#!/usr/bin/env python #-*- encoding: utf8 -*- import boto import boto.s3.connection from boto.s3.key import Key from datetime import datetime import os # Reference: https://blog.csdn.net/github_25679381/article/details/52943665 conn = boto.connect_s3

从windows上传文件到linux,目录下的文件夹自动创建 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 import paramiko import datetime import os hostname='10.xxx.xxx.xx' username='username' password='***' port=22 def upload(local_dir,remote_dir): try: t=paramiko.Transport((hostname,p

上周产品给我提了个需求,大体是做一个后台系统,管理游戏比赛落地页的数据更新,难点在于需要给CDN上传文件.现在把经验记录下来,下次有类似的需求能提高开发效率. 我使用的是网宿CDN,没有用网宿的SDK,直接python封装表单上传文件. 使用post 上传文件需要封装HTTP 消息头: Content-Type:multipart/form-data; boundary=<boundary> # boundary 是分隔符,表示使用<boundary>作为body体分割符Accep

最近pypi官网进行了更新,老的上传网址作废了.记录下上传到pypi的方法 0.去pypi官网注册账号,没账号是不可能上传的,想想也是那不乱套了吗,注册后会收到一个邮件需要点击然后重新登录 1.目录就是这样 ,我要上传mulitiprocessing_log_manager这个包到官网. 2.其中有两个mulitiprocessing_log_manager文件夹,最外层的叫什么都无所谓啦.但要确保setup.py和内层的这个是同级的,别搞成把setup.py放到包文件夹里面去了. 3.buil

python 2.7 poster-0.8.1 requests-2.7.0 #coding:utf-8import urllibimport urllib2import sysimport timeimport jsonimport requestsfrom poster.encode import multipart_encodefrom poster.streaminghttp import register_openersimport urllib2 #上传register_opener

上传文件验证 上传文件验证分为:1.文件头验证 2.文件类型验证 3.文件后缀验证 获取文件上传的二进制数据 # 获取上传文件 file = request.files.get('file') if file: # 大文件 if hasattr(file.stream._file, 'peek'): print(file.stream._file.peek()) # 小文件 elif hasattr(file.stream._file, 'getvalue'): print(file.strea

基于input标签的,有属性type = file: 首先定位到点击上传的元素(input)然后直接使用send_keys()将文件在本地的路径传进去 代码如下(例子来源于本页面上传图片和文件): from selenium import webdriver from time import sleep url = 'https://i.cnblogs.com/' dr = webdriver.Chrome() dr.get(url) dr.implicitly_wait(10) dr.find

描述: 1.之前在写项目mock代码时,碰到一个上传文件的接口,但项目接口本身有token保护机制,碰到token失效时,需要重新获取一次token后,再次对上传文件发起请求,在实际调用中发现,第一次调用上传接口能正常返回,但第二次获取新token再调用上传文件接口时,一直无返回数据,直到超时报错 有问题的代码如下: from requests_toolbelt import MultipartEncoder import requests m = MultipartEncoder(fields

后台 import json from django.shortcuts import render,HttpResponse,HttpResponseRedirect import os import json BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) def upload(request): if request.method == 'GET': return render(request,

1.由于公司做接口测试,遇到了上传文件,一直搞了好久,原来是加了头部的原因def test_79(self): '''导入配置文件''' request = e['mysqlshujuku'] url = request['url12'] data = {"name": "2132131", "comment": "2132131", "version": "mysql5.6", &qu

server.py #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf- -*- import SocketServer import os class MySocketServer(SocketServer.BaseRequestHandler): def handle(self): filename_dir = '/home/feng/feng' conn = self.request data = conn.recv() filename,filename_siz

1. update setup.py from distutils.core import setup setup( name = 'iamericnester', version = '1.4.0', py_modules = ['nester'], author = 'eric', author_email= 'eric@126.com', url = 'http://126.com', description = 'a simple nested lists,fix the bug', )

1文字生成语音 #!/usr/bin/python3 import urllib.request import requests#导入requests库 import urllib import json import base64 class BaiduRest: def __init__(self, cu_id, api_key, api_secert): # token认证的url self.token_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/

import random import string import requests from requests_toolbelt import MultipartEncoder f = '20191112091254.xlsx' # 文件 # print(f) url = 'http://xxxx.com' # 随机生成boundary default_boundary = )) print(default_boundary) # multipartFile为form表单中的key名字 #

借助第三方库:Requests 其官网地址:   http://python-requests.org       官网上写的安装方式:http://docs.python-requests.org/en/latest/user/install/#install   最终安装实现的方式: 控制台下通过cd命令切换路径到,下载后解压到的路径:

一.前言 在网站开发中,经常会有上传文件的需求,有的文件size太大直接上传,经常会导致上传过程中耗时太久,大量占用带宽资源,因此有了分片上传. 分片上传主要是前端将一个较大的文件分成等分的几片,标识当前分片是第几片和总共几片,待所有的分片均上传成功的时候,在后台进行合成文件即可. 二.开发过程中遇到的问题 分片的时候每片该分多大size?太大会出现"413 request entity too large" 分片上传的时候并不是严格按照分片的序号顺序上传,如何判断所有的分片均上传成功

背景: 最近跟进的项目会封装aws S3资源管理细节,对外提供获取文件上传凭证的API,业务方使用获取到的凭证信息直接请求aws进行文件上传.因此,测试过程需要验证S3文件上传的有效性.aws官网有提供各个语言的sdk,这里直接使用python sdk进行测试. aws的文档很清晰(quick start),整个过程还算顺畅,唯一的阻碍是accesskey.secretkey.sessiontoken(Credentials),故这里分享下代码: import boto3 # Let's use

只要有aws-cli客户端就可以上传文件到aws的S3存储.可以在任意机器上.这里以centos为例. 1.安装python.pip. # yum install -y python python-pip 2.安装aws-cli. # pip install awscli --upgrade -user # vim /etc/profile export PATH=/root/.local/bin:$PATH # source /etc/profile # aws --version 3.配置s

1,背景介绍 公司最近最近统一了存储环境,由ftp文件存储全量转换为ceph存储.有业务组表示以前往ftp文件批量上传30万个文件1.3GB只需要16分钟左右.切换为ceph存储需要1个多小时,也就是现在现有的速度只有369kb/s.询问能如何改进. 公司内部网络和存储环境进行了压力测试. ceph 存储系统调研读写性能测试的报告如下 我们是采用s3的接口进行文件上传的,也就是对于上面的cephrgw的接口.大概在20MB/s的速度. 2,首先我使用java程序进行验证. 发现他发给我的数据集确

centos6.8 上传文件到amazon s3 0.参考 AWS CLI Cinnabd Reference Possible to sync a single file with aws s3 sync? How to Install Python 2.7.15 on CentOS/RHEL 7/6 and Fedora 27/26/25 AWS Regions and Endpoints Downloading folders from aws s3, cp or sync? Invali

python version:    python2.7 需要安装得轮子: botofilechunkio command: yum install python-pip&& pip install boto filechunkio ceph集群user(ceph-s3) 和 用户access_key,secret_key 代码: #_*_coding:utf-8_*_ #yum install python-boto import boto import boto.s3.connecti