本文整理自知乎问答,仅用于学术分享,著作权归作者所有.如有侵权,请联系我删文处理.多多转发,多多学习! 方法一 强烈推荐 Python 的绘图模块 matplotlib: python plotting .画出来的图真的是高端大气上档次,低调奢华有内涵~ 适用于从 2D 到 3D,从标量到矢量的各种绘图.能够保存成从 eps, pdf 到 svg, png, jpg 的多种格式.并且 Matplotlib 的绘图函数基本上都与 Matlab 的绘图函数名字都差不多,迁移的学习成本比较低.开源免费

在没有使用python之前,觉得matlab的绘图功能还算可以~但现在发现python的绘图包真的好强大,绘制出的图像非常专业漂亮,但具体使用还有待学习,这里记录学习过程中遇到的python绘图包,以备之后使用 [为了安装python包,可以使用python管理工具pip,使用方法:pip install python-package-name] 1. matplotlib matplotlib官方教程 该python绘图包与matlab的绘图功能类似 2. seaborn seaborn官方教

Python之绘图和可视化 1. 启用matplotlib 最常用的Pylab模式的IPython(IPython --pylab) 2. matplotlib的图像都位于Figure对象中. 可以使用plt.figure创建一个新的Figure,不能通过空Figure绘图,必须用add_subplot创建一个或多个subplot axes[0,1]可以通过sharex和sharey指定subplot应该具有相同的X轴或Y轴. 利用Figure的subplots_adjust方法可以修改间距,w

笨办法学python - 专业程序员的养成完整版PDF免费下载_百度云盘 提取码:xaln  怎样阅读本书 由于本书结构独特,你必须在学习时遵守几条规则 录入所有代码,禁止复制粘贴 一字不差地录入代码,连注释也要一摸一样 运行代码,确保输出相同 如果有缺陷,就修正它们. 做附加练习,不过如果遇到弄不清楚的东西,跳过去也没关系 遇到问题先自己想办法解决,然后再求助 适合人群 零编程经验的初学者 多年未写过代码的转岗专业人员 了解一两门编程语言的初级人员 有丰富的编程经验,想通过快速.简单的速成课程

 1. 画布(canvas) 1.1 相关函数: 2. 画笔 2.1 画笔的状态 2.2 画笔的属性 2.3 绘图命令 3. 命令详解 4. 绘图举例 4.1 太阳花 4.2 绘制小蟒蛇 4.3 绘制五角星 1. 画布(canvas) 1.1 相关函数:2. 画笔 2.1 画笔的状态 2.2 画笔的属性 2.3 绘图命令3. 命令详解4. 绘图举例 4.1 太阳花 4.2 绘制小蟒蛇 4.3 绘制五角星 python2.6版本中后引入的一个简单的绘图工具,叫做海龟绘图(Turtle Graph

在利用Python做数据分析时,探索数据以及结果展现上图表的应用是不可或缺的. 在Python中通常情况下都是用matplotlib模块进行图表制作. 先理下,matplotlib的结构原理: matplotlib API包含有三层: 1.backend_bases.FigureCanvas : 图表的绘制领域 2.backend_bases.Renderer : 知道如何在FigureCanvas上如何绘图 3.artist.Artist : 知道如何使用Renderer在FigureCanv

python2.6版本中后引入的一个简单的绘图工具,叫做海龟绘图(Turtle Graphics),turtle库是python的内部库,使用导入即可 import turtle 先说明一下turtle绘图的基础知识: 1. 画布(canvas) 画布就是turtle为我们展开用于绘图区域, 我们可以设置它的大小和初始位置 1.1 设置画布大小 turtle.screensize(canvwidth=None, canvheight=None, bg=None) 参数分别为画布的宽(单位像素),

最近看数学,发现有时候画个图还真管用,对理解和展示效果都不错.尤其是三维空间和一些复杂函数,相当直观,也有助于解题.本来想用mathlab,下载安装都太费事,杀鸡不用牛刀,Python基本就能实现.下面分别在二维三维举例说明. 1.      二维绘图 1)       描述:绘制极坐标系中r=1他r=2cosθ的相交部分(没画的时候,我确实没看出r=2cosθ也是正圆) 2)       程序 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

[Matplotlib] 教程:https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/plt/ 官方文档:https://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html 这个模块是一个Python上用于进行绘图的模块.做科研的人经常会使用的matlab就是这个模块的一个竞品.就我个人而言,matplotlib感觉更像是一个echarts.js之类前端库的一个后端版本.和echarts一样,它可以支持通过py

最近学了python,看了几本书之后,才明白python的强大,python是一种解释型的语言,即每写一行程序就执行一行. 而且在科学计算方面,处理的能力特别的方便. 比如python中的字典dict可以存储 键-值对,在一个文件是每一行是键-值对时,就可以存储到dict中. 对于文件打开后,直接可以存到line字符串中,调用line.split()可以分割成序列[]. 下面介绍python的一个简单的例子:海龟绘图.

