遇到一个需求,需要对两个长度不一定相等的列表进行交叉合并.像拉拉链一样(两边的拉链不一定相等). 如: a = [1, 3, 5] b = [2, 4, 6, 8] 需将a, b 合并为 c c = [1, 2, 3, 4, 6, 8] 网上又看到定义函数,或者使用 zip,自己觉得不太理想,就想倒腾下,当然有可能下述方法已经有人想到了. 方法一: 写 for 循环 a = [1, 3, 5] b = [2, 4, 6, 8] c = [ ] for i in range( max ( len(

访问python字典中元素的几种方式 一:通过“键值对”(key-value)访问: print(dict[key]) dict = {1: 1, 2: 'aa', 'D': 'ee', 'Ty': 45} print(dict['D']) 输出: ee dict.get(key,[default]) :default为可选项,用于指定当‘键’不存在时 返回一个默认值,如果省略,默认返回None dict = {1: 1, 2: 'aa', 'D': 'ee', 'Ty': 45} print(

def get_result_in_vector(vector, N, tmp, tmp_result): """ :param vector:所有组合的拼接 :param N:从几开始 :param tmp: :param tmp_result: 空列表,暂时存储结果 :return:所有组合 获取所有组合结果 """ for i in range(0, len(vector)): if i < len(vector[N]): tmp.a

给定两个有序数组arr1和arr2,在给定一个整数k,返回两个数组的所有数中第K小的数.例如:arr1 = {1,2,3,4,5};arr2 = {3,4,5};K = 1;因为1为所有数中最小的,所以返回1: arr1 = {1,2,3};arr2 = {3,4,5,6};K = 4;因为3为所有数中第4小的数,所以返回3: 要求:如果arr1的长度为N,arr2的长度为M,时间复杂度请达到O(log(min{M,N})). 这题目的难度在于时间复杂度请达到O(log(min{M,N})),参

案例一:在某随机序例中,找到出现频度最高的3个元素,它们出现的次数是多少? from random import randint # 利用列表解析器生成随机序列,包含有30个元素 data = [randint(0, 20) for _ in range(30)] # 以data中的元素作为字典的键,以0作为值创建一个字典 my_dict = dict.fromkeys(data,0) # 对序列data进行迭代循环 for x in data: my_dict[x] += 1 # 对迭代的每个

寻找两个已序数组中的第k大元素 1.问题描述 给定两个数组与,其大小分别为.,假定它们都是已按照增序排序的数组,我们用尽可能快的方法去求两个数组合并后第大的元素,其中,.例如,对于数组,.我们记第大的数为,则时,.这是因为排序之后的数组,第4大的数是4.我们针对这一个问题进行探讨. 2.算法一 第一眼看到这个题的时候,我们能够很快地想出来最基本的一种解法:对数组和进行合并,然后求出其第大的数,即找到答案.合并的过程,我们可以参考归并排序的合并子数组的过程,时间复杂度为.下面给出算法:   int

题意 ​ 题目主要说的是,有两只青蛙,在两个石头上,他们之间也有一些石头,一只青蛙要想到达另一只青蛙所在地方,必须跳在石头上.题目中给出了两只青蛙的初始位置,以及剩余石头的位置,问一只青蛙到达另一只青蛙所在地的所有路径中的"the frog distance"中的最小值. ​ 解释一下"the frog distance": 题目中给出了一段解释"The frog distance (humans also call it minimax distance

循环删除列表中元素时千万别用正序遍历,一定要用反序遍历! 废话不多说,先上案例代码: def test(data): for i in data: data.remove(i) return data data = [1, 2, 3] print(test(data)) 面对以上代码,乍一看以为会打印出空列表,因为test函数内通过for的方法将data中的元素都删除了,其实不然,实际输出如下: [2] 为什么会产生这种结果呢? 我们来深度剖析一下: 原列表在内存中为: 第一次执行到data.r

1.用内置的count()方法,该方法返回子字符串在字符串中出现的次数(同样适用于列表)2.用collections模块的Counter类 示例: from collections import Counter # ================================================================================================== # # 获取字符串string中a出现的次数 string = "abcdeabcab

如何统计序列中元素的频度 问题举例 如何找出随机序列[1, 5, 6, 5, 3, 2, 1, 0, 6, 1, 6]中出现频度最高的3个元素? 如何统计某篇英文文章中词频最高的5个单词? 将序列转换成字典(元素:频度),根据字典的值进行排序 列表 from random import randint list1 = [randint(0, 10) for _ in range(30)] print(list1) dict1 = dict.fromkeys(list1, 0) for item

删除列表中元素的三种方法-remove.pop.del 1 1.remove: 删除单个元素,删除首个符合条件的元素,按值删除 2 举例说明: 3 >>> str=[1,2,3,4,5] 4 >>> str.remove(4) 5 >>> str 6 [1, 2, 3, 5] 7 8 2.pop: 删除单个或多个元素,按位删除(根据索引删除) 9 >>> str=[0,1,2,3,4,5,6] 10 >>> str.

