在python中 可以通过 sys 模块添加导包时的搜寻路径, sys.path 返回的是所有默认导包路径的列表(搜索次序从下标为零开始,直到寻找到需要导入的包结束) sys.path.insert(下标,包的路径) ,这样就可以将包的路径添加到指定下标(指定次序) 如在django 项目中的settings.py配置文件中,就可以通过下面这种方式,改变导入app时的默认导包路径 # Build paths inside the project like this: os.path.join(B

ParisGabriel                每天坚持手写  一天一篇  决定坚持几年 为了梦想 为了信仰     Python人工智能从入门到精通 $ pip3 install tensorflow : 第三方模块 tensorflow 的安装 电脑必须有网 命令行自动下载安装dir(模块名): 查看模块所有属性 自定义模块导入 示例: 自定义模块的实现方法 def myfac(n): print('正在计算', n, '的阶乘') def mysum(n): print("正在计算

python有着强大的第三方库,数量很多且功能强大. 最原始的办法是在官网上下载压缩包,解压,然后运行setup.py来进行安装. 显然这种方法很繁琐,不方便.因此有了包管理工具. pip是一个包管理工具,可以用来安装,升级,卸载各种第三方库. 由于本人系统是linux,上面同时存在python2与python3,这在里需要安装pip3 安装完毕后,就可以安装第三方库了. 以安装requests库为例. 安装之前要注意权限问题. 之后在python的shell中尝试导入requests库,直接报

执行import sys; print(sys.path)查看python搜索路径,确保自己的模块在python搜索路径中 python的搜索路径与包(package) python的搜索路径其实是一个列表,它是指导入模块时,python会自动去找搜索这个列表当中的路径,如果路径中存在要导入的模块文件则导入成功,否则导入失败: >>> import sys >>> sys.path ['', 'C:\\Python33\\Lib\\idlelib', 'C:\\Wind

1.模块(module) 1.1 模块定义 通常模块为一个.py文件,其他可作为module的文件类型还有".pyo".".pyc".".pyd".".so".".dll". module 可看作一个工具类,可共用或者隐藏代码细节,将相关代码放置在一个module以便让代码更好用.易懂,让coder重点放在高层逻辑上. module能定义函数.类.变量,也能包含可执行的代码. 1.2 模块作用 1.大大提高

python踩坑系列之导入包时下划红线及报错“No module named”问题 使用pycharm编写Python时,自己写了一个包(commontool),在同级另一个路径下(fileshandle)导入此包时,包名和模块名下都有红色下划线,运行程序报错 “ ModuleNotFoundError: No module named 'commontool' ”,针对此问题的几种解决办法: 方法一: 由于包和文件夹是有区别的,文件夹在创建时只会生成一个文件夹,不可以被导入.包在创建的时候会自

1.导入包(不常用的方法) 在使用python的包时,有时候想直接导入包名,然后通过包名来调用模块,例如: temp为我们创建的一个包,如果我们想通过下面的方式进行导入模块中的方法,将会出错 import temp temp.text1.hello() 现在我们在这个__init__.py文件中输入如下代码,再像上面那样导入时,将不会出错 from . import text1 from . import text2 运行结果: 2. 模块的发布 将自己创建的模块发布到系统目录下,这样就可以方便

python中的导入关键字:import 以及from  import 1.import import一般用于导入包以及模块. 不过有个小问题: (1)当导入的是模块的时候是可以直接可以使用模块内的函数以及变量的, 比如说:包名为:com.test,在这个包底下有个模块为a.py,那么当其他包中的模块想要引入a模块的时候写法为 import com.test.a 在b.py中调用的方式为:com.test.a.(a中的函数或者变量),而不能直接写为a.(a中的函数名或者变量) (2)当导入的是包

先丢报错信息:AttributeError:module 'utils.configHttp' has no attribute 'ConfigHttp' 开始以为是导入包的常规问题,上网搜了一下解决办法,解决办法基本上有这几种,但是对于我这个报错不太有效,下面列出来: 1.删除__pycache__目录下的文件,重新运行 2.在源文件中加入代码: import sys sys.path.append("F:\\interfaceTest\\utils\\configHttp.py")

类 类的概念在许多语言中出现,很容易理解.它将数据和操作进行封装,以便将来的复用. 模块 模块,在Python可理解为对应于一个文件.在创建了一个脚本文件后,定义了某些函数和变量.你在其他需要这些功能的文件中,导入这模块,就可重用这些函数和变量.一般用module_name.fun_name,和module_name.var_name进行使用.这样的语义用法使模块看起来很像类或者名字空间,可将module_name 理解为名字限定符.模块名就是文件名去掉.py后缀. client.py def