在这篇博客里将为你介绍如何通过numpy和cv2进行结和去创建画布,包括空白画布.白色画布和彩色画布.创建画布是制作绘图工具的前提,有了画布我们就可以在画布上尽情的挥洒自己的艺术细胞. 还在为如何去绘图烦恼的小伙伴赶紧看过来,这里手把手教你解决问题~~~~ 当然还是讲究一下规则:先点赞再看,尊重一下作者.年轻人还是要讲点武德的... 废话不多说,进入正题→→→ 1.创建空白画布 定义一个函数传入图像的宽度.高度和画布的颜色,空白画布颜色传入的RGB值为(255,255,255),具体函数如下:

(20条消息) Python绘图如何显示中文标题_wulei_1107103372的博客-CSDN博客_python画图中文标题 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 如果没用,就说明没有SimHei这种字体,可以换别的中文字体.

题目来自老师的课后作业,如下所示.很多地方应该可以直接调用函数,但是初学Python,对里面的函数还不是很了解,顺便带着学习的态度,尽量自己动手code. 测试版代码,里面带有很多注释和测试代码: # -*- coding: cp936 -*- import math import random import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ''''' 在x=[0,1]上均匀采样10个点组成一个数据集D=[a,b] ''' a = [] b

第一步:插入代码 #e17.1HandDrawPic.py from PIL import Image import numpy as np vec_el = np.pi/2.2 # 光源的俯视角度,弧度值 vec_az = np.pi/4. # 光源的方位角度,弧度值 depth = 10. # (0-100) im = Image.open('C:\\Users\\Thinkpad\\Desktop\\11.jpg').convert('L') a = np.asarray(im).asty

测试环境: Jupyter QtConsole 4.2.1Python 3.6.1 1.  基本画线: 以下得出红蓝绿三色的点 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt # evenly sampled time at 200ms intervalst = np.arange(0., 5., 0.2) # red dashes, blue squares and green trianglesplt.plot(t, t, 'r--', t

demo代码: # _*_coding:UTF-8_*_ import numpy as np import sys import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame import numpy as np import sys from sklearn import preprocessing from sklearn.ensemble import ExtraTreesClassifier import os from minepy

1. 画布(canvas) 画布就是turtle为我们展开用于绘图区域, 我们可以设置它的大小和初始位置 1.1 设置画布大小 turtle.screensize(canvwidth=None, canvheight=None, bg=None)参数分别为画布的宽(单位像素), 高, 背景颜色 如: turtle.screensize(800, 600, "green") turtle.screensize() #返回默认大小(400, 300) turtle.setup(width=

Matplotlib绘图基础 1.Figure和Subplot import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建一个Figure fig = plt.figure() #不能通过空figure绘图,必须使用add_subplot创建一个或多个subplot #图像为2x2,第三个参数为当前选中的第几个 ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1) ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2) ax3 =

#KochDraw.py import turtle //海龟绘图 def koch(size, n): if n == 0: turtle.fd(size) else: for angle in [0, 60, -120, 60]: turtle.left(angle) koch(size/3, n-1) def main(): turtle.setup(600, 600) turtle.penup() turtle.goto(-200, 100) turtle.pendown() turtl

一.建立画布 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.arange(8) y=np.arange(8) print(x,y) #建立画布 figsize,它用width和height来控制画布的宽和高 plt.figure(figsize=(8,6),dpi=90) #facecolor='red'设置画布颜色 二.用plt.subplot函数建立坐标系,并分别绘制折线图和柱状图 plt.subplot(2,2,1)#表示将

1.创建三维坐标轴对象Axes3D 创建Axes3D主要有两种方式,一种是利用关键字projection='3d'来实现,另一种是通过从mpl_toolkits.mplot3d导入对象Axes3D来实现,目的都是生成具有三维格式的对象Axes3D #figure:新的画布 fig=plt.figure() #axes:坐标轴 ax1=plt.axes(projection='3d') #ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')#画子图 plt.show()