多态的概念: # 多态的概念 # 指出了对象如何通过他们共同的属性和动作来操作及访问而不需考虑他们的具体的类 # 多态表明了动态绑定的存在,允许重载及运行时类型确定和验证. # 示例模拟: #水具有多态示例: class H2O: def __init__(self,name,wd): self.name = name self.wd = wd def zt(self): if self.wd < 0 : print("[%s]温度低于0度,为结冰状态"% self.name)

title: Python 装饰器装饰类中的方法 comments: true date: 2017-04-17 20:44:31 tags: ['Python', 'Decorate'] category: ['Python'] --- 目前在中文网上能搜索到的绝大部分关于装饰器的教程,都在讲如何装饰一个普通的函数.本文介绍如何使用Python的装饰器装饰一个类的方法,同时在装饰器函数中调用类里面的其他方法.本文以捕获一个方法的异常为例来进行说明. 有一个类Test, 它的结构如下: clas

一.object类的源码 python版本:3.8 class object: """ The most base type """ # del obj.xxx或delattr(obj,'xxx')时被调用,删除对象中的一个属性 def __delattr__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Implement delattr(self, na

def catch_exception(origin_func): def wrapper(self, *args, **kwargs): try: u = origin_func(self, *args, **kwargs) return u except Exception: self.revive() #不用顾虑,直接调用原来的类的方法 return 'an Exception raised.' return wrapper class Test(object): def init(sel

首先,方法是类内部定义的函数,所以方法是类的属性而不是实例的属性. 其次,方法只能在所属的类拥有实例的时候才能被调用.当存在一个实例的时候,我们可以说方法被绑定到实例.如果没有实例,那么我们就说方法是未绑定的. 最后,任何一个方法定义的第一个参数都是self.self是调用此方法的实例. 再强调一下绑定与未绑定.不管绑定与否.方法的代码都是一样的,区别只是是否存在一个实例来调用这个方法. ok.我们用例子来理解一下上面的话.首先是第一句. >>> class A: ... def foo

本篇幅转载于:http://www.cnblogs.com/rohelm/archive/2012/04/19/2456088.html C#中特性详解 特性提供了功能强大的方法,用于将元数据或声明信息与代码(程序集.类型.方法.属性等)相关联.特性与程序实体关联后,即可在运行时使用"反射"的技术查询特性. 特性具有以下属性: 特性可向程序中添加元数据.元数据是有关在程序中定义的类型的信息.所有的 .NET 程序集都包含指定的一组元数据,这些元数据描述在程序集中定义的类型和类型成员.可

在python中,我们可以拦截对象的所有特性访问.通过这种拦截的思路,我们可以在旧式类中实现property方法. __getattribute__(self, name) #当特性name被访问时自动调用(只能在新式类中使用) __getattr__(self, name) #当特性name被访问且对象没有相应的特性时被自动调用 __setattr__(self, name, value) #当试图给特性name赋值时会被自动调用 __delattr__(self, name) #当试图删除特

(1)一般性继承特性 """ 该文件对于python 3.x 及python 2.x的New-style 类的一般性继承特性进行了说明和测试. (1)实例的继承特性:搜寻实例,类,超类: a.搜寻该实例的__class__(即该实例的类)的__mro__中的所有类的__dict__ b.如果在步骤a中,第一个找到的是相应的数据描述符,则调用并退出(找到后仅判断是否为描述符,不再继续往后找) c.否则,如果不是数据描述符,返回实例的__dict__中的值 d.否则,实例__di

Python有两种编程方式:函数式+面向对象 函数式编程可以做所有的事情,但是否合适? 面向对象: 一.定义 函数: def + 函数名(参数) 面象对象: class  bar--->  名字叫bar的类    def  --->类中的函数叫方法 二.执行 函数: 函数名(参数) 面向对象: obj = Bar() #创建中间人(对象.实例) obj.foo 定义类并执行类中的方法: class 类名: #类名后面没有括号 def 方法名(self,args) print(args) 中间人

__init__():__init__方法在类的一个对象被建立时,马上运行.这个方法可以用来对你的对象做一些你希望的初始化.注意,这个名称的开始和结尾都是双下划线.代码例子: #!/usr/bin/python# Filename: class_init.pyclass Person:    def __init__(self, name):        self.name = name    def sayHi(self):        print 'Hello, my name is',

这里需要说明一下: python3中,类定义默认继承object,所以写不写没有区别 但在python2中,并不是这样 所以此内容是针对python2的,当然python3默认继承,不代表我们就傻乎乎的让程序自动继承,自己却不知道其底层区别,所以了解此内容还是很有必要的! 测试代码如下: # -.- coding:utf-8 -.- # __author__ = 'zhengtong' class Person: """ 不带object """