0.来源:https://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/9987155.html 1.导入模块 1.1模块就是一个python文件,模块名是文件名 1.2导入模块的执行步骤: 先看有没有导入过,有的话不管,没有的话下一步 在sys.path中找到模块(除了内置Python的路径,还有当前执行文件路径) 创建新模块的命名空间,执行一遍模块代码,初始化模块 将模块导入进来 1.3import(导入模块) 直接导入整个模块,模块中的变量全部在他自己的命名空间中,不可

一.模块 1.什么是模块? 一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 2.为何要使用模块? 如果你退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来,需要时就通过python test.py方式去执行,此时test.py被称为脚本script. 随着程序的发展,功能越来越多,为了方便管理,我们通常将程序分成一个个的文件,这样做程序的结构更清晰,方便管理.这时我们不仅仅可以把这些文件

阅读目录 一 模块 3.1 import 3.2 from ... import... 3.3 把模块当做脚本执行 3.4 模块搜索路径 3.5 编译python文件 二 包 2.2 import 2.3 from ... import ... 2.4 __init__.py文件 2.5  from glance.api import * 2.6 绝对导入和相对导入 2.7 单独导入包 回到顶部 一 模块 1 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就

学习python的时候,碰到了import 和 from xx import xx的问题, 为了弄清楚什么是 module 和package ,这篇文章讲解的不错!! 原文: http://www.cnblogs.com/kex1n/p/5977051.html ---------------------------------------------------------------------- 类 类的概念在许多语言中出现,很容易理解.它将数据和操作进行封装,以便将来的复用. 模块 模块

1. 模块 1.1 什么是模块 别人写好的函数.变量.方法放在一个文件里 (这个文件可以被我们直接使用)这个文件就是个模块 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1.使用python编写的代码(.py文件) 2.已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3.包好一组模块的包 4.使用C编写并链接到python解释器的内置模块 1.2 为什么要使用模块 如果你退出python解释器然后重

一.模块简介 在实际开发中我们不可能不用到系统的标准模块,或第三方模块. 如果想实现与时间有关的功能,就需要调用系统的time模块.如果想实现与文件和文件夹有关的操作,就需要要用到os模块. 每一个 Python 脚本文件都可以被当成是一个模块.模块以磁盘文件的形式存在.当一个模块变得过大,并且驱动了太多功能的话,就应该考虑拆一些代码出来另外建一个模块.模块里的代码可以是一段直接执行的脚本,也可以是一堆类似库函数的代码,从而可以被别的模块导 入(import)调用.模块可以包含直接运行的代码块.

首先需要将import内容建立一个大概如下层级的包: 以黑色框为第一级,蓝色框为第二级,棕色框为第三级,红色框为第四级 一.import 引入初识 首先在module.py写入代码如下: xboy = "hsz" xgirl = "zero" def dog(): print("小狗喜欢啃骨头") def cat(): print("这个小猫的名字叫做小花") class MyStu(): name = "Pytho

1.导入模块 任何Python程序都可以作为模块导入,只要Python解释器能找到我们定义的模块所在位置即可,一般来讲,在一个模块被导入时,Python解释器会按照下面的步骤进行搜索: 在当前所在目录下搜索这个模块 在环境变量 PYTHONPATH 中指定的路径列表中依次搜索 在Python安装路径中去搜索 根据Python的搜索路径的方式,想让Python解释器找到自定义的模块可以使用下面的三种方式(不包含模块在当前目录的方式): 1.1 将模块放置在默认的目录 Python解释器会在默认目录

用python做项目,如果项目大了,或者想更好的管理程序,总是要使用包.包解决了命名冲突的问题. 今天在使用python的相对路径导入的时候,遇到了不少的问题. 包导入情形: src/    __init__.py    main.py    components/        __init__.py        expander.py        language_id.py    utilities/        __init__.py        functions.py 如果要

知识内容: 1.模块的定义与分类 2.模块的导入 3.模块与包 4.不同目录下的模块调用 一.模块的定义与分类 1.什么是模块 模块就是实现了某个功能的代码集合,模块是由一大堆代码构成的 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 如:os 是系统相关的模块:re是处理正则表达式相关的模块 2.模块

  1.迭代器和生成器 2.模块和包 1.迭代器 迭代器对象要求支持迭代器协议的对象,在Python中,支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和__next__()方法.    其中__iter__()方法返回迭代器对象本身:__next__()方法返回容器的下一个元素,在结尾时引发StopIteration异常. 2.生成器generator 在Python中,使用生成器可以很方便的支持迭代器协议. 生成器通过生成器函数产生,生成器函数可以通过常规的def语句来定义,但是不用retu