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 数据选取与简单操作: which 返回一个向量中指定元素的索引 which.max 返回最大元素的索引 which.min 返回最小元素的索引 sample 随机在向量中抽取元素 subset 根据条件选取元素 sort 升序排列元素 rev 反转所有元素 order 获取排序后的索引 table 返回频数表 cut 将数据分割为几部分 spl

 (一) 前言 突然的资源受限或网络延迟,可能导致找不到目标元素,这时测试报告会显示测试失败.这时需要一种延时机制,来使脚本的运行速度与程序的响应速度相匹配,WebDriver为这种情况提供了隐式等待和显式等待两种机制. (二) 隐式等待 一旦设置隐式等待时间,就会作用于这个WebDriver实例的整个生命周期(对所有的元素查找都生效),设置隐式等待时间后,Webdriver会在一定时间内持续检测和搜寻DOM,以便于查找一个或多个不是立即加载成功并可用的元素.隐式等待的默认时间是0. WebDr

1.取上中位数 题目: 给定两个有序数组arr1和arr2,两个数组长度都为N,求两个数组中所有数的上中位数.要求:时间复杂度O(logN).      例如:          arr1 = {1,2,3,4};          arr2 = {3,4,5,6};          一共8个数则上中位数是第4个数,所以返回3.          arr1 = {0,1,2};          arr2 = {3,4,5};          一共6个数则上中位数是第3个数,所以返回2. 思

使用Arraylist将数组中元素随机均等乱序分为N个子数组 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 为了将数组中的元素 随机地 ,均等地, 不重复地 ,划分到N个子数组中 使用Arraylist将数组中的元素保存到ArrayList中,使用Collections.shuffle(ArrayList)对列表中的元素进行乱序处理 遍历元素,将指定个数的元素重新装载到list列表或数组中 示例 生成GC含量为50%的DNA序列 说明:GC含量反映一条DNA链的GC碱基占所有碱基的比例

1.分析斗图网 斗图网地址:http://www.doutula.com 网站的顶部有这两个部分: 先分析“最新套图” 发现地址栏变成了这个链接,我们在点击第二页 可见,每一页的地址栏只有后面的page不同,代表页数:这样请求的地址就可以写了. 2.寻找表情包 然后就要找需要爬取的表情包链接了.我用的是chrome浏览器,F12进入开发者模式. 找到图片对应的img元素,发现每个Img元素的class都是相同的.data-original属性对应的地址,就是我们要下载的图片.alt属性就是图片的

Python 去除列表中重复的元素 来自比较容易记忆的是用内置的set l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) print l2 还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = {}.fromkeys(l1).keys() print l2 这两种都有个缺点,祛除重复元素后排序变了: ['a', 'c', 'b', 'd'] 如果想要保持他们原来的排

Python分析离散心率信号(中) 一些理论和背景 心率信号不仅包含有关心脏的信息,还包含有关呼吸,短期血压调节,体温调节和荷尔蒙血压调节(长期)的信息.也(尽管不总是始终如一)与精神努力相关联,这并不奇怪,因为大脑是一个非常饥饿的器官,因此消耗了总葡萄糖的25%和氧气消耗的20%.如果活动增加,心脏需要更加努力地工作以保持其供应. 感兴趣的是这些措施可以被分为时间序列数据连接频域数据.如果熟悉傅立叶变换,则频率部分会很有意义.如果不是,请参阅维基百科页面具有很好的解释,并且对过程也非常直观.基

iframe在复合文档中经常用到,利用jquery操作iframe可以大幅提高效率,这里收集一些基本操作,需要的朋友可以参考下   DOM方法:父窗口操作IFRAME:window.frames["iframeSon"].documentIFRAME操作父窗口: window.parent.documentjquery方法:在父窗口中操作 选中IFRAME中的所有输入框: $(window.frames["iframeSon"].document).find(&qu

再说意义之前,前说一下这两个属性的适用范围: 注意:这两个属性只能用于元素设置了overflow的css样式中.否者这两个属性没有任何意义.且overflow的值不能为visible,但可以为hidden,auto,scroll的之中,但是hidden最常见. 注意:在对这两个参数设置值时,直接用数字就可以了,否者不起作用. javascript中元素的scrollLeft和scrollTop属性的参数意义: scrollLeft:是该元素的显示(可见)的内容与该元素实际的内容的距离. 即设置s