一.课前回顾 类:具有相同属性和方法的一类事物 实例化:类名() 过程: 开辟了一块内存空间 执行init方法 封装属性 自动的把self返回给实例化对象的地方 对象:实例 一个实实在在存在的实体 组合: 一个类的对象 作为另一个类对象的属性 让两个类之间产生关系 __dict__(): 查看类中所有静态属性和方法 查看所有对象的属性.类对象指针 静态属性:类的属性,所有的对象共享这个变量 对象名:去修改 类的静态属性 在对象的空间中有创建了一个属性,而不能修改类中属性的值 操作静态属性 应该

在python中,不像c#/java类语言,支持类的私有方法,这点有点像objc,虽然objc可以通过扩展extension来实现,但源于objc的运行时特性,我们还是可以通过非常手段来进行访问的.不过这点说白了,好像c#中也可以通过指定BindingFlags.NonPublic的方式结合反射来调用. 假设有如下一个python类: class Securityp(object): def __inaccessible(self): print "Bet you can't see me...

任何事物都有一个从创建,被使用,再到消亡的过程,在程序语言面向对象编程模型中,对象也有相似的命运:创建.初始化.使用.垃圾回收,不同的阶段由不同的方法(角色)负责执行. 定义一个类时,大家用得最多的就是 __init__ 方法,而 __new__ 和 __call__ 使用得比较少,这篇文章试图帮助大家把这3个方法的正确使用方式和应用场景分别解释一下. 关于 Python 新式类和老式类在这篇文章不做过多讨论,因为老式类是 Python2 中的概念,现在基本没人再会去用老式类,新式类必须显示地继

python基础--面向对象 (1)面向过程VS面向对象 面向过程的程序设计的核心是过程(流水线式思维),过程即解决问题的步骤,面向过程的设计就好比精心设计好一条流水线,考虑周全什么时候处理什么东西. 优点是:极大的降低了写程序的复杂度,只需要顺着要执行的步骤,堆叠代码即可. 缺点是:一套流水线或者流程就是用来解决一个问题,代码牵一发而动全身. 应用场景:一旦完成基本很少改变的场景,著名的例子有Linux內核,git,以及Apache HTTP Server等. 面向对象的程序设计的核心是对象(

Python类中super()和__init__()的关系 1.单继承时super()和__init__()实现的功能是类似的 class Base(object): def __init__(self): print 'Base create' class childA(Base): def __init__(self): print 'creat A ', Base.__init__(self) class childB(Base): def __init__(self): print 'c

API中的常用类 System类System类包含一些有用的类字段和方法.它不能被实例化.属性和方法都是静态的. out,标准输出,默认打印在控制台上.通过和PrintStream打印流中的方法组合构成输出语句.In,标准输入,默认是键盘,获取键盘录入的所有内容.描述系统的一些信息:Properties getProperties(),获得系统的属性信息.Properties是HashTable的子类,是Map集合的子类对象:属性类,比较常用.该集合中存储的都是字符串,没有泛型定义.获取系统属性

在python的类中,经常会写self,代表对象自己.如下例: #coding=utf-8 class Foo: def __init__(self, name): self.name = name def hi(self): print self.name if __name__ == '__main__': foo01 = Foo('letian') foo01.hi() print type(Foo) print type(foo01) print id(Foo) print id(foo

下面这个URL解释得比较清楚. http://python.jobbole.com/86787/?utm_source=group.jobbole.com&utm_medium=relatedArticles ================ 首先得说明的是,Python的类分为经典类 和 新式类经典类是python2.2之前的东西,但是在2.7还在兼容,但是在3之后的版本就只承认新式类了新式类在python2.2之后的版本中都可以使用 经典类和新式类的区别在于: 经典类是默认没有派生自某个基类

1:Collections集合框架工具类: /* 集合框架的工具类. Collections:集合框架的工具类.里面定义的都是静态方法. Collections和Collection有什么差别? Collection是集合框架中的一个顶层接口.它里面定义了单列集合的共性方法. 它有两个经常使用的子接口, List:对元素都有定义索引.有序的. 能够反复元素. Set:不能够反复元素.无序. Collections是集合框架中的一个工具类. 该类中的方法都是静态的 提供的方法中有能够对list集合

好久没上了,Python还在学--最近进度有点慢... 下面代码记录了一个不太好理解的点,自己写了个小例子,总算是理顺了. B类想要调用A类,自己在网上看了一下其他人的回复:创建A类的实例,直接调用这个实例即可. 其实是对的...主要是自己在写类,所有老想着面向过程去了....不应该啊不应该.. 记录一下,大神们勿喷.... 也给后面来的新萌参考吧-(害羞~本人小白) class name(): def __init__(self,name): self.new_name = name def