#coding=utf-8 import timefrom selenium import webdriverimport threading def fun1(a): print a def fun2(): print 222 threads = []threads.append(threading.Thread(target=fun1,args=(u'爱情买卖',)))threads.append(threading.Thread(target=fun2))print(threads)if

python 虚拟机是单线程:当线程执行I/O密集型操作是 单核CPU,不存在“并行”,与语言无关:每个线程运行中,其他线程等待该线程让步 粗粒度的并行 靠 软件,细---硬---

今天浏览网页时无意中看到了一个特别有趣的二维码,感觉挺有意思的,回来后自己查了一下,发现挺简单的,就分享一下,挺有意思的.该函数的主要流程就是MyQR库中的myqr.run()函数,将连接转化为二维码,然后将二维码和你自己提供的图片融合,然后生成一个全新的个性的二维码. 介绍一下函数中的几个参数的意思: 参数 类型 意义 详解 words str 二维码网页链接 参数为您所要跳转的网页URL version int 控制边长 取值范围为1~40,数字越大边长越长 level str 控制纠错等级

import threading def sing(): print('进入sing -----------------') for i in range(3): print('进入sing循环 -----------------') l1.acquire() print('sing上锁 -----------------') print('唱歌...') try: print('dance解锁 -----------------') l2.release() print('dance解锁成功

昨日内容回顾 队列 队列 : 先进先出.数据进程安全 队列实现方式: 管道 + 锁 生产者消费者模型 : 解决数据供需不平衡 管道 双向通信 数据进程不安全 EOFError: 管道是由操作系统进行引用计数的, 必须在所有进程中关闭管道后才能生成EOFError异常 数据共享(不常用) Manager list dict 数据进程不安全的 进程池 存放进程的容器 在进程创建之初,创建固定个数的进程 会被多个任务循环利用 节省了进程创建和销毁的时间开销 降低了操作系统调度进程的压力 信号量和进程池

昨日内容回顾 队列 队列:先进先出.数据进程安全 队列实现方式:管道+锁 生产者消费者模型:解决数据供需不平衡 管道 双向通信,数据进程不安全 EOFError: 管道是由操作系统进行引用计数的 必须在所有进程中关闭管道后才能生成EOFError异常 数据共享(不常用) Manager list dict 数据进程不安全的 进程池 存放进程的容器 在进程创建之初,创建固定个数的进程 会被多个任务循环利用 节省了进程创建和销毁的时间开销 降低了操作系统调度进程的压力 信号量和进程池的区别 信号量:

写在前面 上课第四天,打卡: 加勒比海盗今天上映:端午节公司发的粽子很有范! 一.函数的基本概念 - 函数是什么?  函数,就是一个'锤子',一个具有特定功能的'锤子',使用者可以在适当的时候使用这个'锤子',而不用再去从头做一个'锤子':即可以直接拿来使用: 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段. 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率. - 不使用函数会有什么问题? 1.组织结构不清晰,可读性差: 2.代码冗余: 3.无法统一管理且维护难度大: - 函数的分类

写在前面 加勒比海盗今天上映! 一.函数的基本概念 - 函数是什么?  函数,就是一个'锤子',一个具有特定功能的'锤子',使用者可以在适当的时候使用这个'锤子',而不用再去从头做一个'锤子':即可以直接拿来使用: 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段. 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率. - 不使用函数会有什么问题? 1.组织结构不清晰,可读性差: 2.代码冗余: 3.无法统一管理且维护难度大: - 函数的分类 1.内置函数:Python解释器自带的具有某

首先看一个例子 ''' 多个装饰器装饰一个函数 ''' # 定义第一个装饰器 def set_func1(func): def wrapper1(*args,**kwargs): print('装饰内容开始1') func(*args, **kwargs) print('装饰内容结束1') return wrapper1 # 定义第二个装饰器 def set_func2(func): def wrapper2(*args,**kwargs): print('装饰内容开始2') func(*arg

练习一:打出1-100之间的所有偶数 def even_print(): for i in range(1,101): if i % 2 == 0: print (i) even_print() #列表解析式的方式: k = [n for n in range(1,101) if n%2 == 0] print (k) 练习二:设计一个函数,在桌面上创建10个文件,并以数字命名 def text_creation(): path = 'C:/Users/Administrator/Desktop

dll 与 exe 之间的通讯方式有很多种, 本文采用回调函数的方法实现, 本文也将研究多线程,多模块的情况下,回调函数所在的线程, 啥也不说了,先附上代码: 下面的是dll模块的的, dll的工程文件: library DllAPP; uses windows, SysUtils, Classes, DllClass in 'DllClass.pas'; {$R *.res} var GDllServer: TDllServer; function AddServer(ADispatchFun

在Python中,函数本身也是对象,所以可以将函数作为参数传入另一函数并进行调用 在旧版本中,可以使用apply(function, *args, **kwargs)进行调用,但是在新版本中已经移除,以function(*args, **kwargs)进行替代,所以也不应该再使用apply方法 示例代码: def func_a(func, *args, **kwargs): print(func(*args, **kwargs)) def func_b(*args): return args i

有参装饰器 def timmerout(flag1): #flag1 =flag def timmer(f): def inner(*args,**kwargs): if flag1: start_time = time.time() ret = f(*args,**kwargs) end_time = time.time() print('此函数的执行效率%s' % (end_time - start_time)) return ret else: ret = f(*args, **kwarg

Python函数07/有参装饰器/多个装饰器装饰一个函数 目录 Python函数07/有参装饰器/多个装饰器装饰一个函数 内容大纲 1.有参装饰器 2.多个装饰器装饰一个函数 3.今日总结 3.今日练习 内容大纲 1.有参装饰器 2.多个装饰器装饰一个函数 1.有参装饰器 # def auth(argv): # def wrapper(func): # def inner(*args,**kwargs): # func(*args,**kwargs) # return inner # retur

1.js中如何在函数a里面执行函数b function a(参数c){ b(); } function b(参数c){ } 方法2: <script type="text/javascript" language="javascript"> $(document).ready(function() {     $("#asd").click(function(){         aa();     }); });       fun

python小练习1:设计这样一个函数,在桌面的文件夹上创建10个文本,以数字给它们命名. 使用for循环即可实现: for name in range(1,11): desktop_path='C://Users/Lenovo/Desktop/' full_path=desktop_path+str(name)+'.txt' file=open(full_path,'w') file.close()

函数的执行时,*打散.函数的定义时,*聚合. from functools import wraps def wrapper(f): # f = func1 @wraps(f) def inner(*args,**kwargs): #聚合 #args (1,2,3) '''执行函数之前的相关操作''' ret = f(*args,**kwargs) # 打散 1,2,3 '''执行函数之后的相关操作''' return ret return inner @wrapper # func1 = wr

1.上周回顾 1).函数名的应用 直接打印函数名,是函数的地址 变量 函数的参数 函数的返回值 可以当容器类数据类型的元素 2).闭包 内层函数对外层函数的非全局变量的引用,就是闭包. 并返回内部函数或其结果给外部. 3).装饰器 import time from functools import wraps def wrapper(f): @wraps(f) def inner(*args, **kwargs): # inner.__name__ = f.__name_ #print(inne

列表是一种经常使用的数据类型.在函数的定义中,常常会使用列表作为参数. 比如,要测试一个接口的数据,接口返回的数据格式如下: { "code": "20000", "data": ["孙悟空","李白","甄姬"], "msg": "success", "status": 0 } 要测试的内容是:返回的 data 数据是否跟需求