行sql 获取新建数据自增ID fetch数据类型设置 1.pymysql介绍及安装 在python2中连接数据库使可以使用mysqldb模块,为什么在python3中使用pymysql模块呢?因为在python2中mysqldb和pymysql都可以操作数据库,但是当python升级到3以后,pymysql模块支持python3了,但是mysqldb模块目前还不支持pytho

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21 interest=0.05 22 count=amount+amount*interest 23 24 self.withdraw(count) 25 26 27 def transfer(_from, to, amount): 28 29 #锁不可以加在这里 因为其他的线程执行的其它方法在不加锁的情况下数据同样是不安全的 30 _from.withdraw(amount) 31 to.deposit(amount) 32 33 alex = Account('alex',1000) 34

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