http://www.myexception.cn/perl-python/1278887.html http://blog.chinaunix.net/uid-25979788-id-3081912.html python 如何启动一个外部命令程序, 并且不阻塞当前进程 在python中如何运行外部命令,并且调用后立即返回,不阻塞当前的进程. 调用 os.system函数时, python程序会被阻塞住, 直到外部命令结束. 比如我通过os.system('notepad'),运行记事本,除非

关于Python 脚本如何执行另一个脚本,可以使用os.system()来实现 os.system()的参数: 执行的命令 +执行的内容 举例说明: (1)显示当前文件夹下的全部目录和文件夹 os.system('dir') //dir 显示磁盘目录命令 (2)删除指定文件夹下的文件 os.system('del e:\\test\\test.txt') //del 删除指定文件 + 要删除文件名 (3)删除一个空文件夹 os.system('rd e:\\test') //rd(RMDIR):

python网络编程基础(线程与进程.并行与并发.同步与异步.阻塞与非阻塞.CPU密集型与IO密集型) 目录 线程与进程 并行与并发 同步与异步 阻塞与非阻塞 CPU密集型与IO密集型 线程与进程 进程 前言 进程的出现是为了更好的利用CPU资源使到并发成为可能. 假设有两个任务A和B,当A遇到IO操作,CPU默默的等待任务A读取完操作再去执行任务B,这样无疑是对CPU资源的极大的浪费.聪明的老大们就在想若在任务A读取数据时,让任务B执行,当任务A读取完数据后,再切换到任务A执行.注意关键字切换

Python 3 进程与线程 进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 想要真正了解进程,必须事先了解操作系统,点击进入 即使可以利用的cpu只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力.将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu(多道技术:时间多路复用和空间多路复用+硬件上支持隔离),没有进程的抽象,现代计算机将不

1.进程与多进程 1.1.什么是进程 进程就是程序执行的载体 什么叫多任务? 多任务就是操作系统可以同时运行多个任务.比如你一边在用浏览器学习,还一边在听音乐,,这就是多任务,至少同时有3个任务正在运行.还有很多任务悄悄地在后台同时运行着,只是桌面上没有显示而已. 什么是进程? 对于操作系统来说,一个任务就是一个进程,比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程,打开一个word就启动了一个word进程,打开两个记事本就启动了两个记事本进程. 怎样的任务算一个进程? 当一个任务被开启后,操作系统会分

通过 java.lang.Runtime 类可以方便的调用操作系统命令,或者一个可执行程序,下面的小例子我在windows和linux分别测试过,都通过.基本原理是,首先通过 Runtime.getRuntime() 返回与当前 Java 应用程序相关的运行时对象,然后调用run.exec(cmd)  另启一个进程来执行命令(cmd为要执行的命令). 一.运行一个可执行程序 执行一个.exe的文件,或通过已安装的软件打开一个特定格式的文件,如word.chm或mp3等等. 1. 在window下

1. 如何查看一个进程的详细信息,如何追踪一个进程的执行过程 通过pstree命令(根据pid)进行查询进程内部当前运行了多少线程:# pstree -p 19135(进程号) 使用top命令查看(可以查看到线程情况)# top -Hp 19135 2. 跟踪某个应用程序的运行过程 跟踪已运行的进程:strace -p pid 3. 在 Linux 系统下查看 CPU.内存.磁盘.IO.网卡情况: # cat /proc/cpuinfo      # 查看CPU信息 # ps -ef      

在linux下查看进程大家都会想到用 ps -ef|grep XXX 但是看到的不是全路径.怎么看全路径呢? 每一个进程启动之后在 /proc以下有一个于pid相应的路径 比如:ps -ef|grep python 显示:oracle    4431  4366  0 18:56 pts/2    00:00:00 python Server.py 4431就是进程号 到/proc/4431下.ls -l 会看到(须要root权限): 总用量 0 -r--r--r--    1 oracle  

一. 线程: 基本使用 线程锁 线程池 队列(生产者消费者模型) 二. 进程:  基本使用  进程锁 进程池 进程数据共享 三. 协程: gevent greenlet 四. 缓存: memcache (一)线程: 所有的线程都运行于一个进程中,一个进程中可以执行多个线程.多个线程共享进程内的资源.所以可以将线程可以看成是共享同一虚拟内存以及其他属性的进程. Threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元. Thread(target=None, name=None,

1.计算机的发展史 看alex的博客吧,了解一下可以了 2.线程与GIL简介 #线程 #一道单一的指令的控制流,寄生在进程中 #单一进程里的多个线程是共享数据的 #多个线程涉及修改共享数据的时候需要枷锁,看的时候不需要 #GIL global interperter lock 全局锁 #有多少个cpu,启动多少个线程,python执行的时候只会在同一时刻只允许一个线程运行 3.多线程的写法 #多线程代码 简单 # import threading # import time # def run(

一.线程 线程是程序工作的最小单元,由进程生成,生成的线程间会共享内存空间.Python中创建线程比较简单,导入threading模块,创建线程实例.下面这段代码是一个简单的多线程例子 import threading import time def func(i): time.sleep(1) print (i) for i in range(10): t = threading.Thread(target=func,args=(i,)) t.start() >>> 1 0 5 4 3

进程和线程的概念 进程和线程是操作系统中两个很重要的概念,对于一般的程序,可能有若干个进程,每一个进程有若干个同时执行的线程.进程是资源管理的最小单位,线程是程序执行的最小单位(线程可共享同一进程里的所有资源,进程之间则是独立的). 进程(progress) 直观的说,进程就是正在执行的程序(python中每一个.py文件都可以看作是一个进程),是多任务操作系统中的基本单元,是包含了程序指令和相关资源的集合. 操作系统隔绝了每个进程可以访问的地址空间,如果进程间想要传递信息,可使用进程间通信或者

本节内容 操作系统发展史介绍 进程.与线程区别 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生产者消费者模型 开发一个线程池 进程 语法 进程间通讯 进程池 操作系统发展史 手工操作(无操作系统) 1946年第一台计算机诞生--20世纪50年代中期,还未出现操作系统,计算机工作采用手工操作方式. 手工操作程序员将对应于程序和数据的已穿孔的纸带(或卡片)装入输入机,然后启动输入机把程序和数据输入计

进程和线程 既然看到这一章,那么你肯定知道现在的系统都是支持“多任务”的操作,比如: Mac OS X,UNIX,Linux,Windows等. 多任务:简单地说就是同时运行多个任务.譬如:你可以一边看小电影,一边用word写感受,在一边录制,这就是多任务,至少同时有3个任务正在运行.还有很多任务在后台运行,只是桌面上没有显示而已. 现在,多核CPU已经很普遍了,但是,即使在过去单核的时代,也是可以执行多任务的.由于CPU执行代码都是顺序执行的,那么单核CPU是怎么执行多任务的呢?答案就是:操作

面试or笔试题:简述线程.进程.协程之间的关系? 内容概要 1.进程与线程优.缺点的比较 2.适用情况 3.线程 线程的创建 setDaemon join event RLock 队列 4.进程 创建进程 setDaemon join 线程与进程,数据之间是否共享对比 特殊的数据容器 进程池 1.进程与线程优.缺点的比较 总言:使用进程和线程的目的,提高执行效率. 进程: 优点:能利用机器的多核性能,同时进行多个操作. 缺点:需要耗费资源,重新开辟内存空间,耗内存. 线程: 优点:共享内存(资源

参考文档: 金角大王博客:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5230609.html 银角大王博客:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5040827.html 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务 Threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作

线程 线程是应用程序中工作的最小单元.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务. 直接调用 import threading import time def show(arg): time.sleep(1) print 'thread'+str(arg) for i in range(10): t = threading.Thread(target=show, args=(i,)) t.start

昨日内容回顾 python中启动子进程并发编程并发 :多段程序看起来是同时运行的ftp 网盘不支持并发socketserver 多进程 并发异步 两个进程 分别做不同的事情 创建新进程join :阻塞 直到 子进程结束守护进程 daemon :子(守护)进程随着主进程代码的结束而结束进程之间数据隔离使用类来开启一个进程 :自定义类 继承Process 重写run方法 传参数需要重写init属性 pid name方法 terminate is_alive 作业讲解: socket聊天并发实例,使用

本文转载自Python并发编程之线程池/进程池--concurrent.futures模块 一.关于concurrent.futures模块 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码,但是当项目达到一定的规模,频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的,这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池,以空间换时间.但从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolE

线程与全局解释器锁(GIL) 一.线程概论 1.何为线程 每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程.如果把一个进程比喻为一个车间的工作过程那么线程就是车间里的一个一个流水线. 进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念是,在一个进程中存在多个控制线程,多个控制线程共享该进程的地址空间(资源) 创建进程的开销要远大于线程开进程相当于建一个车间,而开线程相当于建一条流水线. 2.线程和进程的区别 1.T

1 进程池Pool基本概述 在使用Python进行系统管理时,特别是同时操作多个文件目录或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量时间,如果操作的对象数目不大时,还可以直接适用Process类动态生成多个进程,几十个尚可,若上百个甚至更多时,手动限制进程数量就显得特别繁琐,此时进程池就显得尤为重要. 进程池Pool类可以提供指定数量的进程供用户调用,当有新的请求提交至Pool中时,若进程池尚未满,就会创建一个新的进程来执行请求:若进程池中的进程数已经达到规定的最大数量,则该请求就会等待,直到进程